Захотелось вспомнить молодость и перепройти (нормально) весь материал по статистике. Обратно 2 курс мне никто не вернет, так что изучаю все самостоятельно и несколько хаотично.
Так вот, может кто-то пояснить за критерий согласия Пирсона (хи-квадрат), а именно - как его вычислить и как интерпретировать результаты? В идеале хочется иметь пошаговую инструкцию для самых маленьких, с объяснением всех букаф в формуле. Может, ты можешь объяснить сам или у тебя есть видос, где это делают? С меня как обычно ничего
Анон, я может быть поздно, но могу посоветовать более-менее доходчивое объяснение.
Во-первых, посмотри это видео, а лучше законспектируй.
https://www.youtube.com/watch?v=2AJs9qq-Ejk
Во-вторых, прочитай этот текст и соотнеси с тем, что узнал в том видео.
https://www.codecamp.ru/blog/when-to-use-chi-square-test/
Проходил мимо, решил глянуть что там
> C вероятностью 95 распределению нельзя доверять данным
А если на милиписечку подкрутить данные то тогда можно будет на 95 процентов доверять - ну и бред. Алсо, на какой планете их учат такому ебнутому выговору.
Алсо, такие объяснения для обезьяны - взял с нихуя определение подставил там числа, посчитал - в рот я ебал. Причем в "высоких материях" вроде топологии такая же хуита - понасрут ебнутых определений и ни мотивировки ни хуя. Зато можно бежать решать говнозадачи как ебнутый.
Это для чайников объясняется. Те, кто вкатывается основательно, изучат эту версию, потом по учебникам вникнут в более продвинутую. Остальные видосы на ютубе оказались слишком сложны по сравнению с этим.
>Зато можно бежать решать говнозадачи как ебнутый
Большинству людей эти знания нужны именно для этого, решать задачи или просто устный экзамен сдать.
>Большинству людей эти знания нужны именно для этого
Ну как бы да... но в основном потому что это самое большинство ебут этими говнозадачами без остановки, ведь решение говнозадач - это главное мерило всего на свете (у ебнутых)
Также у большинства людей хоть раз возникнет вопрос - а почему так и из какой залупы все это высосано? Но ответом им будет звонкая тишина.
Ну, если им неинтересна статистика. Тебя вот эти вещи заинтересовали, ты увидел в них красоту, а кто-то живет другим. Мне надо к экзамену подготовится, но при этом я вижу, что статистика объясняет мир. Обидно, что времени мало, чтобы разобраться во всем этом многообразии, как-нибудь потом надо вкатиться.
Интересно, смогут ли когда-нибудь эти знания стать чем-то повсеместным вроде таблицы умножения по степени применимости и оценке чего-либо. Уже условные политологи и маркетологи все это изучают.