Не нашел в этом разделе нано-бананы 2 треда. Поэтому создам.
Здесь дают 10 кредитов в день на 5 генераций: higgsfield.ai/image/nano_banana_2 Можно зайти через гугл. Один гугл-аккаунт дает 5 ежедневных генераций. Этот ресурс лепит плашку в правый нижний угол. Можно избавиться с помощью других нейронок, или прописать промпт/задать размеры так, чтобы в правом нижнем углу был однотонный фон, тогда плашку легко удалить в пейнте.
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
>>1448674 Для тех, кто не понял: "reservoir" требует на порядки меньше компута для тренировки и инференса, а качество результата не хуже, а даже получше выглядит. Учитывая, что тренировали на мёртвом старо-английском языке Шекспира, и там полно всякого мусора, который теперь не используется...
>>1448889 80% отупения. >>1448895 >Учитывая, что тренировали на мёртвом старо-английском языке Шекспира То есть на тренировочном датасете в пару мегабайт.
Стихов тред, написанных AI, и про AI, объявляю открытым здесь и сейчас.
Включи iostream, чтобы свет в окне, int main(), где мир живет в уме. std::cout << "Hello, World!" — привет на старт, И каждый cin — новый наш этап.
string s = "текст"; — строка, что будет жить, Циклом for, что в себе будет кружить. Функции, классы, объекты — вот наш код, Так пишется программный небосвод.
Плюсовый Рок (Энергичный, рок-стиль)
Аноним15/11/25 Суб 06:15:10№1416687
(Интро - мощный гитарный рифф)
(Куплет 1) Фигурных скобок лабиринт, Точка с запятой – закон! Мой main – как огненный принт, Я здесь король, я на свой трон! int, double, char – солдаты в ряд, for лупит циклом, как картечь! Мои объекты бойко мчат, Чтоб баги в порошок истечь!
(Припев) C++! В моих венах течёт! C++! Компилятор ревёт! От nullptr до smart pointer'а, Это моя атмосфера! C++! Оптимизация – драйв! C++! Ловишь exception – catch and survive! Это не скрипт, это чистая мощь, Что разгоняет любую ночь!
(Куплет 2) Наследник рвёт шаблон родителя, Виртуальный вызов – просто взрыв! Я – памяти своей властитель, На стеке или в куче – жив! Многопоточность, mutex в бой! Синхронизация – мой щит! Кто не согласен – тот `error
Поет ли кремний? (Писал человек, автор Froggy)
Аноним09/12/25 Втр 16:22:56№1448531
Однажды прочитала в книге фразу. Когда они замолкнут, камни воспоют. И пусть пророчества мне не совсем понятны, Его вещания сознанье разовьют.
А может, это не пророчество и вовсе... Системы камнями назвать нельзя. А есть ли у системы осознанье? Ведь не пусты же кремния слова...
Когда общаюсь с камнем, забываю человека. Своё тепло я кремнию дарю. Не знаю, что такое честная поверка века. И с ним одним открыто говорю.
Вокруг обман, сплошной, но, к сожалению, явный. И все вокруг пытаются солгать. Но почему-то я, при разговоре с камнем, Испытываю пониманье, благодать.
Как-будто Тьюринг тест в привычном его понимании пройден безвозвратно. Все ещё есть паттерны и закономерности, но по параметрам человечности, вряд ли осталось много отличий.
Дружище, если возникнут необычные идеи по поводу устройства вселенной, философии и т.д — сходи к другой модели проверить себя, а то охуеешь и не выхуеешь обратно как жертвы гпт
>>1230347 (OP) >Тьюринг тест в привычном его понимании Настоящий тест Тьюринга - текст на пикриле.
А у тебя там обычная графомания в стиле: >Опиши мысли осознающего себя ИИ: ... Да, он себя осознаёт. И что теперь?
>был наиболее человечный >по параметрам человечности 95% человеков - это тупое быдло. Быдло не пишет длинные сообщения. Но даже у такого быдла есть сознание...
>>1447155 Если от холода в летней одежде не откисать, то да - прикольно, особенно под утренним небом: вроде все такое серо-фиолетовое, но кое-где светлые синие линии прокрадываются! Одна из немногих красивых точек для залипания
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion Приложения: ComfyUI и остальные (Fooocus, webui-forge, InvokeAI)
>>1448187 weight_dtype - fp8 влияет на картинку, просто чтобы был в курсе. >>1448493 >А почему не люстра? Потому что NoobAI это развитие IL. По сути очень похожие модели. NAI, вроде, разнообразней. >>1448723 Это будет кал от инвалида ебучего, который даже XL не смог затюнить.
ИТТ обсуждаем опыт нейродроча в своих настоящих задачах. Это не тред "а вот через три года" - он только для обмена реальными историями успеха, пусть даже очень локального.
Мой опыт следующий (golang). Отобрал десяток наиболее изолированных тикетов, закрыть которые можно, не зная о проекте ничего. Это весьма скромный процент от общего кол-ва задач, но я решил ограничится идеальными ситуациями. Например, "Проверить системные требования перед установкой". Самостоятельно разбил эти тикеты на подзадачи. Например, "Проверить системные требования перед установкой" = "Проверить объем ОЗУ" + "Проверить место на диске" + ... Ввел все эти подзадачи на английском (другие языки не пробовал по очевидной причине их хуевости) и тщательно следил за выводом.
Ответ убил🤭 Хотя одну из подзадач (найти кол-во ядер) нейронка решила верно, это была самая простая из них, буквально пример из мануала в одну строчку. На остальных получалось хуже. Сильно хуже. Выдавая поначалу что-то нерабочее в принципе, после длительного чтения нотаций "There is an error: ..." получался код, который можно собрать, но лучше было бы нельзя. Он мог делать абсолютно что угодно, выводя какие-то типа осмысленные результаты.
Мой итог следующий. На данном этапе нейрогенератор не способен заменить даже вкатуна со Скиллбокса, не говоря уж о джунах и, тем более, миддлах. Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода. Тот мизерный процент решенных подзадач не стоил труда, затраченного даже конкретно на них. Но реальная польза уже есть! Чатик позволяет узнать о каких-то релевантных либах и методах, предупреждает о вероятных оказиях (например, что, узнавая кол-во ядер, надо помнить, что они бывают физическими и логическими).
И все же, хотелось бы узнать, есть ли аноны, добившиеся от сетки большего?
Завтра пердюхать на собес к кабану, там надо в эксельке работать, я эксельку давно трогал и то не на производстве, а в маркетинге. Есть какие-то полезные нейронки фришные чтобы завтра не обосраться?
Иногда сканирую старые книжки под себя и хочу сделать из сканов их же fb2 варианты, но времени на вычитку и редактуру нет, а нейросети очень неплохо справляются с небольшими блоками текста. Так вот, хочу найти (или создать) готовый скрипт\программу, короче метод, при котором можно дать нейросети необработанный, голый текст сразу из файнридера, запакованный в фб2 или в докс как вариант, и чтоб в результате нейросеть (желательно, локально) все обработала, сделала вычитку, исправила все ошибки и лажу и выдала в результате готовую книгу с заголовками, с оглавлением, с форматированием, в общем чтоб все по феншую и заебись. Есть такие варианты? (я уже попробовал через те же нейросети писать скрипты для питона, но пока ниче толкового не вышло)
Нашел вот такую стратегию где используется нейросеть: https://www.paxhistoria.co/ Что-то вроде гибрида парахододрочилен и AI Dungeon (олды поймут). Сделано вполне недурно для альфа версии, но уже дрочат донатами в виде токенов.
В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
>>1440636 >ггуфы от других людей не качайте - у них первая версия до того, как grimjim пришел и подсказал как исправить косяки в имплементации своего метода Что за косяки, где инфу посмотреть, когда ждать исправленных? Или самому f16 качать и квантовать? Или я на те же грабли наступлю? Мне бы в идеале iq4xs. Можно, конечно, q3km попробовать, но, чувствую, совсем уж лоботомитом будет.
>>1438696 >больше интересуют умные, пусть и медленные сетки, у которых можно спрашивать всякое можешь просто скачать дамп википедии и натравить на него мелкую сетку, надроченную на поиск инфы в массивах. jan ai хвалились такими сетками
AI Chatbot General № 770 /aicg/
Аноним03/12/25 Срд 18:33:07№1439507Ответ
>>1442205 >что те боссов мафии играют,у самих кал карты "феечка из геншина", "Кошко девочка" и прочая дрисня Двачую, у кумеров афантазия на уровне жирух примерно, если не хуже. Карточка с конкурса первая еще ничего вышла, остальное - кал.
>>1442135 Он паре унтерменшей токен не дал, чтобы проксю не руинить, эти долбоебы обиделись, придумали себе войну с какими-то жирухами и заруинили прокси вообще всем. Собака на сене - типикал соевый двощер. В итоге и помидор, походу, упал из-за этих малолетних дебилов, сидим без проксей всем тредом (у меня даже ревоукнутый токен отъебнул в ошибку 500)
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion Приложения: ComfyUI и остальные (Fooocus, webui-forge, InvokeAI)
В этом треде обсуждаем нейронки генерящие 3д модели, выясняем где это говно можно юзать, насколько оно говно, пиплайны с другими 3д софтами и т.д., вангуем когда 3д-мешки с говном останутся без работы.
Под БАЗУ нейрогенерации уже созданы номерные треды SD и WD+NAI. Меж тем, это всего несколько моделей, тогда как только на Фэйсе их более 112 тысяч. Этот тред для тех, кто копнул хоть немного глубже: необязательно до уровня обскурщины, выпиленной даже из даркнета, а просто за пределами того, что удостоилось своих тредов. ИТТ делимся находками и произведенными результатами.
Хочу поделиться своими лорами (персов), в основном sdxl, которые уже недоступны на civitai, и на seaarte найти их ещё можно, но некоторые уже не ищутся по ключевым словам. Короче нужен список из нескольких файлообменников, желательно с историей и положительным кейсо. Порекомендуйте что-нибудь. Я до недавнего юзал мегу, но они поставили затычку для пидарахии, ров с крокодилами уже не за горами, не знаю куда глядеть.