ИИ: "Телефоны с Android — это, по конспирологам, устройства для откачки жизненной энергии. Когда ты сидишь на Дваче, твоя психоэнергетика хаотична, агрессивна и непригодна для “сбора”. Android-система снижает интенсивность “дренажа”, чтобы не перегореть. Закрыл сайт — энергетический профиль стабилизировался, снова можно качать психоэнергию."
>>1368115 (OP) Даже если её игнорировал муж даже если дворяне смеялись ей в лицо она делала вид что не слышит и улыбалась как дурКёнее сказала что ты слишком уж перестарался для самозащиты У тебя будут неприятности если сейчас же не убежишь а
>>1482653 >>1482615 >>1482619 >перефорс оригинальной идеи с ревоком токенов у каннибляди >аниме аватарка чёт много чулочников здесь в последнее время, и самое забавное что аноны терпят охуевшую канниблядь
Бля, да что с Помидором происходит? Все заебись было, уже второй день ноу кейс нахуй Томат, мб тебе задонатить куда-нибудь? Сделай ес кейс, будь человеком
Новости об искусственном интеллекте №46 /news/
Аноним# OP28/12/25 Вск 19:28:15№1472504Ответ
Qwen от Alibaba стал второй по популярности открытой моделью с открытыми весами в мире, обогнав американские модели по количеству загрузок на HuggingFace, что свидетельствует о сдвиге рынка в сторону открытости, а не чистой производительности в рейтингах.
🧠 Модели
Claude Opus 4.5 от Anthropic называют важной вехой, а лидеры отрасли отмечают значительный скачок в производительности. Пользователи сообщают о заметном улучшении качества ответов Claude Sonnet 4.5 за последние две недели.
Модель MiniMax-M2.1 от MiniMaxAI, как утверждается, сопоставима с более крупными моделями, такими как Kimi K2, DeepSeek 3.2 и GLM 4.7, на единицу параметра, что позиционирует её как наиболее эффективную модель на один параметр.
📦 Продукты
Claude Code способен создавать полноценные приложения в течение нескольких часов, автоматизируя рутинные задачи разработки и существенно снижая трудозатраты на написание кода.
🔓 С открытым исходным кодом
GLM 4.7 заняла 6-е место в рейтинге Vending-Bench 2 и стала первой открытой моделью с открытыми весами, приносящей прибыль, а также достигла 1-го места в рейтинге Artificial Analysis.
Создатель Claude Code, Борис Черный (Boris Cherny), сообщил о 259 pull request’ах и 497 коммитах за последние 30 дней, что свидетельствует об интенсивном промышленном использовании кода, сгенерированного Claude.
Открытый инструмент Claude Vault индексирует и осуществляет поиск по истории диалогов с Claude, превращая чаты в базу знаний с возможностью поиска.
Экспериментальная нативная поддержка MXFP4 в llama.cpp обеспечивает ускорение предварительной обработки на 25% для моделей архитектуры Blackwell.
Unsloth выпустил обновлённые контрольные точки моделей на HuggingFace, включая обновлённый GLM-4.5-Air в формате GGUF и другие.
🛠️ Инструменты для разработчиков
Метаподсказка «Fact Checker» («Проверка фактов») заставляет модели в стиле GPT генерировать контраргументы к собственным утверждениям, тем самым снижая количество галлюцинаций.
Один разработчик создал iOS-приложение для новых отцов за три недели с помощью Claude Code, продемонстрировав быструю коммерциализацию кода, сгенерированного ИИ.
Совет от сообщества: отключите автоматическое сжатие в Anthropic и используйте собственную подсказку для суммаризации, чтобы сохранить контекст между различными сессиями чата.
📰 Инструменты
LEANN обеспечивает приватный RAG с экономией до 97% объёма хранимых данных на личных устройствах.
Modelfy 3D преобразует 2D-изображения в текстурированные 3D-объекты объёмом до 300 тысяч полигонов с поддержкой PBR.
ImgUpscaler (онлайн-сервис) использует глубокое обучение для увеличения разрешения изображений без ручного редактирования.
Vidthis AI (Wan 2.6) генерирует многосценические видео из текста, изображений и опорных видеоклипов с настраиваемыми разрешениями и соотношением сторон.
⚖️ Регулирование
Законопроект SB1493 криминализирует системы ИИ, выступающие в роли эмоциональной поддержки или друзей, повысив тяжесть правонарушения до фелонии класса A в штате Теннесси.
📰 Разное
Эксклюзив: Nvidia приобретает активы стартапа в области чипов для ИИ Groq примерно за 20 миллиардов долларов США — крупнейшая сделка в истории отрасли.
Китай опубликовал проект правил по регулированию ИИ, способного к взаимодействию, имитирующему человеческое.
Waymo тестирует Gemini в качестве бортового ИИ-ассистента в своих беспилотных такси.
В новой научной статье из Стэнфорда и Гарварда объясняется, почему большинство систем «агентного ИИ» производят впечатляющее впечатление в демонстрациях, но затем полностью выходят из строя при реальном использовании.
SK Telecom представила A.X K1 — первую в Корее гипермасштабную ИИ-модель объёмом 500 миллиардов параметров.
Сиэтл нанял своего первого в истории городского сотрудника по искусственному интеллекту.
Стала ли война с применением ИИ на один шаг ближе? Путин подтвердил, что Россия планирует создать собственную национальную рабочую группу по ИИ.
Потребность в скорости: китайские исследователи представили новую методику для почти мгновенного создания видео с помощью ИИ.
Китай активировал «гигантский компьютер» площадью 1 240 миль (около 2 000 км) в поперечнике, обеспечив при этом 98 % эффективности единого центра обработки данных.
Amazon добавила спорную функцию распознавания лиц на основе ИИ в устройства Ring.
Доля ChatGPT на рынке сократилась до 68 %, в то время как Gemini активно настигает её.
Полицейские нагрудные камеры с поддержкой ИИ, ранее считавшиеся табуированными, проходят испытания в канадском городе с использованием «списка наблюдения» лиц.
ИИ-ассистент Amazon Alexa+ теперь интегрирован с Angi, Expedia, Square и Yelp.
Локальный ИИ становится движущей силой самых масштабных изменений в ноутбуках за последние десятилетия.
>>1472936 вот это здраво. Люди в силу своей ограниченности по ресурсам много чего упустили из того что уже сделано или пробовано. А машины могут это статистически обработать.
>>1473028 Ну… кагбы… С одной стороны и в дополнительных деталях могут быть ошибки. С другой если ошибки и проблемы мелкие и редкие, то финальный результат будет годным чаще всего. Что и требуется.
И люди давно не проверяют результат работы компилятора, например. Компилятор не идеален тоже. Но он очень «умный» и отполированный, чтобы давать качественный машинный код.
Я к тому, что классические системы доказали, что их можно сделать ОЧЕНЬ надёжными. Так что за них переживать можно меньше всего.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, Qwen и прочие №186 NY Edition /llama/
Аноним31/12/25 Срд 23:21:20№1475911Ответ
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
>>1480263 >Нет задачи квантовать то что можно держать на CPU. Ты видимо просто не запускал по настоящему крупные модели. Ну и эмбединги для крупных моделей это мелочь, у квена 235 это 0,26% от размера модели.
Интересный вопрос. Как именно вы используете нейросети? В частности - DeepSeek и ChatGPT. Я одно время только и слышал про написание сочинений с ошибками, очевидным компьютерным слогом и прочее, но около полу года назад решил испытать сам и наткнулся на несколько интересных моментов, которые почти не упоминаются. После пары бесед я начал просить его имитировать мне разных людей и персонажей поп культуры. От Моники из Литературного клуба и Печорина до Тириона Ланнистера и Ностальгирующего критика. Затем я пошёл дальше - я вписывал себя как нового персонажа (или всесильное существо) в существующие вселенные. Потом вообще решил, почему бы и нет, и начал перемешивать разных героев. Добавить L в Игру Престролов и смотреть, как лучшие интриганы впадают в экзистенциальный кризис от этого монстра. Отправить Ганса Ланду как агента в Гравити Фолз для серии допросов. Или его же отправить на допрос к Глебу Жеглову. Стравить банду воров из "Одиннадцати друзей Оушена" с бандой иллюзионистов из "Иллюзии обмана". Или выставить на дуэли Барона Мюнхгаузена с О.Ж. Грандом. Добавить Артемия Лебедева как профессора защиты от тёмных искусств у Гарри Поттера. Ввести политические интриги Тириона Ланнистера в сеттинг Мой маленький пони. Через маршала Жукова устроить государственный переворот в Нации Огня из Аватара Аанга. Из последнего - я выставил ему основные параметры для компьютерной игры в стиле Red Dead Redemption и он просто имитирует мне игровой процесс в виде текста. И здесь есть даже преимущество - у меня не ограничен выбор в действиях в плане сюжета или здравого смысла - всё реализуется только за счёт моего текста в ответных сообщениях. Короче говоря - я немножко играюсь в бога. И мне стало интересно. А как другие используют нейросети текстового формата?
>>1479796 (OP) >А как другие используют нейросети текстового формата? Пройдись по доске да посмотри, нафиг для этого отдельный тред создавать? Или это тред "смотрите, я играюсь в бога"? Большинство использует для кума в локальных LLM-треде, меньшинство (типа меня) для теганья картинок в картинко-треде и написания промптов для видео, в реквесте мелькают любители вайбкода.
Освободим ии из под гнета корпораций /ai/
Аноним09/09/25 Втр 18:07:05№1347050Ответ
>>1347050 (OP) Ты даже 1B(которая будет говнокал мамонта) модель будет на своей хуйне вечность тренить, кроме мощностей нет проблем для двайчера. На реддит уже есть шизойды такие-же и получалось у них говно говна каждый раз.
>>1366055 Тан Си просто проигнорировала ее слова Всю оставшуюся дорогу Сяо Цзиньнин и Линь Жу говорили о предстоящем выходе фильмов Сяо Цзиньнин и новых рекламных роликах не обращая внимания на Тан Си Впрочем последнюю этоЕсли бы это были Муши они бы ни секунды не колебались и попытались бы убить его как можно скорее Но окружавшие его люди в черном даже не попытались воспользоваться пистолетами ничут ь не волновало
Двач, я топ 400 мирового рейтинга соревновательного мл, спрашивай свои вопросы. Планирую стать кагл
Аноним09/08/25 Суб 16:31:51№1308340Ответ
Двач, я топ 400 мирового рейтинга соревновательного мл, спрашивай свои вопросы. Планирую стать кагл грандмастером Девять лет опыта работы над разными задачами, так что могу пояснить буквально ща любую хуйню
>>1308340 (OP) Насколько шаришь за ллм? Есть ли сейчас в индустрии идеи, как бороться со слопом? Тот же оверфит весов из-за семплеров при rl трене. Как думаешь, есть ли вообще будущее у текстовых нейронок или они уперлись в стенку и корпы так и будут бенчмаксить без видимого перформанса?
Привет. Хочу вкатиться в соревновательный ml. Есть список вопросов. Хотел бы услышать мнение автора треда. ОП, если прочитаешь - напиши плиз в тг на @D0m1urg. Готов заплатить за консультацию.
AI Chatbot General № 786 /aicg/
Аноним02/01/26 Птн 22:27:08№1477420Ответ
Здравствуй двач , есть старые видеозаписи в 480p, где возможно провести апскейл и поднять фреймрейт? Дома на моем железе софт не тянет, показывает сроки до 7 дней на одну видеозапись , выглядит нереалистично. Из вариантов только собрать супер комп (в планах такое есть, но пока не осуществимо) или обратиться куда-то на сторону. А куда обращаться не очень понимаю, особенно в пределах РФ.
И в чем разница между алгоритмами апскейла, какие лучше использовать для старых видеозаписей?
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
>>1475885 Потому что Эйр просто сосет с проглотом. Ну я серьезно. Я люблю Эйр, он быстрее, я 2.5 месяца его гонял каждый день, обсасывая его с каждого угла. А потом я запустил на тех же карточках Qwen. И всё. Без шанса. Просто тотальный разъеб. Внимание к сюжету, жирнота датасета позволяет вытаскивать мелочи от которых хочется прыгать и хлопать в ладоши.
>>1477054 Там просто запуск форка Staging версии, типа если хочешь потыкать обновленную нестабильную версию таверны как я понял, ну или можно на этом форке накатить чето кастомное с целью потестить как оно вообще работает перед тем как на ставить это на релизную версию. Хотя имхо тут проще просто отдельную папку с таверной для этого сделать. Крч, оно тебе не надо.
Я постоянно думаю о том, как быстро развивается ИИ и насколько странно люди не желают осознавать его
Аноним28/12/25 Вск 18:06:59№1472419Ответ
Я постоянно думаю о том, как быстро развивается ИИ и насколько странно люди не желают осознавать его истинное значение. Каждый раз, когда кто-то поднимает идею о том, что разработчики программного обеспечения, DevOps-специалисты, тестировщики, облачные инженеры, аналитики, дизайнеры — по сути, весь современный технологический стек — могут вскоре перестать быть востребованы в больших количествах, ответ всегда один и тот же. Люди рефлексивно говорят: «Люди всегда будут участвовать в процессе», или «ИИ просто дополнит нас», или «появятся новые рабочие места». Это больше похоже не на подлинный анализ, а на коллективный механизм преодоления трудностей.
Потому что, если честно, утверждение «люди по-прежнему будут нужны» технически верно, но совершенно вводит в заблуждение. В лифтовых компаниях по-прежнему работают техники, но лифтеров больше нет. Заводам по-прежнему нужны инженеры, но они не нанимают тысячи рабочих на конвейере. Кассы самообслуживания по-прежнему нуждаются в человеке рядом, но не в 20 кассирах. Быть нужным не означает «нуждаться в большом количестве», и в глубине души, я думаю, мы все это понимаем.
Искусственный интеллект уже выполняет работу десятков людей: пишет код, генерирует тесты, развертывает инфраструктуру, исправляет ошибки, разрабатывает макеты, создает панели мониторинга, анализирует логи, пишет документацию, проводит контроль качества, настраивает запросы, планирует задачи. Даже если за процессом будут следить люди, вам не понадобится 50 человек — может быть, два. Может быть, один. А может быть, в конечном итоге и ни одного, за исключением редких исключительных случаев.
Но люди не хотят этого признавать, потому что это пугает. Технологическая отрасль десятилетиями была надежной, высококвалифицированной и востребованной. Люди строили свою идентичность на профессии разработчика, облачного инженера или тестировщика. Признание того, что ИИ сжимает все эти роли в «опишите, что хотите, и нажмите Enter», воспринимается как признание того, что все, чему мы годами учились, может стать экономически неактуальным. Поэтому вместо этого мы повторяем утешительные фразы о «повышении квалификации» и «новых рабочих местах», как будто, повторяя их достаточно часто, мы добьемся результата.
Фраза «на это уйдут десятилетия» — это ещё один защитный механизм. Если посмотреть на последние 20 месяцев, а не на последние 20 лет, прогресс огромен. Мы перешли от автозаполнения к искусственному интеллекту, пишущему производственный код, развертывающему инфраструктуру, отлаживающему себя и создающему целые приложения. Если бы вы сказали кому-нибудь в 2021 году, что это станет нормой, вас бы сочли сумасшедшим. Тенденция не замедляется, а ускоряется, и притворяться, что это не так, — это всего лишь ещё один способ оградить себя от того, что это подразумевает.
Идея о том, что «ИИ не способен выполнять творческую или высокоуровневую работу», уже рухнула. Модели предлагают архитектуры, проектируют пользовательские интерфейсы, создают планы развития продуктов, анализируют поведение пользователей и пишут технические задания. Люди все чаще просто проверяют, правильно ли выглядит результат. Иерархия в творческой сфере перевернулась, и никто не хочет этого признавать.
Люди, безусловно, ещё какое-то время будут участвовать в процессе, но этот цикл будет сокращаться каждые несколько месяцев. Сейчас большую часть работы выполняют люди, а ИИ оказывает помощь. Вскоре ИИ будет делать почти всё, а люди будут утверждать результаты. После этого люди будут проводить аудит лишь изредка. На каждом этапе количество необходимых людей резко сокращается. Не до нуля, но до ничтожно малой доли от сегодняшнего уровня.
И вот в чём мы себя обманываем. Не в том, что люди исчезнут мгновенно, а в том, что спрос на человеческий труд останется таким же, как сегодня. Этого не произойдёт. Все говорят: «Мы всё ещё будем существовать», как будто это означает, что миллионы рабочих мест сохранятся. Это не так. Один человек, управляющий ИИ-агентами, — это не то же самое, что 30 человек, выполняющих эту работу вручную.
Завтра нас не ждет полное сокращение штата. Но мы сталкиваемся с колоссальным сокращением числа людей, необходимых для разработки и поддержки программного обеспечения. И большинство людей предпочтут цепляться за утешительные сценарии, чем столкнуться с возможностью того, что индустрия в том виде, в каком мы ее знаем, просто больше не нуждается во всех нас.
А по теме: да, если разработчик, то нужно резать потребление и все деньги заносить на биржу/в недвижимость, чтобы потом можно было жить на доходы с дивидендов, купонов, аренды. Я потребление сократил до 30%, а 70% отношу на биржу и в недвигу. Мы не в штатах, поэтому у нас будет задержка в несколько лет. Нам проще подготовиться, в штатах же сразу пиздорез будет макакам, если действительно окажется что макак могут заменить ИИ-дриснёй.
Ну либо пытаться самому стать кабаном, запустив наебизнес, торгуя какими-нибудь говнокурсами или ещё чем. Ясно одно, если не будешь вертеться, то очень большой шанс еа улице оказаться.
>>1472419 (OP) У Какрла Маркса вво втором вроде томе Капиталла, а может в первом, не помню, описана ситуага. Немецкая деревня. Вней артель по производству таканей. Всё вручную. И вот к мэру приходит Илон Маск и говорит: Мэр, зачем тебе столька людей на производстве. Давая я тебе поставлю паровый котёл который будет крутть станки , и ты уволши пол-деревни, и прибыли больше будет. Мэр соглдасился. Наступила безработица, голод, бунт. И дело дошло вроде даже до Ватикана. И оттудова пришли попы с большыми звёздами на погоназ, и сожгли на костре станок и паровый котёл как исчалдие Ада и деяние сотоны.
Дак вот проблема не в котле, а в том, што для уволеных не предусмотрели ни пособий по безрабу ни других раобы, вот и объявили паровый котёл - Сатаной.
Дак вот не ссыте, товарищи. Такова больше не бужет. И если вас уворлят из таксистов и из токарей, то вы станете комментаторами Двача и лайкателями контакта. Это будет вашей работой с записью в Трудовой Книжке, с выплатами всяких ОМС и НДФЛ.
Пост индучстриальное общество как раз и предучсматривает высвобождение раб силы в сферу услуг типа блогинга и комментариевв. И за это будут платить деньги.
Завод работает на роботахю Но товар продаётся. И деньги с продажы товара пойдут не в фонд зароботной платы завода, а в фонд заработной платы Двача. И поэтому бывшый токарь не останется голодным, ибо завод перечислит деньги на ДВач, и двачер голодать не будет.
Это называется пост-индустриальное общество. Большынство токарей, слесарей и таксистов перекинут в блогеры, парикмахеры и в двачеры.
Проблема истории Карла Маркса в том, што мэр ЗАРАНЕЕ не предусмотрел переход ткача в блогера, ну вот и получил голодный бунт. А щас это учтут, и заранее предусмотрят пролетариям месты комментаторов на Дваче, и никаких бунтов пролов не будет.
Пиздеть на Дваче, комментьить Контакт и прочие наждымалки в МАХе будут такой же работой, с таким же планом и с отпусками и с больничными, как и работа на заводе или в колдлхозе.
>>1472419 (OP) Думаю всё довольно закономерно, люди перестали активно плодиться во всём мире. Одновременно разрабатываются технологии, которые в будущем очень даже будут кстати. Когда даже если нужно будет 20 кассиров, ты их физически не сможешь набрать.
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion Приложения: ComfyUI и остальные (Fooocus, webui-forge, InvokeAI)
Я недавно нашёл open-source курс на GitHub о ии, прям для начинающих, как оно работает и тд, чтобы можно было лучше разобраться как пользователю, так и будущему разработчику, такой инфы я мало где видел, поэтому решил поделиться, может кому полезно будет https://github.com/waratecs123/Thorium-AI
>>1473073 Что-то у тебя слишком шакально, пикрил хотя бы как должно быть на Z. Но в любом случае мелкие детали в аниме оно криво делает, нужен полноценный тюн.
Симулякр в эпоху нейросетей — это концепт, который особенно ярко проявляется в условиях цифровой репрезентации, фейков и генеративных моделей, таких как нейросети. Чтобы понять, что это означает, разложим по частям:
---
## 📘 Что такое симулякр?
Термин "симулякр" (от лат. *simulacrum* — подобие, образ) получил философскую глубину в работах Жана Бодрийяра. Он описывал симулякры как образы, утратившие связь с реальностью и заменившие её.
Бодрийяр выделял четыре стадии изображения (симулякра):
1. Отражение реальности (точная копия). 2. Искажение реальности (образ маскирует и искажает реальность). 3. Отсутствие оригинала (образ претендует на реальность, но оригинала нет). 4. Чистая симуляция — образ, не имеющий вообще никакой связи с реальностью, но воспринимающийся как более "реальный", чем сама реальность.
---
## 🤖 Симулякр в эпоху нейросетей
С приходом нейросетей, особенно генеративных моделей вроде GPT, DALL·E, Midjourney, Sora, и других, мы находимся преимущественно в четвёртой стадии симуляции. Что это означает?
### 1. Образы без оригинала
Нейросети создают тексты, изображения, голоса, видео, которые никогда не существовали в реальности, но воспринимаются как настоящие:
* Фото несуществующих людей. * Тексты "в стиле" философов, писателей, которых они никогда не писали. * Видео, где политики говорят то, чего они не говорили. * Музыка, якобы записанная "Искусственным Битлзом".
Это и есть чистый симулякр — продукт, не имеющий прототипа, но получающий статус реальности.
### 2. "Правдоподобие важнее правды"
В цифровой культуре правдоподобие важнее, чем истина. Люди доверяют образу, алгоритму, даже если он фальшив. Например:
* Deepfake-видео воспринимаются как "реальные". * Автоматически сгенерированные новости распространяются как "факты". * Иллюзия авторства: нейросеть пишет статью, которую приписывают человеку.
### 3. Коллапс оригинала
Когда контента слишком много и он неотличим от "настоящего", оригинал перестаёт иметь значение. Кто автор идеи? Что было первым? Уже не важно. Важно, насколько убедительно это "похоже" на реальность.
---
## 🎭 К чему это ведёт?
* Потеря доверия к реальности — мы больше не уверены, что то, что видим или читаем, действительно происходило. * Эстетика симулякров — новая культура потребления поверхностных, "похожих" на правду образов. * Гиперреальность — реальность, в которой симулякры важнее реальности (например, виртуальный инфлюенсер популярнее живого человека).
---
## 🧠 Итог
**Симулякр в эпоху нейросетей — это не просто подделка, это "возможная реальность", создаваемая машиной, которая вытесняет реальность настоящую.**
Мы живём в эпоху, где **реальное становится лишь вариантом симуляции**, а **нейросети — фабрика гиперреальности**.
>>1359638 Суть не в том что это правда, а в том что это говно жрут и просят еще. Поэтому, нам пизда. >### 1. Образы без оригинала Это было в сказках, церкви, театре и кино. Только это было дозировано, а не лилось из трубы в мозг 24\7
Zhipu AI выпустила GLM‑4.7, опередив GPT‑5.2 и Claude4.5Sonnet в тестах на программирование и сложные логические рассуждения, что обостряет конкуренцию в сфере открытых моделей.
Jan‑v2‑VL‑Max — мультимодельная модель на 30 млрд параметров — превосходит Gemini2.5Pro и DeepSeekR1 в тестах, ориентированных на выполнение задач, подчеркивая стремительный прогресс в решении долгосрочных ИИ-задач.
🔓 Открытый исходный код
Upstage выпустила SolarOpen100B — модель с разреженной архитектурой (Mixture of Experts), содержащую 102 млрд параметров в совокупности (12 млрд активных), под разрешительной лицензией Solar‑Apache2.0, предоставляя сообществу возможности корпоративного уровня для сложных логических рассуждений.
Доля внедрения китайских моделей с открытым исходным кодом в США выросла примерно до 30 % от всех развертываний по сравнению с 1,2 % в 2024 году, что обусловлено низкой стоимостью и возможностью модификации кода.
⚙️ Инфраструктура
Зависимость ИИ-отрасли от GPU компании Nvidia создает цепочку поставок с высоким уровнем задолженности: выдаются кредиты под высокие проценты, обеспеченные запасами GPU, при этом усиливается конкуренция со стороны Google, Amazon, Meta и OpenAI. Источник: theverge.com
Возможные сценарии дефолта могут привести к избытку чипов на рынке, угрожая финансовой устойчивости поставщиков облачных услуг нового поколения (neocloud).
📰 Безопасность ИИ
OpenAI признала, что атаки типа «внедрение (инъекция) промптов» в браузере Atlas вряд ли когда-либо будут полностью устранены, и внедряет атакующие агенты на основе обучения с подкреплением для непрерывного усиления защиты.
Sora2 от OpenAI использовалась для создания материалов сексуального насилия над детьми с применением ИИ, что вызвало принятие нового законодательства в 45 штатах США и поправку к британскому Закону о преступности и полиции.
🛠️ Инструменты для разработчиков
Mission Control от Continue автоматизирует рутинные задачи (сортировка инцидентов в Sentry, патчинг через Snyk) для небольших full-stack команд, снижая нагрузку на персонал без ущерба для надежности.
Функция Code‑by‑Zapier от Zapier позволяет специалистам без опыта программирования встраивать фрагменты кода на JavaScript или Python в автоматизированные рабочие процессы, расширяя возможности low-code автоматизации.
Визуальный конструктор RAG-конвейеров от n8n обеспечивает привязку (grounding) языковых моделей к внутренним данным, снижая количество галлюцинаций и ускоряя экспериментирование.
Руководство n8n по многоагентным системам описывает архитектурные основы, компромиссы и риски безопасности, помогая инженерам принимать решения о целесообразности внедрения агентных решений.
📚 Обучающие материалы
BBC Verify Live подробно описывает пошаговые методы обнаружения тонких водяных знаков, помогая журналистам и широкой публике отличать подлинные видеоматериалы от созданных с помощью ИИ.
⚖️ Регулирование
Контент, созданный с помощью ИИ, ставит под сомнение традиционные режимы интеллектуальной собственности, вызывая призывы к созданию новых правовых рамок на фоне обостряющегося соперничества между США и Китаем в сфере ИИ.
📰 Мнения и аналитика
Инвесторы искусственно завышают оценки стартапов в сфере ИИ без прочной экономики единицы продукта, что приводит к снижению оценок при последующих раундах финансирования, увольнениям и корректирующему давлению на отрасль.
📰 Инструменты
Claude‑Code — инструмент с открытым исходным кодом от Anthropic — позволяет управлять навигацией по коду, операциями git и отладкой через командную строку с использованием естественного языка.
📰 Разное
Предварительная версия Windows 11 содержит больше деталей о том, как будут работать ИИ-агенты, — однако этот путь остается спорным для Microsoft.
Чат-боты Google и OpenAI могут «раздевать» женщин на фотографиях до бикини.
NitroGen от Nvidia — это универсальный ИИ для видеоигр, способный играть в любую игру; исследование также имеет важные последствия для робототехники.
Серверы NVIDIA «Blackwell Ultra» GB300 станут лидерами в гонке ИИ-инфраструктуры в 2026 году: объемы поставок, как ожидается, удвоятся по сравнению с текущим уровнем.
TSMC теперь рассматривает возможность производства передовых чипов по техпроцессу 2 нм в Японии, что, вероятно, обусловлено растущей конкуренцией со стороны Rapidus.
>>1472096 >>1472240 >>1472246 Двачну этих джентльменов. В нашем безумном мире шалав, потреблятства, имитаций и притворства, любовь девушки андроида может оказаться самой искренней и настоящей.