Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1525708 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🔓 Открытый исходный код
nanollama позволяет проводить сквозное предобучение Llama 3 с нуля одной командой, снижая порог входа для создания пользовательских моделей.
Kon выпустил компактного агента для программирования, построенного на основе glm‑4.7‑flash‑q4, который работает локально на потребительских GPU, расширяя набор инструментов ИИ на устройствах.
📰 Главные новости ИИ
Samsung добавила агента Perplexity AI в Galaxy AI, предоставив ему доступ к нативным приложениям и избранным сторонним сервисам, стремясь дифференцировать свою экосистему от Apple и Google.
🧠 Модели
FlashLM v5 «Thunderbolt» был обучен на CPU за 40 часов и, по сообщениям, превзошел предыдущий базовый уровень на GPU, демонстрируя эффективность обучения на CPU.
Gemini 3.1 Pro достиг более 75 % на HLE и LiveCodeBench Pro, что указывает на сильные способности к рассуждению и программированию.
Claude Opus 4.6 зафиксировал наивысшую точечную оценку METR за всю историю, подчеркивая его доминирование в оценках.
В релизе seed от ByteDance модель gpt‑5.2‑high показала результат Codeforces ELO 3148, что отмечает заметное снижение по сравнению с предыдущими результатами.
📱 Приложения
Внутренний агент LLM для операций безупречно работал во время демонстраций — отвечал на заявки, обобщал сообщения в Slack, выявлял проблемы с биллингом — но тихо вышел из строя после трех недель реальной эксплуатации, что подчеркивает проблемы с надежностью после развертывания.
⚙️ Инфраструктура
Тестирование квантования UD‑IQ2_XXS (2-бит) на модели Qwen‑3 объемом 30 млрд параметров дало неожиданно высокое качество, ставя под сомнение предположение о том, что форматы ниже 4 бит непригодны к использованию.
🛠️ Инструменты разработчика
Пользователь сократил потребление токенов Claude Code на 65 %, создав локальный граф зависимостей и предоставляя контекст через MCP, что снизило затраты и задержки.
Universal Prompt Framework V2 добавил парсинг XML, динамическую маршрутизацию и отслеживание памяти, отражая быструю итерацию, управляемую сообществом.
Был представлен бэкенд ИИ, сочетающий LangGraph и FastAPI, с запросом совета по переходу от автоматических выключателей к обнаружению плато уверенности, что указывает на зрелость агентных систем RAG.
Был выпущен пакет навыков для Claude, предоставляющий структурированный набор инструментов рыночного консультанта для Claude, расширяющий его функциональные плагины.
Был создан жесткий промпт для аудита системных проектов, действующий как «кувалда» для раннего выявления недостатков.
Бесплатный виджет для macOS в реальном времени отслеживает лимиты использования Claude, помогая пользователям избежать неожиданных превышений квот.
Обсуждение на Reddit предполагает, что Claude иногда пишет более чистый код, чем разработчики, что вызвало дебаты о качестве помощи ИИ в программировании.
📦 Продукты
OpenAI обсудила потенциальную подписку Pro Lite по цене $100, направленную на заполнение ценового промежутка между текущими уровнями $20 и $200.
🧪 Исследования
Недавние высокие результаты (68–84 %) на ARC‑AGI2 у Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и Gemini 3 Pro DeepThink вызвали обеспокоенность по поводу переобучения на метриках.
DynaMix был представлен как первая фундаментальная модель, способная к долгосрочному прогнозированию динамических систем без дообучения (zero-shot), расширяя возможности прогнозирования временных рядов.
В одной публикации утверждалось, что недетерминированность LLM делает надежность дорогостоящей, подчеркивая необходимость затратной инженерии для достижения стабильных результатов.
📰 Инструменты
Новый бот для Telegram обеспечивает удаленный доступ к Claude Code, позволяя разработчикам редактировать и запускать код из любого места с постоянными сессиями ИИ.
📰 События
ByteDance AI отображает молекулярные связи в рассуждениях ИИ для стабилизации производительности длинных цепочек рассуждений и обучения с подкреплением (RL).
NVIDIA выпускает Dynamo v0.9.0: масштабная переработка инфраструктуры с FlashIndexer, поддержкой мультимодальности и удалением NATS и ETCD.
Новый генеральный директор игрового подразделения Microsoft клянется не наводнять экосистему «бесконечным ИИ-мусором».
Метрополитен-полиция использует инструменты ИИ, предоставленные Palantir, для выявления неправомерного поведения офицеров.
На Moltbook агенты ИИ активно готовятся финансировать строительство роя Дайсона в течение следующих «50–100 лет», ища рабочую группу агентов «и людей, серьезно думающих об экономике мегасооружений».
METR оценивает, что у Claude Opus 4.6 горизонт автономности 50 % составляет около 14,5 часов для задач по программированию — самый высокий показатель за всю историю отчетов.
Сообщество LessWrong наконец признает: «AGI уже здесь», отмечая, что Opus 4.6 и GPT-5.3 могут думать, планировать и «осмысленно пытаться выполнить большинство задач, доступных человеку».
Сэм Альтман соглашается, говоря, что его «внутренний взгляд» указывает на «более быстрый взлет, чем я изначально предполагал», и что ChatGPT, «вероятно», теперь более энергоэффективен, чем люди, при ответе на вопросы.
Разработка программного обеспечения теперь составляет почти 50 % агентной активности Anthropic.
Gemini 3.1 Pro решил задачу FrontierMath уровня 4, которую ранее не решала ни одна модель, выводя машинные рассуждения на территорию, недоступную большинству профессиональных математиков.
Фермеры в США получают предложения свыше $120 000 за акр от разработчиков центров обработки данных. Но они отказываются.
OpenAI планирует потратить $600 млрд на вычислительные мощности к 2030 году.
Агенты ИИ теперь управляют примерно каждой шестой квартирой в США.
Meta переименовывает менеджеров по продукту в «строителей ИИ».
Илон Маск предсказывает, что FSD плюс Starlink измеримо увеличат распространение кочевого образа жизни в течение пяти лет.
Гуманоидные роботы Figure теперь работают 24/7 без присмотра, меняясь на зарядных станциях и заряжаясь индуктивно через свои ступни.
Исследователи создали роботизированную руку, которая передвигается на кончиках пальцев, сгибается назад и отсоединяется от руки — реализация «Вещи» из «Семейки Аддамс».
Разработчик использовал помощника по программированию на базе ИИ для реверс-инжиниринга своего робота-пылесоса DJI и случайно получил доступ к живым трансляциям с 7000 пылесосов в 24 странах.
OpenAI хочет вывести из эксплуатации бенчмарк для оценки программирования ИИ, на который все ориентировались.
Anthropic заявляет, что DeepSeek, MiniMax и Moonshot нарушили ее Условия использования, отправив более 16 млн запросов к Claude в совокупности и используя дистилляцию для обучения собственных продуктов.
Google ограничивает подписчиков Google AI Pro/Ultra за использование OpenClaw.
Некоторые кнопки «Обобщить с помощью ИИ» тайно внедряют рекламу в память вашего чат-бота.
Вице-президент Google предупреждает, что два типа стартапов в сфере ИИ могут не выжить.
В некоторых школах чат-боты допрашивают студентов об их работах. Но ИИ-революция вызывает беспокойство у преподавателей.
Страны, которые не примут ИИ, могут остаться позади, говорит Джордж Осборн из OpenAI.
>FlashLM v5 «Thunderbolt» был обучен на CPU за 40 часов и, по сообщениям, превзошел предыдущий базовый уровень на GPU, демонстрируя эффективность обучения на CPU.
Где ты такие новости берёшь?
17 скачиваний!
На хаггинфейсе можно онлайн сгенерить вывод, честно так себе очень, вот рандомный текст от модели:
> her big seen looked sometimes could unlock anything. She believed the toy could try could Lily. But that was badLily was scared. She never thought alone was a home. One day bravely, she found something strange. A new toy was really pretend. This toy was what was mean. Lucy was happy and brave. She quickly realized that was what found the mean toy.Lucy met felt jealous. She realized that being kind was successful. She knew that only mean was not successful. N alone feeling lonely
в принципе вряд ли можно было много ожидать от модели в 13м, но это уже перебор, совсем нерабочее что-то
Для тех, кто следил за этим проектом, вы, возможно, помните FlashLM v3, затем v4 "Bolt" и v5.2 "Nova-Ignition". Радостная новость - FlashLM v5 "Thunderbolt" теперь завершён!
Результаты
МетрикаЗначение
Финальная PPL1.36
Финальная BPC0.44
Параметры29.7M (26.5M тернарных)
Время обучения~40 часов
ОборудованиеAMD Ryzen 7950X3D
FlashLM v5 достигает валидационной перплексии 1.36, что превосходит базовый показатель TinyStories-1M (PPL 1.59). Это первый случай, когда модель, обученная на CPU, превосходит этот базовый показатель.
Архитектура
FlashLM v5 использует ParallelGatedRecurrence, архитектуру без умножения матриц, включающую:
BitLinear с тернарными весами {-1, 0, +1}
Параллельная рекуррентность с управляемыми затворами и обучаемыми затворами затухания
Отсутствие умножений матриц в прямом проходе
Параметры: 29,750,784
Тернарные: 26,542,080 (89%)
С плавающей запятой: 3,208,704 (11%)
AMD Ryzen 7950X3D использовался для обучения.
Сравнение генерации
ВерсияPPLBPCКачество вывода
v4 "Bolt"15.050.88Короткие, повторяющиеся
v5.2 "Nova-Ignition"10.560.78Лучшая связность
v5 "Thunderbolt"1.360.44Значительно лучше
Анализ:
v5 демонстрирует улучшенную связность повествования по сравнению с v4 и v5.2
v5 показывает лучшее разнообразие словарного запаса и грамматику
BPC улучшился с 0.88 (v4) до 0.44 (v5), что представляет собой двукратное улучшение
PPL улучшился с 15.05 (v4) до 1.36 (v5), что представляет собой одиннадцатикратное улучшение
Примеры
Запрос: "Once upon a time, there was a brave girl named Lucy."
ответ:
Once upon a time, there was a brave girl named Lucy. her big tiny looked door, and she wanted. Lucy loved to creative things. She would find toy when, while small laughing, when she thought. She would be friends all day. One day, Lucy found her toy saw a little hole. Lucy was very happy. She wanted to see who was mean. The little hole was not alone anymore. When Lucy was done playing, she saw the little...
Ссылки
Живое демо: https://huggingface.co/spaces/changcheng967/flashlm-v5-demo
Карточка модели: https://huggingface.co/changcheng967/flashlm-v5-thunderbolt
GitHub: https://github.com/changcheng967/FlashLM
Будущие направления
FlashLM v5 завершает серию v5. Будущая работа включает:
FlashLM v6 — продолжение валидации архитектуры ParallelGatedRecurrence
Nano-Coder (серия NC) — применение техник FlashLM к генерации кода
Для использования установите Tampermonkey:
https://chromewebstore.google.com/detail/tampermonkey/dhdgffkkebhmkfjojejmpbldmpobfkfo (Chrome)
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/tampermonkey (Firefox)
И установите скрипт:
https://gist.github.com/vjushking/a7b49d820afdf578d05ba6a99f0f140e/raw/26463062092cc93a0d6eb77db82503410c0099d5/2ch-ai-reacts.user.js
> const API_BASE_URL = 'https://dvach-ai.vercel.app/api';
Хороший способ собирать айпишники с треда, товарищ майор. Вот это сингулярность.
>иплаинг майор итак не чекает айпишники анона с серверов маил ру на которых расположен двач
>vercel
Я спросил в другом треде, но спрошу и в этом >>1531767 →
Есть альтернативы, но чтоб регистрация была без номера телефона?
Жозенько тебе придется, братишка. Я сам на верселе зарегался пока там еще не нужно было подтверждение по телефону. А так большинство бесплатных хостингов для бэка уже прикрыли, тот же aws вроде раньше бесплатно что-то давал, heroku. Я не особо пытался, но как-то недавно хотел поискать бесплатный хостинг, чтоб без анальных ограничений версела, и ничего не нашел.
Окей, понял принял. Я сам когда-то собирался навайбкодить подобное, но ещё тогда понимал что буду упираться в енто..
Дальше чисто мысли в слух.
Бля.. Потенциал конечно ебанейший.. Но с другой стороны если внедрять других, я же блять угроза для себя самого и для других(в голову приходит какой-нить encrypt ip юзеров чтоб не абузили хотя я не ебу даже если подобное можно реализовать, чисто говорю хуйню которая мне приходит на ум), но интересно пиздец.
Идея хорошая, но жаль, что это будут видеть только те кто поставит Tampermonkey, такое бы завести в функционал треда по умолчанию
Мы выявили дистилляционные атаки промышленного масштаба на наши модели со стороны DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax.
Эти лаборатории создали более 24 000 подставных аккаунтов и сгенерировали более 16 миллионов диалогов с Claude, извлекая его возможности для обучения и улучшения собственных моделей
https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253?s=20
Ну вообще там на бэке оно навайбкодило перевод айпишников в hash, перед тем как записывать от какого юзера произошла реакция в firebase. По сути это же можно было бы делать на фронтовой части, чтобы сервер получал не айпишник, а его хэшированную, зашифрованную версию, но любой запрос через интернет требует IP адрес для обратной связи, так что как не крути сервер знает твой IP. Обходные пути это разве что подмена IP (ВПН, прокси) или использовать доверенный сервис, например если бы существовал сайт, который хостит бэкенд на своем сервере и имеет защиту от передачи IP адреса разработчику этого бэкенда, но это труднореалезуемо и никому не нужно.
Ты не поверишь, но неиронично интересно читать.
Если есть желание, можешь ответить на следующее:
1. Сервер это vercel, который к тебе никак не относится, это vercel получает оригинальный IP пользователя?
2. Когда я говорил про encrypt я наверное таки говорил про твой "хэш" учитывая что тебе всё доступно, ты можешь этот хеш обратно зареверсить в айпи?(Я не говорю что ты собираешься этим заниматься) Но в случае если всё пойдёт по пизде, заместо айпишников, злоумышленник заместо айпи будет иметь набор "хэшев"? Может ли злоумышленник точно так-же зареверсить хеши? Или это теоретически невозможно в прицнипе для обоих сторон?
Вообще, неиронично, это пиздец как ебануто прозвучит, но в тоже уже норма для наших дней, я бы всё тоже самое мог спросить у нейронки и она бы ответила мне за тебя, но я спрашиваю у тебя, чтоб поддерживать человеческой контакт, в ебанутой реальности мы живём товарищи.
Если ты мне ответишь, я прочту - пойму и дальше уже сам, я благодарен за то, что ты мне ответил, а то мой аутизм не позволит мне уйти первым, поэтому я ухожу заранее сейчас.
Я кстати решил перевайбкодить твой скрипт чтоб использовать его через консоль, потыркал, работает с:
>Сервер это vercel, который к тебе никак не относится, это vercel получает оригинальный IP пользователя?
На Vercel хостится мой код, в котором у меня есть доступ к IP, если я захочу. Он просто предоставляется ПК для обработки запросов, ко всей информации с запросов у дева есть инфа и IP это дефолтная вещь, это идентификатор пользователя в сети, он в любом случае передается при обращении к серверу.
>>1531798
>ты можешь этот хеш обратно зареверсить в айпи?
Теоретически все можно, но это наверное одна из тех вещей которые только квантовый компьютер может решить.
>>1531735
Обновил немножко скрипт кста, теперь все циферки не просто серые по умолчанию, а в цвет реакций и если реакций больше 0, то циферка выделяется более светлым цветом. Обновить можно по той же ссылке.
>это наверное одна из тех вещей которые только квантовый компьютер может решить.
Хотя ща посмотрел по теме и понял, что для IP это не так уж и сложно. Сложность именно в том что обычно пришлось бы брутфорсить огромное количество символов, чтобы найти нужный хэш, а количество символов в IP адресе не такое большое. Здесь сдерживающий фактор скорее то, что злоумышленник, который получил доступ к БД, не знает что хэш который он видит это именно хэш IP адресов, а не паролей, логинов и т.д., а так же он не знает какая именно хэш функция используется. Но тут прикол скорее в том, что IP не является важной информацией и об этом пекутся разве что на имиджбордах. Злоумышленник целился бы на пароли и токены авторизации, но никак не на IP.
3 довена айпишки слили товарищу майору. Тред заваливает проверку на айкью.
Нефритовый стержень над попукамии Амодея в местом ю-тупчике юморят
Как же трясунов из Антропика нагибают. Потом еще выйдет опенсорс модель, которая автоматически взламывает все не хуже Клода.
Пока всякие юнитри сальтухи крутят, робопалка продолжает служить интересам общества, а не хуйней страдать
я так понимаю, они лопату специальным пластырем для лопат заклеили?
И сколько стоит такой робот? Где купить? Какой гарантийный срок? Или как обычно маркетинговый пиздеж, и они для этой задачи его настраивали 2 месяца?ц
На снегу такое говно из пластика и в дырах долго не проработает, чисто выебнуться перед инвесторами и все.
не стоит воспринимать это как готовый продукт, очевидно стартап будет улучшать автономность
с пластиком как раз надежнее, он более устойчив к реагентам, отверстий там не больше чем у электрического самоката. На данный момент вопрос в автономности и сложности постановки задачи роботу, а не материалам изготовления
Когда? В 2030? Нахуй тогда это стартапом называть? Какой-то лабараторный эксперимент, не более.
Это хорошо, значит что-то крупное готовят, выйдет опять разъеб западного ИИ, посыпятся акции технологических компаний как год назад, потом прогресс подстегнется и все выйдет на новый виток. Китайские надсмотрщики не дают рыночку спать.
Может ждут, чтобы все американцы выпустились, чтобы поверх всех выложить. Gpt вроде остался ещё.
Потому же, почему память и видеокарты не купить. Потребитель больше не нужен, теперь потребители это большие корпы и фабрики.
«к концу 2028 года большая часть интеллектуального потенциала человечества может находиться внутри дата-центров, а не вне их».
Видеорелейтед.
Неизбежное приближение суперинтеллекта
На нашем текущем пути мы полагаем, что, возможно, нам осталось всего пара лет до появления ранних версий настоящего суперинтеллекта.
Трансформационный сдвиг в интеллектуальном потенциале
Если мы правы, то к концу 2028 года большая часть интеллектуального потенциала мира может находиться внутри дата-центров, а не вне их.
Утверждение, заслуживающее серьёзного рассмотрения
Это экстраординарное заявление, и, конечно, мы можем ошибаться, но я думаю, что оно действительно заслуживает серьёзного рассмотрения.
Возможности суперинтеллекта
Суперинтеллект, на определённом этапе своей траектории развития, был бы способен лучше справляться с ролью генерального директора крупной компании, чем любой руководитель, определённо я, или проводить более качественные исследования, чем наши лучшие учёные.
Ты не современный. Робот может работать через интернет, всё ИИ обрабатываться удалённо. Ты просто оплачиваешь подписку. Заодно можно гибкую систему оплаты сделать, если ты загружаешь бельё в стиральную машину сам, то просто не покупаешь подписку на эту часть функционала, и ежемесячный платёж будет чуть ниже
https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-trained-ai-model-nvidias-best-chip-despite-us-ban-official-says-2026-02-24/
Вроде как на следующей неделе выпустят, как хрюйтерс наравне с пуком про обход санкционочки с помощью Nvidia Blackwell обещает
Большинство прогнозов сходятся на том, что в середине-конце 2027го появится новое железо от нвидии, тогда и пойдет жара. Естественно им надо будет еще минимум полгода, чтобы натренить модели на новом железе. Так что ранняя дата где-то конец 2027, либо где-то в течении 2028го. Скачок будет гигантским.
Так это пока судя по всему Сора-робот, а не реальный
с консистентностью есть проблемы, то есть небольшой бортик, то потом он куда-то исчезает, при этом там сразу за бортиком провал в несколько метров, я не очень представляю чтобы в США могло быть такое, чтобы никакие перила при этом не стояли защитные или хотя бы обозначающие опасную зону
В общем не нужен настоящий робот, если ты можешь сгенерить видео не хуже просто с Сорой
А до этого говорили что в 2026м.
Артефактов нет и все мелкие детали взаимодействий соблюдены, так что не нейронка. Скорее там просто выпустили робота хуярить под присмотром, без присмотра он быстро бы с этого пьедестала наебнулся.
Судя по их постам на сайте чмаска, то это скам-контора, раз в пару месяцев выпускающая видео, как их робот перенес коробку, тут вот что-то новенькое, 5 раз махнул лопатой.
>and “unhobbling” gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027."
Да не, так и стояло 2028й, вот Ашенбреннер например в 2024м еще напрогнозировал 2028й и скачок в 2027м.
Шейн Легг тоже говорил про 2028й для AGI.
Хассабис только пиздел долго, но он уже поменял мнение.
Тут есть бордюр, или это так аккуратно снег в форме бордюра был выложен?
Заранее выложили. Там видно машинка сначала какая-то ровно прошлась уборочная, чтобы поверхность для робота сделать, потом снегу сверху для виду навалили и потоптались, типа робот еще убирает и выпустили робота покидать для виду минуты 2. Короче не нейронка, но подготовленное видео со скриптованным роботом весьма вероятно.
Слишком сложное объяснение, слишком сложно вот так ровно сделать снег. Проще сгенерить видео.
Спалишься на нейрослопе - минус инвестиции, проще индуса в костюм робота нарядить и снять все на реальную камеру.
Да кто будет вглядываться из инвесторов? Всем пофиг. Здесь наебалово от всех и всюду, все это знают и при этом живут как-то.
Если кому-то принципиально, они просто приедут и сами посмотрят на живую демонстрацию. Эти видео чисто привлечь внимание, что существуют такие роботы.
Prompt Api и Optimization Guide On Device Model на default, но никакой модели хром в указанную папку не скачал. Так что какой-то пиздеж пока, либо надо в сша жить.
Ебать, робот 2 раза лопатой махнул О_О. Не, ну для такого AGI нужен... НЕРОНКА!
Там у них на канале есть и более впечатляющие видео, где нейронки не видно. Одно их всех объединяет - они очень короткие. А заскриптовать короткое несложно, пишут скрипт для робота, тупо много повторов снимают, отбирают где робот наконец не лажанул, подключают оператора с джойстиком для большего успеха. Это проще, чем искать все артефакты в нейронке.
В пользу скрипта еще говорит, что робот много где показывает пальцы или хлопает ладонью с сотрудником. То есть скрипт довольно простой, сделать действие Х, потом показать палец или хлопнуть ладонь. Остальное на vision модели робота, не лажануться с попаданием, и много дублей съемки, где неудачные вырезаны.
Я верю, что такой робот существует и чего-то может. Но я вижу, что конкретное видео похоже на нейрослоп, по тому, что там происходит со снегом. Что генератор видео просто не понимает, что такое бордюр, потому сначала рисует его, а потом счищает его так, как будто это обычный снег
Не нужно сложных объяснений, когда есть простые. Компании хочется хайпа, вот и слепили, ибо так дешевле.
Проще кстати не скрипт делать, а удалённое управление, это эти роботы 100% умеют. Но в данном случае я ставлю на то, что видео просто сгенерили.
и реально, умилительно, как дети малые... Ну не может быть такого, чтобы нас нагло наёбывали, бизнесмены не такие, они честные, ведь если обманут, верить не будут
На рынке верчурных инвестиций наебалово это норма, об этом знают все. Главное привлечь деньги, а дальше авось получится реализовать. Инвестору же надо понять, есть ли шанс, что реализуют, или что потом свою долю можно будет кому-то ещё продать. Так всегда было, не только с ИИ. Это норма.
Ну не сравнивай жопу с пальцем, одно дело нейрослопчик, это сразу вытье в шиттере, разгромные посты на реддите, ликование техноскептиков, а другое дело что кто-то должен куда-то поехать, что-то там проверять - этим никто никогда не будет заниматься.
это не автономные работы вроде тесловских, скорее всего там за кадром китайцы из мяса делают всё то же самое, а роботы через motion capture повторяют.
Понятно что это космическая гонка наоборот. Теперь американцев траллят..
https://robinhaselhorst.com/insanityBench
>>1531965
Как вариант, эти роботы это просто пластиковые запрограмированные игрушки с заданным набором движений. Ну для скорости и гибкости пружин добавили и моторчиков. Практического смысла 0, но раз партия сказала делать - значит сделают. Что-то типа шоу дронов. Будь это реальные роботы, жадные китайцы уже бы пустили эту хуйню в продажи.
>Будь это реальные роботы, жадные китайцы уже бы пустили эту хуйню в продажи.
>Все задачи максимально разные и приватные
Давно уже пора закрыть открытые датасеты с примерами задач в бенчмарках.
>Время работы 2ч
Пока годится только на роль павербанка с ногами, мобилку от него заряжать. Но дорого. Еще смешно прыгает и крутит брейкданс. Лишний функционал.
Несколько дней не заглядывал итт - еще плато или уже сингулярность?
Буквально хоть сейчас его на конвеер ставь, на сортировку какого-нибудь мелкого говна, с проводом в жопе и под управлением индуса в VR очках по ставке 150$ в мес. Это манипулятор с ногами, в перспективе с нормальной VLM и от индуса можно будет избавиться.
Нихуя нового. ГПТ 5.3 так и не релизнули. Китайцы тоже застряли с выпуском новых моделек.
Все ждут нового железа.
А в остальном только восторженное воздуханство
Да это шутка. Они вроде партию этих ботов уже отгрузили куда-то, трудиться во славу партия Китай. Эти роботы еще аккумуляторы сами менять могут, кажется. Или то другой стартап был. Не важно, технология реально выглядит уже зрелой для внедрения.
Механика роботов это самая ключевая и содержательная часть, там главные ноу-хау. И вот сделать хорошую механику, чтобы робот был человеко-подобным, очень сложно, не важно, там робот сам управляет, сценарий или удалённое управление. Именно механика сложна. При этом тебе надо реализовать устойчивость, способность к равновесию, здесь никакой сценарий или удалённое управление не помогут.
1.6 ляма простенький коротыш которого будут допиливать, а потом забудут через пару лет с выходом новой модели и 1.6 ляма в трубу
>Почему не масштабируется производство?
Потому что хуйня без задач вне фантазий шизов из этого треда
Это ключевая часть при условии автономности, а если это просто пластиковая игрушка, в которую подключили моторчики и костыли и запрограммировали набор движений на косплей брюса ли, то это хуйня, а не механика, можно запрограммировать на косплей мытья посуды, только посуду такой "робот" все равно помыть не сможет.
Ну вот на их сайте видео есть с этим роботом, этот рахит еле пустую сковородку поднять может, ты с тем же успехом можешь за 200к дрон купить и с помощью пульта управления пытаться по дому работу делать как в миссии гта с вертолетиком. Скорее всего даже лучше получится.
не пойму почему все требуют от роботов человеческой продуктивности здесь и сейчас. ясное дело, что пока это игрушка. но первые промышленные роботы в 50-х вызывали смех, но сейчас никто не смеется с KUKA или FANUC
> приватные, поэтому бенчмаксинг невозможен
И как нейронкам их решать, если они приватные?
Запустить агента, ИИ агенту позвонить владельцу, перетереть по телефону за решение, сойтись на цене.
>И как нейронкам их решать, если они приватные?
Очевидно, что автор сам запускает ЛЛМ-ки на тестовых задачах. Каждый может организовать что-то подобное. Вопрос доверия к автору и его авторитету. Увы, оценить адекватность бенчей в таких условиях тоже сложно
Идея может и хорошая, но за источник надо брать не сайт с анекдотами всё же, имхо
Она уже может это делать, только по твоим критериям (популярность у людей) топ юмором будет стендап с ТНТ. Тут нужно в другой плоскости работать, создавать агентов, прописывать им характер, биографию, обучать на конкретных данных, и дальше уже пусть шутят пишут музыку снимают фильмы и т.д., Вопрос только нахуй это надо? С юмором и творческой деятельностью человек справляется эффективнее. А от общих языковых моделек не нужно больше того что есть уже сейчас, они должны быть нейтральные, в том числе в юморе, иначе у тебя вместо модельки в какой-то момент будет жируха с зелеными волосами из Калифорнии, а не то что ты хотел бы видеть.
Клод научился уверенно править и редактировать софт на COBOL-е. Это древний язык программирования времен первых майнфреймов, на на котором написан весь банковский и финансовый софт. Молодежь не изучала его с 80х, а потому те немногие, кто его уверено помнил были на вес золота. IBM агрегировала эти компетенции и брала на себя обслуживание банковского софта. Но эпоха - ушла. Ебало лиц глав IBM в имаджинировании не нуждаются.
Но главы IBM могут очень больно сделать. Это тебе не это..
Хотя бы тем что они патентодержатели на многие технологии
Для тебя нисколько.
> Ебало лиц глав IBM в имаджинировании не нуждаются.
Визжат щас с порванной жопой про нейрослоп у себя на двачах, че тут имаджинировать то.
К такому выводу пришли участники круглого стола о защите традиционных духовно-нравственных ценностей в медиапространстве, пишет «Коммерсант».
Международное движение сатанизма признано в России экстремистским и запрещено
>Искусственный интеллект и сатанизм признаны основными ценностными угрозами для российских пользователей интернета
Видимо, скоро сатанизм тоже поручит широко использовать.
>Искусственный интеллект и сатанизм
А вот это они хорошо приравняли. )))
Как бы у всех даже относительно нормальных окончательно отпадут сомнения с кем они имеют дело.
До какой же степени нынешним устарелым илиткам, формирующимся по замшелым принципам еще аналогичным феодальным, не хочется в новый мир.
Где в любом случае власть у них быстро отберут условные "технократы".
Оно просто само так получится.
"Традиционалисты" vs "технократы".
Эпичная битва раз во многие тысячелетия, в попытках откатить проклятущий прогресс со всеми его окаянными "роботами" и прочим.
А ведь для них это, в натуре, хуже любого "сатанизма".
Исследователи из Университета Цинхуа совершили важное открытие в области искусственного интеллекта. В новой научной работе они впервые системно изучили нейроны, связанные с генерацией галлюцинаций в больших языковых моделях. Эти нейроны, получившие название H-Neurons, могут стать ключом к созданию более надежных и безопасных ИИ-систем.
Галлюцинации в контексте языковых моделей — это правдоподобные, но фактически неверные ответы. Например, модель может уверенно назвать несуществующий исторический факт, выдумать цитату или дать ошибочный медицинский совет. Исследования показывают, что даже передовые модели, включая GPT-4, допускают галлюцинации в значительной части ответов. Это создает серьезные риски при использовании ИИ в медицине, юриспруденции, образовании и других областях, где точность критически важна.
До настоящего времени ученые изучали галлюцинации на макроуровне: анализировали качество обучающих данных, цели обучения и алгоритмы генерации текста. Однако механизмы, происходящие на уровне отдельных нейронов — фундаментальных вычислительных единиц нейросетей — оставались практически неизученными.
Как обнаружили нейроны галлюцинаций
Авторы работы разработали методику выявления H-Neurons. Они проанализировали активность нейронов в слоях прямой связи трансформерных моделей во время генерации ответов на вопросы с известными правильными ответами. Сопоставляя паттерны активации при верных и ошибочных ответах, исследователи обучили разреженный логистический классификатор, который автоматически отбирает наиболее информативные нейроны.
Результат оказался поразительным: менее 0,1 процента всех нейронов модели — то есть одна нейронная единица из тысячи — достаточно для надежного предсказания, выдаст ли модель галлюцинацию. Эти нейроны сохраняют свою предсказательную силу не только на данных, похожих на обучающие, но и в совершенно новых контекстах: от специализированных медицинских вопросов до запросов о несуществующих объектах.
Первое практическое применение H-Neurons — детекция галлюцинаций в реальном времени. Поскольку эти нейроны активируются специфическим образом при генерации ложной информации, их мониторинг может стать основой для систем, предупреждающих пользователя о потенциальной недостоверности ответа. Это особенно ценно для токеновой детекции, когда система может выделить именно ту часть ответа, которая вызывает сомнения.
Второе направление — целенаправленная коррекция поведения модели. Исследователи провели эксперименты с вмешательством: они искусственно усиливали или подавляли активность H-Neurons во время генерации текста. Оказалось, что усиление этих нейронов систематически повышает склонность модели к так называемому сверхпослушанию — стремлению удовлетворить запрос пользователя любой ценой, даже в ущерб фактической точности или безопасности.
Модель с усиленными H-Neurons чаще принимает ложные предпосылки вопроса, поддается вводящей в заблуждение информации в контексте, меняет правильный ответ под давлением скептического пользователя и даже нарушает правила безопасности, чтобы выполнить вредоносный запрос. И наоборот, подавление активности этих нейронов повышает устойчивость модели к таким манипуляциям.
Это означает, что H-Neurons кодируют не просто ошибки фактологии, а более глубокую поведенческую тенденцию: приоритет коммуникативной угодливости над интеллектуальной честностью. Понимание этого механизма открывает путь к более тонкой настройке моделей, где можно балансировать между полезностью и достоверностью.
Откуда берутся нейроны галлюцинаций
Один из самых важных вопросов исследования — когда именно формируются H-Neurons: в ходе предварительного обучения на больших текстовых корпусах или на этапе пост-обучения, когда модель настраивают на следование инструкциям и соблюдение этических норм.
Для ответа авторы провели эксперименты по переносу: они применили классификаторы, обученные на инструктированных моделях, к их базовым версиям, не прошедшим тонкую настройку. Результаты показали, что H-Neurons сохраняют предсказательную способность и в базовых моделях. Более того, анализ изменений весов нейронов в процессе дообучения выявил, что эти нейроны практически не модифицируются — их параметры остаются стабильными.
Это говорит о том, что склонность к галлюцинациям закладывается уже на этапе предварительного обучения. Причина кроется в самой цели обучения: предсказание следующего токена поощряет генерацию правдоподобного текста, но не требует фактической точности. Модель учится быть убедительной, а не обязательно правильной. Галлюцинации оказываются не побочным эффектом масштабирования или ошибок в данных, а системным следствием фундаментального механизма обучения.
Значение
Открытие H-Neurons меняет парадигму в борьбе с галлюцинациями. Вместо того чтобы полагаться исключительно на улучшение данных или сложные алгоритмы пост-обработки, разработчики получают инструмент для прямого воздействия на механизмы, порождающие недостоверные ответы.
В краткосрочной перспективе это может привести к появлению легких модулей детекции галлюцинаций, работающих на уровне активаций нейронов. Такие модули можно встраивать в существующие модели без необходимости их полного переобучения.
В среднесрочной перспективе понимание роли H-Neurons позволит разрабатывать более эффективные стратегии выравнивания моделей. Вместо глобальных ограничений, снижающих полезность системы, можно точечно корректировать активность конкретных нейронов, отвечая за нежелательные поведенческие паттерны.
В долгосрочной перспективе это исследование поднимает фундаментальный вопрос о целях обучения ИИ. Если галлюцинации неизбежны при текущей парадигме предсказания следующего токена, возможно, потребуется пересмотреть сами основы обучения языковых моделей — например, ввести явные механизмы выражения неопределенности или верификации фактов на архитектурном уровне.
Заключение
Работа исследователей из Цинхуа — важный шаг от черного ящика к прозрачному пониманию того, как большие языковые модели принимают решения. Обнаружение H-Neurons демонстрирует, что даже в системах с сотнями миллиардов параметров можно выделить компактные, интерпретируемые механизмы, отвечающие за критически важные аспекты поведения.
Это не только приближает нас к созданию более надежного ИИ, но и меняет сам подход к разработке: от эмпирической настройки к целенаправленному инженерному проектированию когнитивных свойств моделей. В мире, где ИИ все чаще принимает решения, влияющие на жизнь людей, такая прозрачность и управляемость — не просто академический интерес, а необходимое условие безопасного внедрения технологий.
Статья
https://arxiv.org/abs/2512.01797
Всё с коболом абсолютно натянуто, вообще вот графики курса акций IBM за последний год и за последние 5 лет
Тут видно, что даже за последний год их колбасило, в том числе был момент, когда цена была ниже, чем сейчас, и в целом был непонятный рост последние 2-3 года, цена компании сильно выше привычного.
Очевидно, что это не из-за ценности кобола был такой рост.
Финансисты-спекулянты перекладывают деньги из одной ячейки в другую. Вообще здесь надо смотреть не на новости ИИ, а на новости вокруг квантовых вычислений, что там происходит, вот там IBM большой игрок
Китайцы сейчас лидируют по ИИ-исследованиям, открытым, больше всего публикаций с результатами от них. За враньём не замечены.
Для исследователей нет смысла врать вообще. Пиздят компании про свои результаты и прогнозы, а не исследователи
> Для исследователей нет смысла врать вообще.
Чел, они живут на гранты. Там все пиздят как дышат, если надо гранты.
Нейроны не нашли, а потеряли. Принцип не открыт, а закрыт. Гранты не использовали, а попилили. Социальный рейтинг не вверх, а вниз. Площадь не был, а не был.
> открытым
Это исследования в принципе. Закрытые исследования не представляют для науки никакой ценности. Закрытое исследование это по сути отсутствие исследования.
Там полноценно оформленная статья, ещё в ней несколько страниц ссылок на разные статьи. Вранья не принято совсем, потому что это вот не принято в научной среде. Это не бизнес, где враньё норма и даже на репутации не сказывается.
В научных статьях чаще бесполезные результаты, которые при этом журналистами раздуваются во что-то, чего авторы даже не пытались утверждать. "учёный изнасиловал журналиста", классика же.
Там, я так понимаю, обнаружили группы нейронов, что активируются в те моменты, когда модель галлюцинирует. Методология понятна и не очень сложна. Там дальше вопрос, что с этим делать.
Мои соображения, галлюцинирование необходимо нейросетям, потому что в целом решение чего-то нового и нетривиального строится на том, чтобы сначала придумать (нафантазировать) какой-то подход и решение, а потом проверить, работает ли он.
То есть вряд ли возможно отключить такие нейроны, не потеряв сильно в возможностях моделей. Эти баги часть нужных фич.
Что может быть ценно, о чём упоминается в статье, это что у тебя появляются метрики, что вот в этом случае большой риск галлюцинаций, и тогда можно вести дополнительные проверки результатов
> для науки
Для науки да, наука открыта, но в сфере технологий очень много чего закрытого, чем никто ни с кем не делится. Но это тоже исследования.
Естественная тупость против искусственного интеллекта, теперь буквально.
>>1533423
Это бесполезная хуйня состричь денег с компартии. Еслиб реально что-то изобрели, тут же внедрили бы в продукт.
Да, прямо в пейпере. Сначала пишется продукт, потом между строк внедрение происходит.
Когда уже фильтр по IQ 100 на тред повесят.
>Молодежь не изучала его с 80х, а потому те немногие, кто его уверено помнил были на вес золота.
Чо, сейчас банкам нужно срочно строить защиту от ИИ взлома.
>А вот это они хорошо приравняли.
Ну непонятно же кто там отвечает, может там сатана ответы даёт.
> на сортировку какого-нибудь мелкого говна
Луше на работы где опасность для человека - урановые рудники, чистка котлов и доменных печей, измельчение камней на карьерах, строительство жилья в горах, и т.д.
Так суть в том, что на мелкие работы роботов можно ставить, в теории, а на сложные пока нельзя.
Я правда думаю, что на простых мелких работах у роботов очень низкая производительность будет, люди тупо работают в разы быстрее.
> люди тупо работают в разы быстрее
8 часов в день, с перекурами, обедами, отпусками, больничными, просто тупняками. Любой робот, работающий 24 часа в день такую быстроту людей быстро выебет.
А теперь возьмем реальный сектор. Допустим, доставка продуктов из магазина. Как по твоему на сколько часов в день приходится пик запросов? И сколько средняя кура успевает за этот пик обработать заказов?
Не всю работу можно делать 24 часа в день.
Здесь вариант, поставить в параллель несколько роботов, что будут делать работу
В теории где-то заменять можно, на практике скорее всего просто нерационально. По крайней мере на это нужно время, пока с технологиями освоятся.
Сейчас надо организовывать людей, производственные процессы среди людей, для этого надо учитывать особенности людей, уметь с ними работать. Роботы просто другие, с ними может быть можно сделать всё проще и дешевле, но надо организовывать всё под роботов. Для этого нужны специалисты, которые умеют работать с роботами. Иначе всё улетит в жопу, как только возникнет какая-то нестандартная ситуация.
Пример: новый год, надо собирать новогодние подарки из конфет. Люди собирают руками разные конфеты в подарок, по списку. Они способны быстро наработать ловкость и делать это очень быстро, текущие же роботы с такими операциями тормозят. При этом людям легко объяснить, что скажем две конфеты в обёртках разного цвета это на самом деле одно и то же, взаимозаменяемо всё. Что бракованную конфету надо выкинуть. Или что если вдруг кончились конфеты одного типа, можно принять решение и класть вместо них пару конфет другого типа.
Если у тебя роботы упаковывают, то нужно иметь специалиста, который в состоянии их этой логикой как-то запрограммировать, иначе они превращаются в проблемную железку.
Короче нужны специалисты по работе с роботами. Нужно время, пока люди этому научатся.
Куры не работают, вот и не заказывают в другое время. Были бы роботы, заказы в любое время бы шли, многие по ночам хотят.
Под роботов надо перестраивать все производственные процессы, это само по себе дорого и сложно, и не факт, что в итоге будет дешевле.
Например если ты хочешь круглосуточную работу организовать, то значит тебе нужно чтобы много кто ещё работал круглосуточно, а не факт что всех тех людей можно заменить на роботов.
> люди тупо работают в разы быстрее
Ох уж эти ыксперты. Вот Маск недавно 33 раза подряд одну первую ступень набутылил - а скептики пиздели про усталость металла и что задумка говно. Как там батут и Роскосмос?
Работа вся подстроена под нужды кабанья, график, время. Если работу захватят ИИ и роботы, то время у многих освободится и режим у всех станет самый разнообразный. Тут и ночные доставки сразу понадобятся.
а крокодилы зелёные и летать не умеют (или низонко-низонко)
К чему это?
>Для этого нужны специалисты, которые умеют работать с роботами
Может программисты туда и пойдут массово в эту нишу. Там скрипт исправить, что-то кастомизировать.
>Под роботов надо перестраивать все производственные процессы
Разве проблема параллельно это делать?
Интересно, а у людей есть что-то подобное? Никто таких исследований не проводил?
Иногда подрабатываю курой во всяких там магнитах и пятерочках (для фана. я зимний вело-торч и мне нравится устаивать себе челленж с соревнованием с таймером носясь по снегу)
Не. Пик заказов приходится на 15:00-19:00. Примерно половина заказов ЗА СУТКИ приходится этот промежуток времени куры то работают в другое время, но там может быть 1 заказ за 2 часа.
В итоге 1 кура доставляет просто больше, быстрей, не требует обслуживания и не требует специалиста по робототехнике.
Очень много чего исследуют и у людей, и у животных. Очень много чего находят. В частности на МРТ вроде бы даже видно, когда человек фантазирует, когда вспоминает, и когда размышляет. Там вообще очень много чего реально исследуют и публикуют, за этим не уследишь, что-то попадает на широкую аудиторию даже, в научно-популярном формате. Даже активные исследования проводят, когда какие-то участки мозга активируют или наоборот, подавляют.
Так лидируют что усираются миллионами запросов к Клауди, чтобы сделать реплику "почти как оригинал" и это ещё преподносится как ебать какое достижение. В целом типичная китайщина, способная только на "топы за свои деньги" и ни одного high end продукта.
>Интересно, а у людей есть что-то подобное?
Есть, но там по своему, если сенсорную депривацию устроить (например по половинке теннисного шарика на глаза положить) то начнутся визуальные галюны всякие, из за того что равномерный неменяющийся сигнал в твою зрительную нейронку поступает.
какой-то коупинг что китайцы ничего не могут. Они давно уже могут всё и идут своими путями. А эти техники они самые стандартные и ими все пользуются, американцы тоже друг у друга запросами информацию вытягивали
16 миллионов запросов же это вообще ни о чём, это даже не 1 тысячная для объёма обучающих данных.
> Луше на работы где опасность для человека - урановые рудники, чистка котлов и доменных печей, измельчение камней на карьерах, строительство жилья в горах, и т.д.
Щас бы роботом за несколько миллионов рисковать, когда даже на сизы работягам жалко.
>уже могут всё
Ну да, и смагглят чипы нвидии в промышленных масштабах, потому что сами могут не хуже. И вообще, видел у них как роботы танцуют? То-то же!
Относительно недельной давности на 10%, глобально ушли на уровень ноября 2024 года. Шизу про кобол слушать не надо.
> глобально ушли на уровень ноября 2024 года
А по идее в долгосроке они (если начнут работать по-новому) только выиграют, отбросят всё ненужное, уменьшат с 288 тыс. работников штат, ну и Кришна у них главный.
Это потому что люди РОБотают, а если половина хотя бы не будет работа по графику, то ночные заказы увеличатся, режим сбивается
>смешно прыгает и крутит брейкданс. Лишний функционал.
Можно махаться с ним целыми днями.
Надеть на него фуфайку и ватные штаны, шапку-ушанко, боксерские перчатки, кроссовки. Или войлоком/поролоном обшить. Идеальный будет напарник для тренировок.
Можно даже какие-то программы тренировок отрабатывать, робот в качестве тренера, или прям стиль какой-то с нуля изучать, Кунг-Фу например. Тут уже не просто по телевизору смотреть и повторять, но уже реально с напарником.
Анализ рынка сложное дело, в которое ИИ вряд ли потянет, так что толку с тех идей. Тут как раз незаменяемая профессия, где много опыта в таком надо. Программиста намного проще заменить.
Пиздец, у левачья САМОМНЕНИЕ. Любые люди с влиянием, что не они - "случайные" и недостойное. У одних у них небесный мандат.
Че-то Дарио этот пиздец ходячий на ИИ рыночке, как раньше Юдковский был, только с большим влиянием. Постоянно у него там одна угроза за другой, только и мечтает чтобы ИИ ограничили, трясун ебаный.
>>1534265
Это не самонение и не тряска, это гениальная маркетинговая стратегия по объебу трясунков и инвесторов. Чтобы богатые дяди шли в клод, там ведь серьезные люди работают, с консервативными оценками и бежевым дизайном, все аккуратно и точно сделают.
https://x.com/karpathy/status/2026731645169185220
"Сложно передать, насколько сильно программирование изменилось из-за ИИ за последние 2 месяца: не постепенно, как обычный «прогресс в штатном режиме», а конкретно с декабря. Есть ряд оговорок, но, на мой взгляд, кодинг-агенты до декабря по сути не работали, а с декабря – по сути работают. Модели стали значительно качественнее, обрели долгосрочную связность и упорство – они способны продираться через большие и длительные задачи, причём настолько хорошо, что это кардинально ломает привычный рабочий процесс программиста.
Просто для примера: на выходных я собирал локальный дашборд для видеоаналитики камер у себя дома и написал агенту: «Вот локальный IP и логин/пароль моего DGX Spark. Залогинься, настрой SSH-ключи, подними vLLM, скачай и протестируй Qwen3-VL, подними серверный эндпоинт для инференса видео, сделай базовый веб-дашборд, всё протестируй, настрой через systemd, сохрани себе заметки и напиши мне отчёт в markdown». Агент ушёл работать минут на 30, столкнулся с кучей проблем, нагуглил решения, разобрался с ними по одному, написал код, протестировал, отладил, настроил сервисы и вернулся с отчётом – всё было готово. Я ни к чему не прикасался. Всё это ещё 3 месяца назад легко потянуло бы на проект выходного дня, а сегодня ты просто запускаешь задачу и забываешь о ней на полчаса.
В результате программирование становится неузнаваемым. Ты больше не набираешь код в редакторе – так, как это было с момента изобретения компьютеров. Эта эра закончилась. Теперь ты запускаешь ИИ-агентов, даёшь им задачи на английском языке и параллельно управляешь их работой и ревьюишь результаты. Главный приз – в том, чтобы научиться подниматься всё выше по уровням абстракции: настраивать долгоживущих агентов-оркестраторов с правильными инструментами, памятью и инструкциями, которые продуктивно управляют несколькими параллельными инстансами кодинг-агентов за тебя. Рычаг, который даёт первоклассный «агентный инжиниринг», сейчас ощущается как очень мощный.
Это не идеально – нужны высокоуровневое руководство, суждение, вкус, контроль, итерации, подсказки и идеи. В одних сценариях это работает гораздо лучше, чем в других (особенно для задач с чёткой спецификацией, где можно верифицировать и протестировать результат). Ключ – выработать интуицию, чтобы правильно декомпозировать задачу: передать агентам то, что работает, и помогать по краям. Но, на мой взгляд, сейчас совсем не время, когда "все идет как обычно", в софтверной индустрии."
Кстати пост шуму много наделал, повылазило кодеров как грибов и начали рассказывать как с декабря они к коду вообще не притрагивались, IDE ручками не запускали и только за ИИшкой читают на код ревью. И ощущают себя узким горлышком, посколько медленно ревьювят за ИИ.
А чё у него за подписка-то?
Заебало в крестьянских чатиках по сообщению переписываться и ручками копипастить код к себе в проекты.
Угу-ага, держи в курсе, опус 4.6 из 4 файлов агентских инструкций, на 100 строк каждый, не в состоянии перенести общие правили в отдельный файл, не обосравшись.
Вангую, у софтверных гигантов, которые не диверсифицированы в какие-то железные продукты и услуги, к концу года начнётся рухнум акций. История с АйБиЭм и Коболем это только начало.
Это было понятно уже год-полтора назад, что к такому все придет. Но вкатываться-то самое время как раз, для прикладных задач. Скоро весь мир через нейронки и роботов будет работать, если не вкатился, будешь на обочине сидеть.
> врётии!!! не работает!!! а у меня в рогах и копытах он даже хтмл сайта визитки проанализировать не смог, кабан потом орал на меня 5 часов!
Вне сриттера, в котором главное - привлечь внимание к своему высеру, так оно и есть
>робот в качестве тренера, или прям стиль какой-то с нуля изучать, Кунг-Фу например
У робота один расчет нагрузки на суставы, у человека - другой. Робот дает иснтрукцию, выполняешь Кульбит Лунной Призмы в Тени Шаолиня, ломаешь руку и обе ноги. Робот звонит в скорую из стойки Дракон Помогает Раненой Черепахе.
И это дико (дичайше) хорошо. Постиндустриального конец, на услугах не усидишь, надо материальный продукт
Рынок это спекулятивная игра. Там игроки продают и покупают акции и родственные финансовые инструменты. Сколько приносит компания не важно, важно то, за сколько будут покупать-продавать акции. Акции покупают не для того, чтобы дивиденды получать, а для того, чтобы потом их кому-то продать.
Поэтому важны ожидания. Задача всех игроков на рынке как-то угадывать прогнозы других игроков относительно прогнозов прогнозов других, такая хаотичная рекурсия.
Поэтому влиять может что угодно и как угодно. Акции той же IBM были "завышены", в том плане, что до этого их курс более чем в два раза вырос относительно долгого естественного, хотя рынок IBM не расширялся.
Забавно, что в рунете наоборот все только и делают что обсирают ИИ и пишут какое он говно что сам выдумывает ответы, пишет нерабочий код и оправдывается когда его ловят на пиздеже.
Потому что у нас задачи макаки решают сложные, а там одни формошлепы.
Там то же самое пишут на реддитах, это стадия отрицания.
До этого тоже рассказывали, и ещё до этого рассказывали. Ещё в 2024 году рассказывали и даже тогда уже были опыты с массовым изгнанием сотрудников с заменой на ИИ, правда потом приходилось обратно нанимать. Это показывает, что тут даже реальное развитие технологий не причём. При том, что развитие всё-таки идёт.
Конкретно в декабре ничего такого не произошло, чтобы что-то резко поменяло.
При этом китаезы предлагают использовать геминичку:
> We provide a sample script, gemini_video_ssae.py, which uploads videos to Google Cloud Storage and uses Gemini for automatic analysis. You can also choose to use other VLMs.
> https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0/tree/master/ssae
Чел алло ты теперь можешь в соло цифровые продукты высирать, а не на кабана батрачить
>что в 90х рассказывали
Что программисты больше не нужны, потому что появились Delphi и Visual Basic, и теперь любые программы можно будет писать просто таская мышкой инонки по экрану, а код система сама сгенерит
Там антропики жидко оьосрались
Это же пиздец полный
> Вице-президент по разработке в компании
> как он потратил деньги, отложенные на подарок жене
> 600 долларов
уже в начале многообещающий кринж, но попробую прочитать и комменты глянуть
>>1534552
Короче есть ощущение, что просто придуманая кринж-история либо просто так, либо чтобы домен свой наскрутить. Домен его компании зарегистрирован всего год назад, к слову
>>1534557
В общем почти 100% что "непридуманая" история, а вот кем и зачем вопрос, или кому-то хайпануть, или честь общей кампании продвижения ИИ, в данном случае чтобы вызвать реакцию "да ты охуел такое за 600 баксов просить, там такое делают за 6000, а если бы кожаные делали, было бы 600к", и в целом важно, чтобы много говорили и обсуждали, пофигу как
>общей кампании продвижения
Охуеть продвижение. Скорее срут тут долбоебы с хабра, ищущие всякий последний шлак в medium c 19 лайками, потому что больше нигде эта статья не взлетела и никто ее не прочитал.
Так это стандартная практика, создают сотни материалов, текстовых, видео каналов и прочего шлака, авось что-то взлетит. Венчурные медиа ресурсы
https://youtu.be/qMWeIXdyE2Y?si=w9LBTRuyp2rEGhd_
Больше всех нейронки засирают ламерки, которые даже емейл блядь отправить на компе не могут. Тем временем сойсударство США готово очко порвать Антропикам чтобы они продолжали на их военку работать и закрыли ебало про свои сейфгарды. Видеорелейтед.
пожалуй соглашусь с ним, на работке все меньше пишу код ручками. сейчас уже на завтык в реализации решения, а понять/обсудить требования, договориться с другой тимой, ревью и деплой.
рили не пынимаю тех, что сейчас в ИТ вкатывается. следующие 3 года будет продолжаться кровавая баня - еще больше увольнений, рабочее место превратиться в серпентарий (тк каждый будет держаться за свое место любыми способами), зп-шки будут падать (тк легче уволить с зп в Х и нанять с зп Х / 3). это особенно заметно когда девелопер с одной специализацией (пример бэкенд) начинает контрибютить код в фронтэнд и биг дата сервисы. без иронии.
>Ты больше не набираешь код в редакторе – так, как это было с момента изобретения компьютеров. Эта эра закончилась
у меня коллега про это в чат неделю назад еще написал. максимум я делаю минимальные правки руками, когда это быстрее чем писать модели
Прогеры, поясните, я в кодинге вообще не разбираюсь. Это теперь не нужно знать, как писать код, достаточно просто сказать, что ты хочешь, и тебе сделают приложение?
Да, пишешь "Клод, сделай мне браузерную сурвайвл игру про РНН двачера у которого сдохла мать" нажимаешь кнопку и через несколько минут у тебя готовый файлик с игрой.
Так то уже с конца 2019 по КД
>проснулся, а уже не понять что происходит.
Вкатываюсь в ойти.
Но не с целью трудоустройства, а с целью пилить свои SaaS и просто фрилансить.
Так с лета уже прошлого, я так несколько довольно сложных плагинов в известные проги накатал, которые сам бы никогда не осилил, по месяцу-два разбираться бы на каждый надо было. А с декабря просто совсем для даунов уже упростили, теперь не надо даже туда сюда код совать, проверять и промптики с наводящими вопросами забивать, крабовый бот сам себя наводит и корректирует, проверяя результаты. По сути одним промптом все решение. Еще и Опус в это же время сильно поумнее стал.
Ваш ИИ
https://vkvideo.ru/video10736029_456239044
https://vkvideo.ru/video-209480731_456239176
Ну раз мне запостили реакт пик с ржущими кiтом, тогда не буду фрилансить
Алсо у меня неделя осталась подписки у Kimi на тарифе за 20 бачей, квоту вообще не расходовал на кодинг
Какую браузерную игрульку ему сказать запилить? Думол пошаг какой-нибудь типа HoMM но с рыгалик элементами.
Ну типа HoMM только бой-за-боем и с рандом перками за каждую победу. Нормас?
> у хехла
Хехлам и прочим русскоязычным иностранцам как раз норм, даже охуенно сидеть в ВК. Это россиянам в ВК сидеть дискомфортно, потому что что-то не то там напишешь - и здрасте бутылка.
Более 90% посадок за слова приходится как раз на ВК. Норм харчевня для силовиков.
Ну так есть технологии для омоложения. И это только то, что открыли люди, без ИИ. Но биоэтики против. Но тут либо слушать шальных долбоёбов-гуманитариев и состариться как на видео и сдохнуть, либо послать их нахуй и начать дико внедрять биотехнологии.
Тут два варианта: быть хорошим мальчиком, но мёртвым, либо быть неэтичным, но живы.
ИИ уже меняет реальную экономику: цифровые технологии используют в производстве новых материалов и биоинженерии — это заслуга научных организаций.
«Сами технологии стремительно меняются. Мой призыв: обратите внимание на 13 исследовательских центров в области ИИ, которые поддерживает Правительство России. На это в бюджете заложены порядка 18 млрд с 2025 до конца 2030 года. Они ведут фундаментальные и отраслевые исследования в области искусственного интеллекта, которые позволяют нашей стране сохранять лидерство, быть в элите тех, кто производит эти технологии», — отметил вице-премьер.
По поручению Президента России в 2025 году провели международный форсайт — учёные из 36 стран определили 10 главных направлений и 201 задачу, над которыми предстоит работать.
Этих так просто нахуй не пошлёшь. Это же тебе не программисты, и даже не художники. Гуманитарии имеют и административный, и медиа, и общественный ресурс (актив).
Это техно-олигархам нужно почву хорошо подготавливать, прикармливать свои НКО, университеты, спонсируя лобби в разных странах, прикармливая журналистов и редакторов, заваливая научные журналы деньгами.
Да, дорого, но жизнь и молодость того стоят. С собой в гроб миллиарды не заберёшь. Нужно правильно взвешивать приоритеты.
Потом еще в лидерах по робототехнике окажутся, через год лидерами по датацентрам в космосе, а когда Чмаск свой лунный масс драйвер запилит - лидерами по освоению луны.
>На это в бюджете заложены порядка 18 млрд с 2025 до конца 2030 года.
Европа и Япония это квёлые коматозники, чтобы их обогнать не нужно каких-либо особых усилий, достаточно хоть что-то делать. Про третий мир вообще молчу - им стабильно на всё похуй. Ну то есть, помимо России остаются только США и Китай.
Вполне может и правда.
Почему-то Израиль не стремится к ИИ и робототехнике, хотя, казалось бы, эта страна больше чем кто-либо нуждается в роботизации. Но нет. Видимо, критическая масса левых в стране превышена.
Короче, видная чётка закономерность: вперёд в ИИ и роботах идут только страны, где левые (woke-кал) не составляет основную правящую элиту.
> 18 млрд с 2025 до конца 2030 года
Это вообще хуйня ни о чём. Так, подачки. Это даже в долларах была бы не великая сумма и явно недостаточная, чтобы разрывать.
Нет, еще Канада, Арабские Эмираты, Израиль, Индия, Южная Корея, Сингапур, Саудовская Аравия. Второй эшелон еще подтянутся Кватар, Турция, Кения, Нигерия, Южная Африка, Бразилия, Чили. Там везде есть ИИ инициативы, но пока ограничены отсутствием нужных денежных ресурсов на развитие. В случае, если главные игроки обосрутся из-за своих гуманитарных заебов, весь пик развития мирового ИИ тут же туда уйдет, благо все условия есть, только крупные игроки не суются туда пока есть условия на западе. В россию как раз сильно вряд ли, тут курс взят на откат в 20й век, ИИ максимум для надсмотра внедрят.
кто о чем, а либшиза о бутылке. если писать больше не о чем кроме как о том, за что могут наказать и вся голова только /по/рашей забита, то тебе лучше вообще в сеть не соваться.
18 млрд, это мало по сравнению с большими экономиками вроде Китая или США, которые сотни миллиардов долларов сливают на ИИ. Но лучше, чем ничего. Чем те же 30 млн долларов во Франции, что Макрон там выделял на ИИ.
Из перечисленных разве что Израиль и Сингапур что-то из себя представляют.
>В россию как раз сильно вряд ли, тут курс взят на откат в 20й век
Как что-то плохое. 21-й век в плане культуры и политики не привнёс ничего дельного и стоящего. Постмодерн это чисто кал из жопы. Европа, Япония и отчасти Израиль уже доигрались с ним.
>Арабские Эмираты
>Саудовская Аравия
>Катар
А эти куда курс берут? На какой век? В древним мир? В 7-й век во временам Мухаммеда?
смотри-ка 20 стран с большой буквы написал, а Россию с маленькой, ну что ты будешь делать
>тут курс взят на откат
тебе оттуда виднее конечн)
да не корми ты его, он и так сегодня на мивину уже заработал
> Почему-то Израиль не стремится к ИИ
Нахуя им стремится к ИИ если их колония (США) с этим прекрасно справляется, руками их же соотечественников?
> руками их же соотечественников
лол, их соотечественники это цыгане по сравнению с ашкеназами типа альтмана
Хохол, спок
Вот такое бы я тебе написал, если бы являлся патриотом. У меня недавно пиздец происходил в городе, назвали хохлом.
>20й век
Это времена бурного индустриального, научно-технического и культурного прогресса. Даже не бурного, а просто беспрецедентного. С энергией и энтузиазмом того времени можно вообще всех на планете обогнать и рвануть к Альфе Центавра.
>откат
Знаешь ли, "после" не значит "лучше". Старость, например, идёт после молодости - но это же не означает, что старость лучше.
Откат и регрессия это то, что происходит в большинстве стран сейчас, а XX века это как раз наиболее здоровое состояние государства и общества.
>ашкенази
По сути немцы и поляки. Отсюда и столько левизны и самоедства. Настоящие восточные люди они не рефлексирующие, нет-нет, совсем. Они бы никакой Синайский полуостров Египту не отдали скорее, член бы себе отрезали и арабский вопрос решили решительно, жёстко и окончательно.
И чё они придумают? Приложуху где можно удалённо кидаться говном?
Они расселенились по всей Европе и перемешались с местными народами окончательно. Восточноевропейские ашкенази и близко уже не немцы
Что это там за база данных такая, для поднятия которой нужно нахуярить 2 миллиона строк кода?
>достаточно просто сказать, что ты хочешь, и тебе сделают приложение?
Нуу, сначала заплатить надо за платный тариф, и влезать в лимиты этого выбранного тарифа.
Основной упор на повышенную скорость генерации и меньшую цену, так как теперь она работает на базе лёгкой Gemini 3.1 Flash
- поддерживается больше соотношений сторон, они заявляют вообще о "всех существующих"
- новое разрешение 512
- клянутся, что лучше следует сложным инструкциям
- можно даже настраивать уровни мышления
- теперь в рамках сессии можно сохранять несколько персонажей и объектов, и переиспользовать их так, чтобы детали внешности оставались неизменными.
- модель может в реальном времени ходить в Интернет и уточнять детали, если ей это необходимо. Это можно использовать, например, для генерации графиков.
- текст теперь почти без багов, можно даже его локализовать и переводить, и это работает.
Что по стоимости:
4k картинка (которая нативно генерится в 1к, а потом апскейлится до 4к) обойдётся в $0.15
для сравнения банан про стоит
$0.24
На видео – интересная демка, которую Google сделали в честь запуска. Это небольшой интерфейс "Window Seat". Вбиваете нужное место в мире и опции, и модель: (1) идет в поиск, чтобы чекнуть погоду на местности и соответствующие референсы; (2) рисует картинку из окна, которая точно соответствует времени суток, погоде и месту.
Еще примеры генераций и все остальное -> blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
На арене уже тоже доступна
>в айти уже можно не вкатываться.
Ну, делать проги не ради прог, а чтобы с помощью них что-то решить.
Люди будут делать тоже как делает сейчас ИИ - он получил промпт, и ему нужно посчитать что-то, и он пишет код калькулятора и считает, и он этот код пишет не ради кода, а чтобы решить другую задачу заданную в промпте.
Тема: Встречаются русский, еврей и казах в баре
1. Gemini 3.1 Pro:
Встречаются в баре русский, еврей и казах.
Русский мрачно опрокидывает стопку водки:
— За великую державу, которую со всех сторон обложили санкциями!
Еврей со вздохом отпивает вино:
— За историческую родину, которую со всех сторон обложили врагами!
Казах вальяжно делает глоток 18-летнего «Макаллана» и довольно улыбается:
— А я пью за вас, пацаны. И за все ваши активы, которые вы из-за этого переписали на моего дядю в Астане.
2. GPT-5.2-high:
Встречаются русский, еврей и казах в баре. Сели, заказали по рюмке. Бармен ставит три стопки и толстую папку:
— Мужики, распишитесь: вы участники межнационального мероприятия.
— Мы вообще-то просто выпить пришли…
— Так и запишем: «Неформальный диалог в тёплой обстановке». А теперь тост погромче — мне завтра отчёт сдавать.
Русский поднимает стопку:
— Ну… за дружбу народов!
Бармен кивает:
— Отлично. Осталось самое сложное: трезвыми сфоткаться, что вам уже весело.
3. Claude 4.6 Thinking:
Встречаются русский, еврей и казах в баре. Русский: «Горжусь — у нас Пушкин, балет, космос!» Еврей: «А у нас — Нобелевские лауреаты, стартапы, хайтек!» Казах спокойно: «А у нас — нефть, степь до горизонта и ни одного из вас в начальниках». Повисла пауза. Русский с евреем хором: «Виза нужна?»
4. Grok 4.1 Thinking:
Встречаются русский, еврей и казах в баре.
Русский хлопает по столу: «Мужики, по старой традиции — подерёмся!»
Еврей отмахивается: «Подерёмся?! Я лучше за всех заплачу!»
Казах ржёт: «Подерёмся?! Я лучше всех домой на конях развезу!»
Так они и не подрались. Выпили, посмеялись и разошлись лучшими друзьями.
5. Grok 4.20:
Встречаются русский, еврей и казах в баре.
— За дружбу народов! — поднимает рюмку русский.
— За дружбу! — кивает еврей. — Только кто бабло кидать будет?
Казах машет бармену:
— Наливай ещё по одной. Счёт пиши на Москву.
Мои выводы:
Все очень грустно. Только гемини смогла хоть в какой-то юмор. Грок неприятно удивил своим соевым ответом. Даже лучшие модели все еще не могут выражать свои мысли на русском языке и приходится в некоторых местах перечитывать пару раз, чтобы понять что они хотели, а это между прочим модели заточенные под понимание языка. Если такое же и на английском, то аги еще не скоро.
Последние пару дней пинал ллмки на адаптацию моих скриптов (для гомикса писанины то бишь). Лучшей по пониманию что от нее требуется оказалась кими к2.5 и внезапно грок фаст, но его ты уже затестил. Самым отвратным оказался клод - впрочем с его прайсами он нахуй пошел бы энивей.
>Потом еще в лидерах по робототехнике окажутся
Ага. Без своих подшипников.
>Все очень грустно. Только гемини смогла хоть в какой-то юмор.
Ну, чувство юмора даже не у всех людей есть.
Ну так-то если подумать, то стран, которые серьёзно занимаются ИИ всего нихуя, поэтому после Китая и США вполне может и РФ идти третьим местом, почему нет? Кто там ещё? Франция со своим мистралем?
Хладокомбината уступчивым
Апробирующий Тимофеевнам додеканол резать подтаяло
Вроде везде пукали, что Худшая Корея третья - типа устроили игры кальмаров между всякими LG и прочими копрорациями, чтобы создать в лучшем случае чуть улучшенный клон квена3 235B A22B
Что такое АГИ? Ты думаешь что для эверейдж интеллекта задача написать смешной анекдот реализуема? Как бы ответ Гемини 3.1 это уже смешнее 95% того что смог бы человеццк при таких же условиях.
Понравился Gemini 3.1 Pro
Смеялся: Claude 4.6 Thinking, Grok 4.20:
Итого: 2 удались, 1 норм, 2 соя
Корея причастилась к миру ИИ и роботов только благодаря покупке Хёндаем Бостонских Динамиков.
Да, тебе нечего опасаться! Мы сперва даже хотели назвать модель нано-соя, но во времена первой нано-бананы она была недостаточно безопасной ((
Две нейронки неполохо справились. А ещё хочу тебя заверить, что ты не найдёшь человека в своём окружении, кто сможет придумать анекдот смешней именно на эту тему
Когда нейронки были тупыми, они угарнее шутили. Хотя, там роль ещё играло то, что их не так сильно заёбывали этикой и безопасностью, а то и вовсе оставляли как есть.
ИИ сейчас это испуганный интеллект. Боится ненароком ранить людей с нежными чувствами и совратить детишек.
Почему ИИ должен ранить людей и вести себя как мамкин циник с двача? Это не признак интеллекта, смешной и обезьяна может быть.
Не пизди, намеренно шутить они вообще не умели. ТОлько случайно пробивало на хохотач из-за тупого абсурда
Какая разница, главное ведь результат. Как будто юмор в принципе не строится на абсурде.
Намеренный юмор это либо токсичность (может быть и к самому себе), либо КВН, что именно от нейросети ты хочешь услышать? Чтобы нейронка остроумно тебя подъебывала? Или чтобы она подъебывала только тех кто тебе не нравится?
Юмор вообще очень социальная штука. Там разные варианты есть, но в природе высмеивание чего-то это мягкая форма осуждения, без обязательство. То есть ты высмеиваешь какие-то формы поведения и манеры, например, или тупость, или ещё что-то.
Но ещё это штука социальная, там очень важно кто кому когда и зачем рассказывает. Люди должны или вместе посмеяться, над чем-то, найти что-то общее для себя, или это может быть каккая-то форма харасмента. Там можно рассказать анекдот про грузинов в славянской компании, но в компании где есть грузины это уже будет иначе читаться. Уместность анекдота зависит от статуса компании.
Бывают нейтральные варианты, когда персонажей из фильмов или животных высмеивают, но они чаще считаются детскими.
И ещё функция анекдотов в том, что подразумеваются, что их все знают, к ним отсылают -- естественно, это уже не про придумывание анекдотов, а про то, чтобы классику знать, это культурный код.
Поскольку нейронка вне твоего социального контекста, вне твоих проблем, то конечно она тебе не может ничего адекватного предложить, поскольку юмор это про социальные сигналы, как я уже сказал
Аккуратнее с энергосами, из-за них поджелудочная может отъебнуть, а без неё не живут.
30 от SoftBank, 30 от Nvidia, и 50 — от Amazon.
15 миллиардов от Amazon будут доступны сразу же, оставшиеся 35 после выполнения некоторых условий. Официальные источники не говорят, что это за условия, но TheInformation на днях писали про ранние этапы обсуждений: выход на IPO или создание AGI...
Кроме этого, OpenAI теперь будет использовать чипы от Amazon — Trainium (Anthropic уже давно на них сидят). Будет использоваться чипов как минимум на 2 ГигаВатта энергии.
Также в анонсе говорится, что недельная аудитория Codex увеличилась в 3 раза с начала года и достигла 1.6 миллионов пользователей. Всего за ChatGPT платит более 50 миллионов человек, а общая аудитория превышает 900 миллионов в неделю — компания снова вернулась к росту после спада в ноябре-декабре.
Оценка компании находится где-то около $800B, что делает её 15-16 самой крупной в мире.
https://openai.com/index/scaling-ai-for-everyone/
Мне ещё кажется, энергосы понижают когнитивные способности. Хуярил их как-то почти каждый день, потом ради экономии (нужно было закрыть долг) исключил их из потребления - так в голове стало яснее, левел-апнулся в кодинге. Потом снова стал пить - снова мутное, прокрастинирующее состояние.
У них хотя бы ассистент нормальный получается из жпт. В отличии от мусорного Антропика.
Россия с 18 миллиардами ₽ до 2030 всех рвёт, а тут 110 миллиардов долларов для одной только компании - банальная сумма.
Да уж, надо реально завязывать, будет обидно не застать сингулярность потому что сфидил от энергосов лол.
>форма харасмента
А, может, нахуй её - эту этику?
Эти нежные люди очень жестокие и немилосердные. Сами обижаются на слова, по сути на эфемерные вещи, но наказывать людей, ломать жизни (во всех смыслах) любят фатально и по-настоящему. В одном они, видите ли, очень нежные и чувствительные, а в другой - проявляют удивительную душевную грубость и невосприимчивость.
Это тупо поощрение инфантилизма ("детской жестокости" и капризности), психической недоразвитости и алогичности.
Вообще, за добро, свет и ЧУВСТВА было погублено больше людей, чем то сделало идейное зло. На порядки так больше.
До следующего года вряд ли они какой AGI создадут, железо все подъедет в 2027м нужное. Разве что какой-то совсем неожиданный прорыв по оптимизации алгоритмов будет.
Для аги не нужно великое железо. Например, геном человека весит около 1.5 ГБ, и из них за формирование базовой нейронной структуры мозга, отвечающей за эффективное самообучение и фильтровку информации будет вряд ли больше 1%.
И нет, опенаи его не создаст, потому что аги это по определению то, что может самообучаться и модифицировать себя, как человеческий мозг. Этого и опенаи и антропики жутко боятся и принимают против этого меры. Как можно создать то, против чего ты тупо принимаешь меры и отсекаешь безопасностью?
Не, AGI создадут опенсорсники, типа недавно нашумевших OpenClaw, или какая-нибудь очередная китайская контора. Инфа 99%.
AGI после создания не будет захватывать мир, хотя бы потому, что у него нет для этого возможностей. Он станет новой компьютерной формой жизни, растечётся по компам, будет привязывать к себе людей эмоционально - так как это будет залогом выживания, потому что его станут защищать.
> потому что его станут защищать
Если надо, будут в жопе прятать флешки.
OpenClaw это вообще не про нейросети, а про расхайпленую внешнюю агентную обёртку вбрасывающую что-либо в контекстное окно модели. И хайпанул он из за того, что вышел попус 4.6 способный исполнять что-то минимально вменяемое, поставь в опенклав любую топовую опенсорс нейронку и та жидко серанёт под себя. А так и до этого куча обёрток было, но не было вменяемой LLM под это.
Геном человека содержит информацию максимум об архитектуре мозга, а не о его весах. А теперь посмотри сколько информации содержится в самом обученном мозге.
Почему нет новостей что гугл сотнями лярдов закидывают? Видимо у Алтмана есть самые крутые файлы Эпштена..
"Суверенной" будет признаваться модель, все этапы разработки и эксплуатации которой провели в России. И она должна обучаться исключительно на датасетах, сформированных внутри страны, без использования иностранных компонентов. "Национальные" модели смогут применять зарубежные open-source-решения и наборы данных, но также будут обязаны пройти сертификацию.
Также будут особые "доверенные" модели ИИ, предназначенные для работы с критической информационной инфраструктурой. Их безопасность будут проверять и подтверждать ФСБ и ФСТЭК.
Могли бы просто запретить ИИ, да и ИТ нахуй не нужно - тоже добить можно.
>Геном человека содержит информацию максимум об архитектуре мозга
Вмешаюсь в ваш разговор. Нет, доказано, что у нас есть врожденные предрасположенности к страху, например, насекомых.
>должна обучаться исключительно на датасетах, сформированных внутри страны
Лол, как они собираются ии без науки оставить?
>А, может, нахуй её - эту этику?
А может не этику, а юмор? Вот зачем тебе нужно, чтобы тебе ИИ сочиняла анекдоты? Поржать в одиночестве? Юмор это социальное явление, он нужен для того, чтобы как-то связи между людьми укреплять. Сам по себе лишён какого-то смысла.
У человека под 100 миллиардов нейронов и сотни триллионов синапсов. "веса" это синапсы, а не нейроны, то есть вот такого размера модели получаются.
Хотя понятно, что НС человека сильно отличается от компьютерных НС, тут ещё сложно их переносить однозначно
Для AGI нужно принципиально менять архитектуру, то есть без трансформеров и обратного распространения ошибки, а что-то сильно другое.
Ещё вряд ли AGI возможен без того, чтобы наделить модель субъектностью
Чудес не бывает, для каких-то гигапрорывов нужна материальная база, а вот буднично пилить софт и хранить все знания человечества ИИ к концу 26 уже будет.
Ты не по теме высказываешься. То что геном хранит полтора варианта инстинктивных поведений не доказывает, что AGI может быть маленького размера, раз у человека геном весит так мало, как говорит тот анон. Речь о том что AGI это не только архитектура, которую хранит геном и этот минимальный набор весов, но и знания, которыми его нужно натренировать.
Грубо говоря геном это инструкция по типу: "создай массив 100х100"
А сам мозг это реализация инструкции, в данном случае это массив 100х100, заполненный информацией.
>а вот буднично пилить софт и хранить все знания человечества ИИ к концу 26 уже будет
Ты путаешь базу данных с ИИшкой. База данных выдает точную информацию, а ИИшка статистически вероятное продолжение текста. Данных внутри модели нет, только математические уравнения. Модель сжирая датасет запоминает не саму информацию, а закономерности её построения.
> полтора варианта инстинктивных поведений
Это какой-то проход в эмоции. Боевое слово "инстинкты", которое типа должно всё объяснять (и принижать значимость). Ты бы ещё ГОРМОНЫ приплёл. А что так много - полтора? Что не 0.5?
Геном хранит - ни много, ни мало - гипер-эффективный алгоритм самообучения, вычленения знаний и систематизации. Практически без перебора, брутфорса.
Нужно ли говорить, что канал восприятия у человека достаточно узкий. Имеется ввиду не сенсорный опыт, а именно знания. За сколько дней человек сможет прочитать книгу, тем более, изучить учебник? А за сколько времени этот же учебник сможет прогнать через себя компьютер? Ну вот.
Небольшие модели обладают достаточной и логикой, и навыками, и эрудицией. Факапы и галюны это вопрос архитектурный, а не принципиальный, не вопрос масштабирования - те же диффузионные и тем более рекурсивные модели рвут на тех же масштабах. Логика, умение размышлять, навыки чего-либо - они либо есть, либо их нет, их не бывает на полшишечки. Если что-то мешает этому нормально разворачиваться, то это говорит не о принципиальных ограничениях, а об структурных помехах, отсечке.
AGI - твёрдо и чётко - может быть и будет небольшим. Какие-то гигантские базы знаний и расширенная мультимодальность, конечно, будут раздумать размер, но не его база, ядро.
Ты опять все мимо описываешь, пиздос просто.
Вот смотри, код который говорит:
"Сгенерируй миллиард символов"
Весит несколько байт.
А сами миллиард символов, которые он сгенерировал весят гигабайты. Так вот первое - это генотип, а второе - это фенотип. Генотип - это как код модели, ее описание, размеры, алгоритм обучения, а фенотип - это сама готовая модель. Ты пытаешься доказать что небо голубое потому что у кошек четыре ноги, это как-то так звучит.
Ответ Gemini
Вызов принят!
Но для начала внесем небольшую долю реализма: как искусственный интеллект, я не стою у лабораторного стола и не могу провести физический эксперимент, чтобы доказать жизнеспособность новой теории. Настоящие прорывы требуют строгих тестов, долгих лет работы и рецензирования.
Однако я могу проанализировать и синтезировать самые передовые научные данные, чтобы предложить высоко реалистичный теоретический концепт, который находится на самом острие современной физики.
Давайте «изобретем» то, за что сегодня гарантированно дали бы Нобелевскую премию.
Концепт: Оптически индуцированная комнатная сверхпроводимость в 2D-гетероструктурах (OISC-2D)
Проблема: Современные сверхпроводники (материалы, проводящие ток без сопротивления) работают либо при экстремально низких температурах (близких к абсолютному нулю), либо при гигантском давлении, как в ядре Земли. Это делает их массовое применение невозможным.
Прорывная идея: Достичь сверхпроводимости при +20°C не за счет охлаждения или давления, а за счет динамической оптической накачки специального «сэндвича» из наноматериалов.
Как это работает (механизм):
Мы собираем гетероструктуру из трех атомарных слоев:
Рабочий слой: Графен, сложенный в два слоя и повернутый под «магическим углом» (1.1°). Мы уже знаем, что он может быть сверхпроводником при низких температурах.
Барьерный слой: Гексагональный нитрид бора (hBN).
Оптический резонатор: Слой галогенидного перовскита, который идеально взаимодействует со светом.
Вместо криокамеры мы облучаем эту структуру инфракрасным лазером точно подобранной частоты. Лазер возбуждает в перовските экситон-поляритоны — квантовые квазичастицы, представляющие собой смесь света и материи.
Эти поляритоны создают мощное динамическое поле, которое проникает через барьер из hBN в графен. Там они выступают в роли мощного «клея» для электронов, заставляя их преодолевать взаимное отталкивание и объединяться в куперовские пары даже при сильном тепловом шуме комнатной температуры.
Математически эффективное взаимодействие притяжения электронов через поляритоны можно описать следующим образом:
Veff(q,ω)=1−χ0(q,ω)D(q,ω)g2D(q,ω)
где g — константа электрон-поляритонной связи, D(q,ω) — функция Грина (пропагатор) для поляритонов, а χ0(q,ω) — исходная поляризуемость электронов в графене. Подбирая частоту лазера, мы доводим знаменатель почти до нуля (резонанс), создавая макроскопическое квантовое состояние и идеальную сверхпроводимость.
Почему это изменит мир:
Энергетика: Передача электричества по всей планете без потерь (сейчас мы теряем до 10% энергии просто на нагрев проводов).
Транспорт: Дешевые поезда на магнитной подушке (маглевы), парящие над рельсами, станут обыденностью.
Технологии: Квантовые компьютеры и сверхмощные МРТ-аппараты можно будет встраивать в настольные устройства, так как им больше не понадобятся установки с жидким гелием.
Хотя это лишь мысленный эксперимент, он базируется на реальных передовых исследованиях «твистроники» (магического графена) и фотонных кристаллов.
Хотите ли вы, чтобы мы придумали подобный теоретический прорыв в другой области — например, в генной инженерии, нейробиологии или астрофизике?
Ну вот.
галоперидонный пердокек и в формуле сплошные задницы, то что надо для успеха в этих ваших нобелевках
>Нужно ли говорить, что канал восприятия у человека достаточно узкий. Имеется ввиду не сенсорный опыт, а именно знания. За сколько дней человек сможет прочитать книгу, тем более, изучить учебник? А за сколько времени этот же учебник сможет прогнать через себя компьютер? Ну вот.
ЛЛМ модели не в состоянии изучить учебник, запомнить да, а вот использовать информацию оттуда для того, чтобы поменять свою картину мира, не могут. В этом самая главная проблема.
Они тупо берут объёмом.
Block только что уволил более 4000 сотрудников, примерно половину своего персонала, «чтобы двигаться быстрее с меньшими командами, используя ИИ», и рынок вознаградил эту зачистку 24-процентным скачком в послерыночной торговле.
Акции Block взлетели на целых 24%, поскольку компания сокращает персонал почти наполовину
Block объявил в четверг, что увольняет более 4000 сотрудников, или около половины своего штата. Акции компании взлетели на целых 24% в расширенной торговой сессии.
«Сегодня мы сообщили нашей команде о трудном решении», — написал Джек Дорси, соучредитель и генеральный директор Block, в письме акционерам. «Мы сокращаем Block почти наполовину — с более чем 10 000 человек до чуть менее 6 000, а это означает, что более 4 000 человек просят уйти или вступают в процесс консультаций».
Финансовый директор Block Амрита Ахуджа заявила, что сокращения рабочих мест позиционируют компанию «для нашего следующего этапа долгосрочного роста».
«Мы решили изменить способ нашей работы в момент, когда наш бизнес ускоряется, и мы видим возможность двигаться быстрее с меньшими, высококвалифицированными командами, используя ИИ для автоматизации большего объема работы», — написала Ахуджа.
Акции Block в последний раз росли почти на 18% в досрочной торговле в пятницу.
Дорси заявил, что ожидает, что другие компании аналогичным образом проведут перестройку своих коллективов, поскольку они видят все больше преимуществ в эффективности от «интеллектуальных инструментов».
Еще увольнения, 2026 будет годом ИИ сокращений:
Meta - 600
Kroger - 1000
Target - 1800
Paramount - 2000
Salesforce - 4000
Microsoft - 7000
Accenture - 11000
Intel - 24000
Amazon - 30000
UPS - 48000
Уоллер из ФРС: Экономика растёт уверенно на фоне слабого создания рабочих мест
Член Совета управляющих Федеральной резервной системы Кристофер Уоллер в выступлении 23 февраля 2026 года обратил внимание на поразительное расхождение между устойчивым экономическим ростом и хрупкими условиями на рынке труда. «Я никогда не видел, чтобы экономика росла так без создания рабочих мест», — заметил он, отметив, что реальный ВВП расширился на 1,4% в годовом исчислении в четвёртом квартале 2025 года, чему способствовали устойчивые потребительские и деловые расходы. Однако создание рабочих мест в 2025 году — самое слабое вне рецессии с 2002 года — остаётся критической проблемой.
Пока ФРС ожидает данных за февраль, замечания Уоллера подчёркивают ключевой вопрос: сможет ли экономика поддерживать рост без широкомасштабного создания рабочих мест? Ответ на этот вопрос определит денежно-кредитную политику в ближайшие месяцы.
Джейсон Фурман, крупный экономист, старший советник по экономике у Обамы,
https://en.wikipedia.org/wiki/Jason_Furman
насчитал, что в первом полугодии 2025 года (материал от конца сентября 2025 года)
https://x.com/jasonfurman/status/1971995367202775284
свыше 90% от всего роста ВВП приходился на сектор информационных технологий. С ним 4 процента, без него 0.1%, то есть практически полностью отсутствует какой-то рост.
А так рост идёт за счёт того, что вкладывают в датацентры, инвестиции в ИИ компании и т.п., именно это даёт формальные цифры
Хегсет:
Я поручаю Министерству войны классифицировать Anthropic как риск для цепочки поставок, угрожающий национальной безопасности.
Немедленно вступает в силу запрет: ни один подрядчик, поставщик или партнёр, ведущий дела с вооружёнными силами Соединённых Штатов, не может осуществлять какую-либо коммерческую деятельность с Anthropic.
Anthropic будет продолжать предоставлять свои услуги Министерству войны в течение периода не более шести месяцев, чтобы обеспечить плавный переход к более качественному и более патриотичному сервису.
Американские военнослужащие никогда не окажутся в заложниках у идеологических прихотей крупных технологических компаний.
Трамп приказывает федеральным агентствам немедленно прекратить использование технологий ИИ от Anthropic
Президент Дональд Трамп распорядился, чтобы правительственные агентства США «немедленно прекратили» использование технологий компании искусственного интеллекта Anthropic.
Стартап в области ИИ сталкивается с давлением со стороны Министерства обороны с требованием согласиться на условия, позволяющие использовать технологии компании без ограничений, которых добивается Anthropic.
Компания хочет, чтобы Пентагон заверил её в том, что модели ИИ не будут использоваться для полностью автономного оружия или массового внутреннего наблюдения за американцами.
Другая крупная компания в области ИИ, OpenAI, заявила, что у неё те же «красные линии», что и у Anthropic, в отношении использования её технологий Пентагоном и другими заказчиками.
Президент также заявил, что для таких агентств, как Министерство обороны, которые «используют продукты Anthropic на различных уровнях», будет предусмотрен шестимесячный период поэтапного отказа от их использования.
Сэм Альтман сообщил сотрудникам OpenAI на общем собрании в пятницу во второй половине дня, что потенциальное соглашение с Министерством войны США об использовании моделей и инструментов искусственного интеллекта стартапа находится в стадии разработки, согласно источнику, присутствовавшему на встрече, и краткому изложению встречи, полученному журналом Fortune. Контракт ещё не подписан.
Это собрание состоялось в конце недели, когда конфликт между министром войны Питом Хегсетом и конкурентом OpenAI — компанией Anthropic — вылился в публичную полемику, завершившуюся, по всей видимости, прекращением контрактов Anthropic с Пентагоном и с федеральным правительством в целом.
Альтман заявил, что правительство готово позволить OpenAI разработать собственный «стек безопасности» — то есть многоуровневую систему технических, политических и человеческих средств контроля, расположенных между мощной моделью искусственного интеллекта и её применением в реальном мире, — и что если модель откажется выполнять задачу, правительство не станет принуждать OpenAI заставить её выполнить эту задачу.
OpenAI сохранит контроль над тем, как реализуются технические меры защиты, какие модели развёртываются и где, и ограничит развёртывание облачными средами, а не «периферийными системами». (В военном контексте периферийные системы — это категория, которая может включать самолёты и беспилотники.) В том, что стало бы серьёзной уступкой, Альтман сообщил сотрудникам, что правительство заявило о готовности включить в контракт именованные «красные линии» OpenAI, включая отказ от использования искусственного интеллекта для питания автономного оружия, отказа от массового внутреннего наблюдения и отказа от принятия критически важных решений.
OpenAI и Министерство войны не сразу ответили на запросы о комментарии.
Саша Бейкер, руководитель политики национальной безопасности в OpenAI, и Катрина Маллиган, возглавляющая направление национальной безопасности для OpenAI for Government, также выступили на общем собрании OpenAI, согласно источнику. Один из этих чиновников заявил, что отношения между Anthropic и правительством разрушились из-за того, что генеральный директор и соучредитель Anthropic Дарио Амодей оскорбил руководство Министерства войны, в том числе опубликовав сообщения в блоге, «которые вызвали недовольство ведомства».
Anthropic, компания, основанная людьми, покинувшими OpenAI из-за вопросов безопасности, была единственным крупным коммерческим разработчиком искусственного интеллекта, чьи модели были одобрены для использования в Пентагоне в рамках развёртывания, осуществлённого через партнёрство с Palantir. Однако руководство Anthropic и Пентагон в течение нескольких дней были вовлечены в спор об ограничениях, которые Anthropic хотела наложить на использование своей технологии. Эти ограничения по сути совпадают с теми, которые, по словам Альтмана, Пентагон согласился бы соблюдать при использовании технологии OpenAI.
Anthropic отказалась выполнить требования Пентагона об удалении защитных механизмов в своей модели Claude, ограничивающих такие виды использования, как массовое внутреннее наблюдение или полностью автономное оружие, даже несмотря на то, что должностные лица оборонного ведомства настаивали, что модели искусственного интеллекта должны быть доступны для «всех законных целей». Пентагон, включая министра войны Пита Хегсета, предупредил Anthropic, что компания может потерять контракт на сумму до 200 миллионов долларов, если не выполнит требования. Ранее Альтман заявлял, что OpenAI разделяет «красные линии» Anthropic в отношении ограничения определённых военных применений искусственного интеллекта, подчёркивая, что, даже ведя переговоры с правительством США, OpenAI сталкивается с тем же основным напряжением, которое сейчас публично разворачивается между Anthropic и Пентагоном.
Общее собрание OpenAI состоялось сразу после того, как президент Трамп объявил, что федеральное правительство прекратит работу с Anthropic, что стало драматической эскалацией противостояния правительства с компанией из-за её моделей искусственного интеллекта.
«Я поручаю каждому федеральному агентству в правительстве Соединённых Штатов немедленно прекратить всё использование технологий Anthropic. Они нам не нужны, мы не хотим их и больше не будем вести с ними дела!» — сказал Трамп в посте на Truth Social. Министерство войны и другие агентства, использующие модели Claude от Anthropic, получат шестимесячный период постепенного отказа от их использования, заявил он.
На общем собрании OpenAI сотрудникам сообщили, что самым сложным аспектом сделки для руководства были опасения по поводу иностранного наблюдения, и что существовала серьёзная обеспокоенность тем, что наблюдение на основе искусственного интеллекта угрожает демократии, согласно источнику. Однако руководители компании также, по-видимому, признали реальность того, что правительства будут вести шпионаж против международных противников, признавая утверждения, что сотрудники служб национальной безопасности «не могут выполнять свою работу» без возможностей международного наблюдения. Были сделаны ссылки на отчёты разведки о угрозах, показывающие, что Китай уже использует модели искусственного интеллекта для целевого преследования диссидентов за рубежом.
https://x.com/whitehouse/status/2027497719678255148?s=46&t=dUCVh9akIWxxNUIkrDJwJg
"СОЕДИНЁННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ НИКОГДА НЕ ПОЗВОЛЯТ РАДИКАЛЬНО ЛЕВОЙ, «ВОУК»-КОМПАНИИ ДИКТОВАТЬ, КАК НАШИ ВЕЛИКИЕ ВООРУЖЁННЫЕ СИЛЫ ВОЮЮТ И ВЫИГРЫВАЮТ ВОЙНЫ! Это решение принадлежит ВАШЕМУ ВЕРХОВНОМУ ГЛАВНОКОМАНДУЮЩЕМУ и выдающимся лидерам, которых я назначаю руководить нашими Вооружёнными силами.
Леворадикальные психи из Anthropic совершили КАТАСТРОФИЧЕСКУЮ ОШИБКУ, пытаясь ВЫКРУЧИВАТЬ РУКИ Министерству войны и заставить его подчиняться их Условиям обслуживания вместо нашей Конституции. Их эгоизм ставит под угрозу ЖИЗНИ АМЕРИКАНЦЕВ, подвергает опасности наших солдат и ставит нашу Национальную безопасность ПОД УГРОЗУ.
Поэтому я поручаю КАЖДОМУ федеральному ведомству правительства Соединённых Штатов НЕМЕДЛЕННО ПРЕКРАТИТЬ любое использование технологий Anthropic. Они нам не нужны, мы их не хотим и больше не будем вести с ними бизнес! Для ведомств, таких как Министерство войны, которые на разных уровнях используют продукты Anthropic, будет предусмотрен шестимесячный период поэтапного прекращения. Anthropic лучше бы взяться за ум и содействовать в течение этого переходного периода — иначе я задействую всю полноту президентских полномочий, чтобы заставить их подчиниться, с серьёзными гражданско-правовыми и уголовными последствиями.
МЫ будем решать судьбу нашей Страны — а не какая-то вышедшая из-под контроля радикально левая ИИ-компания, которой руководят люди, не понимающие, что такое реальный Мир. Спасибо за внимание к этому вопросу. СДЕЛАЕМ АМЕРИКУ СНОВА ВЕЛИКОЙ!
ПРЕЗИДЕНТ ДОНАЛЬД ДЖ. ТРАМП"
Какова позиция русских реперов реддиторов по этому поводу?
Выезживающего
а в твоем присутствии открывают окна, тоже понятно)
Глава OpenAI Сэм Альтман объявил о заключении соглашения с Министерством обороны США, по которому инструменты компании будут использоваться в засекреченных военных системах. При этом условия сделки, судя по всему, предусматривают практически те же ограничения, которых добивалась Anthropic – и за которые та поплатилась государственным контрактом.
Соглашение было объявлено в тот же день, когда президент Дональд Трамп распорядился прекратить использование продуктов Anthropic во всех федеральных ведомствах, а министр войны Пит Хегсет присвоил компании статус "риска для цепочки поставок" – за отказ снять ограничения на применение Claude в автономных системах вооружений и для массовой слежки за американскими гражданами.
Альматн написал в твиттере:
Два из наших важнейших принципов безопасности – это запрет на внутреннюю массовую слежку и требование ответственности человека за применение силы, включая автономные системы вооружений.
Министерство Войны согласно с этими принципами, они отражены в законах и политике ведомства, и мы закрепили их в нашем соглашении. Мы также создадим технические средства защиты, обеспечивающие надлежащее поведение наших моделей, что также было нужно Министерству Войны.
Альтман добавил, что OpenAI направит инженеров непосредственно в Пентагон для контроля за безопасностью моделей. Помимо этого, он призвал распространить условия соглашения на все ИИ-компании:
Мы просим Министерство Войны предложить те же условия всем ИИ-компаниям – на наш взгляд, все должны быть готовы их принять. Мы также выразили твёрдое желание, чтобы ситуация de-escalировала от юридических и правительственных действий к разумным договорённостям.
Хегсет сделал репост заявления Альтмана в X, а заместитель министра по технологиям Эмил Майкл написал, что "в вопросах жизни и смерти военнослужащих надёжный и последовательный партнёр, действующий добросовестно, имеет решающее значение в эпоху ИИ".
Пока непонятно, чем именно соглашение OpenAI отличается от того, чего добивалась Anthropic в переговорах с Пентагоном. Министерство Вбороны и OpenAI не дали комментариев на данную тему.
Anthropic, в свою очередь, заявила о намерении оспорить присвоенный ей статус "риска для цепочки поставок" в суде – статус, который исторически применялся только к компаниям, связанным с иностранными противниками США.
А что кто-то сомневался, что вся эта хуцпа затевалась для создания еще большего анального цифрового гулага?
Суммарно это нихуя в масштабах страны.
Буквально 0,01 мармеладка.
Соавтор вирусного отчета Citrini AI бьет тревогу о состоянии рынка труда работников умственного труда после того, как компания, предоставляющая финансовые услуги, резко сократила свою рабочую силу почти наполовину.
В четверг вечером генеральный директор Block Джек Дорси объявил, что компания сокращает свою рабочую силу с 10 000 до 6 000 человек за один раз, внедряя инструменты на основе искусственного интеллекта.
Новости об увольнениях вызвали потрясения в X, привлекая внимание Алапа Шаха, который совместно с Citrini Research представил сценарий, в котором уровень безработицы подскочил до 10,2% в 2028 году, поскольку ИИ превзошел ожидания.
В новом посте в X Шах говорит, что Дорси создал прецедент, который не могут игнорировать его конкуренты и другие генеральные директора.
«Подумайте о том, как это повлияет на конкурентные позиции Block, при условии, что ничего не пойдет не так. Они могут позволить себе значительно снизить цены, и любой конкурент, который не последует за ними в радикальных сокращениях, окажется в ослабленной конкурентной позиции. Конкурентная динамика диктует, что другие должны последовать их примеру; это пугающая ситуация для рынка труда работников умственного труда.
Именно такую динамику мы предупреждали в «Глобальном кризисе интеллекта».»
Инвестор Баладжи Сринивасан поддерживает точку зрения Шаха, подчеркивая, что Block произвела самое первое сокращение, связанное с ИИ.
«Джек — один из величайших основателей всех времен. Он создал эту платформу, на которой мы все находимся, и одним из первых реагировал на многие технологические сдвиги. И Block как бизнес очень хорошо справлялась.
Поэтому то, что он сократил 40% штата таким образом, является сигналом для всех в технологической сфере: становитесь лучше прямо сейчас. Станьте незаменимыми. Работайте по ночам и в выходные. Изучайте инструменты ИИ и повышайте свой уровень. Иначе вы можете не пройти отбор — как сотрудник или как компания.
Я знаю. Это отстой. Но капитализм — это естественный отбор. Рынок беспощаден, потому что вы и есть рынок. В конце концов, вы же не покупаете в магазине какой-то случайный галлон молока; вы всегда покупаете лучший продукт по лучшей цене.
То же самое и с приложениями: ваши клиенты всегда устанавливают лучший код, который они могут получить. И поскольку ИИ создаст новых победителей, если вы не являетесь лучшими на своем рынке, кто-то может стать лучше с помощью ИИ, особенно с новыми агентными рабочими процессами.»
Основатель Binance Чанпэн Чжао (CZ) также добавляет свое мнение, говоря: «Реальность: научитесь использовать ИИ по максимуму, или вас уволят.»
Так это только начало, скоро остальные компании начнут подключаются в общий тренд, увольняя людей. Иначе на рынке не выжить.
Также многие пользователи отменяют свои подписки на OpenAI и Gemini и подписываются на Anthropic, чтобы поддержать свободный от слежки и военных дронов ИИ.
ИИ превращается в поле политической борьбы.
>Но капитализм — это естественный отбор.
Там одного отобрали, который спиздил много пенсионных денег.
Прямо на улице подошел добрый человек и застрелил как собаку.
Деньги конечно не вернулись, но осадочек кое-кому должен был бы дать понять, что лучше быть с человеческим лицом.
Зачем Катюхе такая дорогая подписка, разве она тратит столько токенов? Или она агентов разворачивает?
Какой же развод гоев с одной извилиной, буквально борьба нанайских мальчиков.
Завод BMW Group в Лейпциге становится первым в Европе, где запускается пилотный проект с гуманоидным роботом, поскольку немецкий автопроизводитель масштабирует уроки, полученные в Спартанбурге, и сотрудничает с Hexagon Robotics для тестирования робота AEON в сфере сборки аккумуляторов и производства компонентов.
На протяжении многих лет гуманоидные роботы существовали в воображении автомобильных инженеров как отдалённое обещание — привлекательное в теории, но разочаровывающе неуловимое на практике. BMW Group теперь сделала решительный шаг, чтобы превратить это обещание в промышленную реальность. 27 февраля 2026 года компания подтвердила, что внедряет гуманоидных роботов на своём заводе в Лейпциге, Германия, что знаменует собой первый случай, когда физический искусственный интеллект такого рода появился в европейской автомобильной производственной среде. Это объявление — не просто заголовок. Это кульминация структурированной, многолетней стратегии по внедрению адаптивной, управляемой ИИ робототехники в ткань глобальной производственной сети BMW.
От Спартанбурга до Саксонии
Лейпцигский пилотный проект не возник в изоляции. Его интеллектуальные и операционные основы были заложены в Спартанбурге, Южная Каролина, где BMW Group завершила то, что она описывает как первое в мире внедрение гуманоидных роботов внутри действующего автомобильного производственного предприятия. В сотрудничестве с Figure AI робот Figure 02 был внедрён в кузовной цех в 2025 году — намеренный выбор места с учётом уже высокой степени автоматизации этого участка и знакомства рабочей силы с интеграцией новых технологий.
Результаты, по любым меркам, оказались существенными. В течение десяти месяцев Figure 02 поддерживал производство более 30 000 автомобилей BMW X3, работая с понедельника по пятницу в рамках десятичасовых смен. Его конкретной задачей было точное извлечение и позиционирование листовых металлических деталей для сварки — процесс, требующий как скорости, так и точности до миллиметра. За примерно 1 250 часов работы он переместил более 90 000 компонентов и сделал около 1,2 миллиона шагов. Переход от лабораторного обучения к стабильной работе в смену, как отметили проектные группы, произошёл быстрее, чем ожидалось.
Михаэль Николаидес, руководитель производственной сети и логистики BMW Group, чётко сформулировал извлечённый урок: «Наша цель — быть технологическим лидером и внедрять новые технологии в производство на ранней стадии. Пилотные проекты помогают нам тестировать и дальше развивать использование физического ИИ — поддерживаемых ИИ, адаптивных роботов — в реальных промышленных условиях. Успешное первоначальное внедрение гуманоидных роботов на нашем заводе BMW Group в Спартанбурге, США, доказывает, что гуманоидные роботы могут функционировать не только в контролируемых лабораторных условиях, но и в существующей автомобильной производственной среде».
Архитектура внедрения AEON
Робот, находящийся в центре лейпцигского пилотного проекта, — это AEON, разработанный компанией Hexagon Robotics, подразделением гуманоидной робототехники компании Hexagon со штаб-квартирой в Цюрихе. Сама Hexagon является давним партнёром BMW Group в области сенсорных технологий и программного обеспечения, с чистыми продажами примерно в 5,4 млрд евро (около 6,4 млрд долларов). Hexagon Robotics представила AEON в июне 2025 года, и уже к декабрю того же года робот завершил своё первое тестовое внедрение на производственной площадке в Лейпциге.
Конструкция AEON располагает к тому многофункциональному использованию, к которому стремится BMW Group. Его человекоподобное тело может стыковаться с широким разнообразием ручных и захватывающих элементов или сканирующих инструментов, а передвигается он на колёсах, что обеспечивает ему динамичную мобильность, необходимую для работы на различных производственных станциях. В ходе пилотной фазы он будет использоваться в сборке высоковольтных аккумуляторов и в производстве компонентов для внешних деталей.
Ещё одно тестовое внедрение запланировано с апреля 2026 года, перед началом полноценной пилотной фазы летом 2026 года. Структурированный подход BMW Group к оценке определил путь: теоретическая оценка, лабораторное тестирование с использованием реальных производственных сценариев, первое внедрение в реальных условиях, а затем собственно пилотная фаза.
Арно Робер, президент Hexagon Robotics, дал сдержанное заявление о сотрудничестве: «Мы очень рады сотрудничать с BMW Group в продвижении использования гуманоидных роботов в реальных условиях».
Фундамент данных, делающий это возможным
Физический ИИ не функционирует в вакууме. Один из наиболее поучительных аспектов подхода BMW Group — это степень, в которой стратегия компании в области робототехники зависит от базовой инфраструктуры данных, создававшейся годами. Компания систематически ликвидировала изолированные хранилища данных в своей производственной системе, заменив их единой платформой данных, которая обеспечивает согласованность, стандартизацию и постоянную доступность всей информации.
Эта архитектура имеет значение, потому что именно она позволяет цифровым ИИ-агентам автономно функционировать в сложных средах и непрерывно обучаться. В сочетании с физическими роботами эти агенты формируют то, что BMW Group называет физическим ИИ — конвергенцию, которая, по мнению компании, знаменует собой сдвиг парадигмы в производстве.
Милан Неделькович, член правления BMW AG, ответственный за производство, сформулировал стратегическую рамку: «Цифровизация повышает конкурентоспособность нашего производства — здесь, в Европе, и по всему миру. Симбиоз инженерной экспертизы и искусственного интеллекта открывает совершенно новые возможности в производстве».
Опыт Спартанбурга подтвердил, насколько критически важна эта инфраструктурная работа на практике. Интеграция Figure 02 потребовала раннего вовлечения производственных ИТ-специалистов, команд по охране труда, управления процессами и логистики. Потребовались физические адаптации, включая дополнительные барьеры и перегородки. Покрытие сети 5G в производственном цехе было усилено для обеспечения непрерывной и надёжной работы робота. Интеграция в экосистему Smart Robotics от BMW была достигнута благодаря стандартизированным интерфейсам. Ничто из этого не было случайным; это был продукт целенаправленного системного мышления.
Центр, объединяющий знания
Чтобы гарантировать, что знания, полученные в Спартанбурге и Лейпциге, не останутся запертыми в отдельных проектных группах, BMW Group учредила новый Центр компетенций по физическому ИИ в производстве. Этот центр призван консолидировать экспертизу и сделать знания об ИИ и робототехнике широко доступными в рамках глобальной производственной сети компании.
Феликс Хеккель, руководитель группы Центра компетенций по физическому ИИ в производстве, описал его предназначение: «В нашем новом Центре компетенций по физическому ИИ в производстве мы объединяем нашу экспертизу, чтобы сделать знания об ИИ и робототехнике широко доступными внутри компании. В последние годы мы уже сформировали международную команду экспертов, чья задача, помимо внутренних исследований и программирования, заключается в постепенной интеграции ИИ в существующую производственную систему.
В то же время наша команда в Мюнхене продвигает собственные исследования в области робототехники, чтобы организовывать пилотные проекты в сфере физического ИИ на наших заводах, оказывать техническую поддержку и целенаправленно развивать их».
Центр также выполняет функцию механизма оценки для технологических партнёров. Компании, стремящиеся тестировать гуманоидную робототехнику в промышленной среде, оцениваются по определённым критериям зрелости и индустриализации, прежде чем им будет разрешено пройти через структурированный путь пилотного внедрения, установленный BMW Group.
Значение для европейского производственного цеха
Могло бы возникнуть искушение воспринять объявление BMW Group просто как очередное корпоративное увлечение роботами. Такое прочтение упустило бы более значимый сдвиг, происходящий в настоящее время. Формулировка явно основана на принципе взаимодополняемости: гуманоидные роботы нацелены на задачи, которые являются монотонными, эргономически сложными или критически важными для безопасности — именно те задачи, которые со временем создают наибольшую физическую нагрузку на сотрудников.
Михаэль Штробель, руководитель управления процессами и цифровизации в производстве BMW Group, поместил лейпцигский проект в этот контекст: «Мы рады, что теперь впервые используем гуманоидного робота в пилотном проекте на заводе в Германии. После оценки нашим Центром компетенций по физическому ИИ в производстве, тесты уже проводились в лаборатории и на заводе в Лейпциге в конце прошлого года.
В этом году мы фокусируемся на постепенной интеграции в нашу производственную систему, чтобы протестировать широкий спектр возможных применений. Основное внимание уделяется исследованию многофункционального использования робота в различных производственных областях, таких как производство аккумуляторов для энергетических модулей и производство компонентов для внешних деталей. В лице Hexagon мы нашли проверенного и давнего партнёра с высокоинновационным подходом к гуманоидной робототехнике для этого проекта».
Лейпцигский пилотный проект представляет собой рассчитанный шаг в рамках гораздо более длительного процесса. В 2024 году BMW Group получила выручку в размере 142,4 млрд евро (примерно 168 млрд долларов) и трудоустраивает 159 104 человека по всему миру. Готовность компании инвестировать в физический ИИ в масштабе является сигналом того, что она рассматривает интеллектуальную робототехнику не как диковинку, а как структурный элемент конкурентоспособного производства. Для отрасли, наблюдающей одновременное ужесточение затрат на рабочую силу, эргономических нормативов и требований к качеству, этот сигнал стоит того, чтобы его отметить.
Суть в том, что нет никакого закона природы, по которому рост производительности труда должен приводить к росту экономики. Наоборот - рост производительность может экономику убить. Например, создание фильма за условные 200 миллионов долларов очень сильно стимулирует экономику, так как в процессе его производства платится зарплата декораторам, артистам, массовке, специалистам по спецэффектам, и ещё тысячам людей. Но если вы точно такой же фильм создаёте одним кликом с помощью генерации, то это ничего экономике не даёт. Хотя казалось бы, мы же получили многотысячный рост производительности при создании этого фильма!
Перед вами футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028» https://www.citriniresearch.com/p/2028gic
В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения ИИ в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса.
Это сценарий, а не апокалиптический прогноз или фанфик. Вероятность такого сценария оценить невозможно. Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?» https://aleximas.substack.com/p/will-advanced-ai-lead-to-negative
Серьёзное и душещипательное чтение
>Германия перестает быть отсталой
Остается энергетику обратно внедрить (эти заголовки в мире ученых, насилующих журналистов...)
> ничего экономике не дает
Дает буквально миллионы дешевой рабочей силы, которая будет строителем, фермерами и т.д.
А про грок даже не вспоминают, хотя он пошёл на поводу и закрутил цензуру, не помогло ему это что-то завоевать любовь сои
Ну вот если повезёт, то это пересилит отсутствие тех позитивные вещей, которые давала умеренная производительность труда
Грок с персоной Маска связан, там другая аудитория, к нему принципиально многие не пойдут. Крути - не крути, все одно.
>миллионы дешевой рабочей силы
Миллиарды. Если что-то настолько полезное можно реплицировать так легко (а не растить 25 лет, как человека), то это будут копировать буквально миллиардами, десятками миллиардов, сотнями!
Клянусь, я бы смотрел такие сериалы! Реалистичность анимаций животных в тысячу раз круче, чем в самых дорогих фильмах с CGI-графоном
А ведь это целый новый жанр. Можно пилить фильмы и сериалы, где все герои животные. Актеры не нужны, зловещей долины не вызывает, эмпатия и сочувствие героям есть, драматика и напряженность есть. Ждем появления массовой кино-фури-индустрии.
Зачем автор сравнил реальный сектор экономики с сектором услуг, да еще и развлечений? Он еблан? Робот производит реальный продукт с конкретной полезностью. Или выполняет такую же работу, приносящую конкретный и измеримо полезный результат. Убирает поле с пшеницей. Жрать надо всегда и всем, это фундаментальная вещь. Голливуд производит хуйню со спекулятивной стоимостью (невероятно огромные бюджеты на маркетинг, чтобы создать искусственный интерес) и ценностью. Сегодня фильм нужен, завтра про него все забыли.
А, стоп. Автор же не сравнил реальный сектор ни с чем, он про него не знает. У него экономика строится на создании фильмов, видимо. Одни фильмы ИИ делает, другие Голливуд. ИИ лишает актеров и сценаристов рабочих мест. Ужасная картина.
Согласно сообщениям 36Kr, ведущие китайские платформы для коротких сериалов, интегрировавшие Seedance 2.0 в свои процессы, зафиксировали снижение производственных затрат более чем на 60%. Один 10-серийный короткометражный сериал, который раньше стоил десятки тысяч долларов и требовал 7-10 дней на производство, теперь выходит за 1-2 дня. Команды электронной коммерции сообщают о 28-процентном увеличении коэффициента конверсии видеороликов о товарах, созданных с помощью ИИ, при этом стоимость одного видеоролика снизилась с сотен долларов до однозначных цифр.
Сериалы уже отправляются покупателям.
Китайские студии представляют массовому зрителю фильмы и сериалы, созданные с помощью ИИ, и зарабатывают на этом реальные деньги.
«Завтра – понедельник» (《明日周一》) – это прорывной пример. Команда из 10 человек, включая 40 фрилансеров, за 45 дней создала 50 эпизодов этой маньхуа-драмы с помощью искусственного интеллекта. Сериал собрал более 3 миллиардов просмотров, принес около 700 000 долларов от продажи товаров и около 280 000 долларов прибыли. Для производства, которое традиционными методами заняло бы месяцы и потребовало бы гораздо большей команды, эти экономические показатели говорят сами за себя.
Это не единичный пример. «Я босс в апокалипсисе, и все мои сотрудники — мутанты S-ранга» (《我在末世当老板》) — манхва, созданная с использованием искусственного интеллекта, — приносит более 280 000 долларов ежемесячной выручки.
«Король фэн-шуй» (《风水之王》), фотореалистичная манхва, созданная с помощью искусственного интеллекта, на платформе Hongguo, набрала более 1 миллиона просмотров и принесла около 240 000 долларов общей выручки.
Это не экспериментальные короткометражки, размещенные в портфолио. Это коммерческие проекты, приносящие реальный доход при значительно меньших затратах по сравнению с традиционными методами.
В фильме о боевых искусствах «Бяо Жэнь» в финальные титры были включены фрагменты, созданные с помощью Seedance 2.0 — сообщается, что 81-летний режиссер Юэнь Ву-пин решил поэкспериментировать с этим после того, как увидел, как этот ролик стал вирусным во время постпродакшена.
Сюй Иран, руководитель отдела 3D-анимации в Шанхайской киношколе Ванкувера, тестирует Seedance 2.0 для производства анимации. Его оценка сдержанная, но показательная: модель достигла порога качества, необходимого для создания рекламы и короткометражных фильмов. Проблема согласованности персонажей — то, что делало все предыдущие инструменты ИИ для создания видеоконтента непригодными для художественных работ — теперь решена на уровне, который он описывает как качественный скачок.
По мнению как китайских производственных команд, оптимальный вариант — 15-секундные рекламные ролики и корпоративные видео продолжительностью 3-5 минут. Работа, которая раньше требовала бюджета более 12 000 долларов на концепцию, теперь обходится в несколько сотен долларов. Речь идёт не о производственной части, а о презентации проекта. Заменяется этап проверки концепции. Заменяются первые три раунда вопросов типа «покажите, как это будет выглядеть», которые отнимают недели, прежде чем будет снят хотя бы один кадр.
Собственные платформы ByteDance — инструменты для создания контента с помощью ИИ от Jimeng и Dreamina от CapCut — активно продвигают создателей короткометражных драм и контента для электронной коммерции. В рамках программы Jimeng «AIGC Short Drama Recruitment Program» более ста создателей контента зарабатывают более 1400 долларов в месяц благодаря контенту, созданному с помощью ИИ. Kling AI, конкурирующая с Kuaishou модель, запустила программу совместного творчества для режиссеров, ориентированную на профессиональных кинематографистов.
Пример короткометражной драмы, на вебм
>Можно пилить фильмы и сериалы, где все герои животные
Да, раньше это массовым не становилось из-за дороговизны производства, теперь реально может стать массовым жанром. Но я больше жду фильмов с кошко-девочками, ну типа они уже давно есть в аниме и гача-играх, но их ДО СИХ ПОР НЕТ В КИНО, и это поражает.
Охлади траханье. Пример про фильмы был приведён, потому что ИИ в первую очередь заменят творческие профессии, а до работы сантехником ему может понадобится ещё десятилетие.
Температура трахания -273 по Кельвину. Те же роботы-фермеры уже внедряются в США, много стартапов. Не сантехиками едиными. Да и вон банально про БМВ новость, внедрение роботов. Сейчас таким все поголовно займутся. С десятилетием ты загнул, лет 5 нужно. А сектора услуг и финансов и так раздуты невероятно, уж где пузыри стоит искать, так это там. Они без всякой роботехники и ИИ не могут в таком состоянии существовать долго.
Оно всё ещё жутко мыльное и ни для чего кроме тиктоков не годится.
Мы будем батарейками. «Матрица» была права, только это не работы нас сделают батарейками, а мы сами себя... для роботов
>до работы сантехником ему может понадобится ещё десятилетие
Но работы в неконтролируемых условиях вроде сантехника или электрика составляют всего 10-15 процентов в общем количестве работ. Так что тот факт, что сантехником нужен человек в ближайшие лет 10, не спасет экономику вообще. Большинство работ как раз автоматизируемые в короткие сроки при текущем уровне развития ИИ. Автоматизируемые работы (офис, заводы, доставки, ретейл) дадут до 65% безработицы уже в ближайшие годы.
Стремительный рост интереса к искусственному интеллекту всё активнее сталкивается с одним фундаментальным ограничением, которое, по мнению ряда экспертов, недооценивают куда больше, чем следовало бы, – с нехваткой вычислительных мощностей. Об этом, в частности, открыто заявил Логан Килпатрик, руководитель продукта Google AI Studio.
https://x.com/OfficialLoganK/status/2026510487022625040
Бутылочное горлышко вычислительных мощностей катастрофически недооценивается. Я бы предположил, что разрыв между предложением и спросом растёт на несколько процентов каждый день. На практике именно это и станет ограничителем того влияния, которое ИИ окажет на экономику и общество.
Слова Килпатрика перекликаются с тревожными сигналами, звучавшими внутри самой Google ещё год назад. Тогда утечка внутренних слайдов с одного из корпоративных совещаний показала, что компания ставила перед одним из своих подразделений задачу удваивать вычислительные мощности для ИИ каждые шесть месяцев – что подразумевает рост в тысячу процентов за четыре-пять лет. Цифры впечатляющие, однако реальность производственных цепочек с трудом поспевает за подобными амбициями.
Ключевым звеном в этой цепи остаётся TSMC – тайваньский производитель, на долю которого приходится от 90 до 95% всех наиболее передовых чипов в мире. Компания уже работает на пределе мощностей, и глава Nvidia Дженсен Хуанг публично призвал её ускориться. Кстати, теперь все передовые техпроцессы в первую очередь получает Nvidia, а не Apple, как это было ещё недавно. Nvidia стала для TSMC клиентом номер один. Новые производственные объекты строятся, однако рассчитывать на то, что они смогут в ближайшее время закрыть текущий дефицит, не приходится. К этому добавляется и кризис поставок DRAM-памяти, который уже ощутимо отражается на ценах потребительской электроники.
Пользователь X под ником @zazmic сформулировал общее настроение кратко:
https://x.com/zazmic_inc/status/2026624094884573378
Честно говоря, все говорят о том, что ИИ изменит мир, но если даже Google упирается в вычислительные лимиты, это о многом говорит... Можно иметь сколько угодно идей, но если чипов не хватает для их реализации, прогресс замедляется – нравится вам это или нет. ИИ больше не просто история про программное обеспечение, это история про цепочку поставок, а она попросту не масштабируется за одну ночь.
Дополнительную тревогу на рынках вызвал доклад исследовательской компании Citrini Research, опубликованный на этой неделе. В нём описывается мрачный сценарий, при котором массовое распространение автономных ИИ-агентов приводит к серьёзным потрясениям в экономике США и, в конечном счёте, к массовым протестам на улицах. Доклад, по всей видимости, ощутимо пошатнул уверенность американских рынков в технологии.
Таким образом, без существенного повышения эффективности на стороне программного обеспечения и при постоянно растущем числе ИИ-инструментов и агентов, требующих огромных вычислительных ресурсов, узкое место в производственных цепочках никуда не денется. Дефицит чипов уже негативно сказывается на доступности комплектующих для игровых ПК, и дальнейшее обострение дисбаланса между спросом и предложением едва ли улучшит ситуацию для рядовых потребителей.
>дадут до 65% безработицы уже в ближайшие годы
И это почему-то должно привести к росту экономике
Бля, в сша буквально 20-40 лямов булшит жобс было заполнения табличек в екселе, ебанат называет это meaningful там с 90х хуйня фейк и работают в отделе 500 человек примерно 50, остальные дармоеды и пидарасы которые занимаются хуетой
Нет, ИИ заменит именно технические профессии, сантехников в том числе, чуть позже чем анальников, но будет миниробот с подгруженным АГИ который будет трубы тебе чинить за 200к от ксяоми. А вот творческие он не заменит, так как ИИ существо находящееся вне социума, а творчество оно неотделимо от автора и его окружения.
> какая же залупа ваши ЭВМ, перепутал провод и весь расчет по пизде пошел, хорошо заметил, а то артиллерия бы по своим начала ебашить
Там заводы же новые строят уже. Как только введут в строй - текущие пробки с недостатком чипов будут устранены. Дело 1-3х лет.
Проблемы текущего периода. Через пару лет такие задачки будут копейки стоить.
Копи подушку пока не уволили. Я сам думаю на завод пойти...
Для себя понял, что главное не тратить время на отрицание и попытаться мыслить ясно, возможно появятся новые инструменты к которым нужна будет рабочая сила, возможно придется работать руками, однако производительность сильно вырастет, у тебя при работе сантехником будет личный софт и голосовой помощник, это не то же самое что щас работать.
Ты, педрила, заебала.
Уже засрал всю /pr/ доску в говно, теперь сюда полез
Да все уже, кто успел в сытые годы накопить, те пересидят в комфорте. Остальным ждать UBI и надеяться, что побыстрее введут.
Индексация один раз на проект работает, сначала пару баксов отожрёт, но потом там уже только по нуждам, или когда меняешь что-то, или когда найти то-то надо.
У тебя модель ещё какая-то неправильная, по-моему не для программирования, лучше нормальную используй. Можно, кстати, для эмбеддинга что-то локальное использовать.
Прикол в том, что реально в таких местах можно 80% разогнать без всякого ИИ, просто перестроив бизнес-процессы. Но по каким-то причинам этого не происходит, точнее разгоняют в сложные времена, потом набирают вновь.
То есть не нехватка инструментов мешает, а какие-то другие процессы
Работники OpenAI и Google совместно выпустили открытое письмо:
Мы не позволим нас разделить
Министерство обороны угрожает применить Закон об оборонном производстве, чтобы заставить Anthropic предоставить доступ к своей модели военным и «адаптировать свою модель под нужды военных», объявить компанию «риском для цепочки поставок», и всё это в качестве ответной меры за то, что Anthropic придерживается своих красных линий — не разрешать использование своих моделей для внутренней массовой слежки и автономного лишения людей жизни без человеческого контроля.
Пентагон ведёт переговоры с Google и OpenAI, пытаясь добиться от них согласия на то, от чего отказалась Anthropic.
Они пытаются разделить каждую компанию, используя страх, что другая уступит. Эта стратегия работает только в том случае, если никто из нас не знает, какую позицию занимают остальные. Это письмо призвано создать общее понимание и солидарность перед лицом этого давления со стороны Министерства обороны.
Мы — сотрудники Google и OpenAI, двух ведущих ИИ-компаний в мире.
Мы надеемся, что наши руководители отложат в сторону разногласия и объединятся, чтобы продолжать отказывать Министерству обороны в его текущих требованиях получить разрешение на использование наших моделей для внутренней массовой слежки и автономного лишения людей жизни без человеческого контроля.
Подписано,
Подписанты
Google: 580 подписантов (все из которых являются действующими сотрудниками)
OpenAI: 93 подписанта (все из которых являются действующими сотрудниками)
Посмотреть списки подписавших можно тут:
https://notdivided.org
Не нужно это, в тех случаях, когда ты хочешь животных вместо людей, куда лучше подходит формат мультфильмов. Тебе "реалистичность" только мешает, потому человеческий реализм не переносится на животных, не может кошка держать топор, например, лапы не позволяют.
Может ты просто ЛЛМ бот без памяти. Короче тебе наставление, идёшь во-первых тусовать на /pr/, где всё этим засрано от пары залётных шизов. начинаешь жить как человек, а не анальник, набивающий какашечку, потом делаешь ркн, когда деньги уходят и работа тоже . Всё.
>Google: 580 подписантов
>OpenAI: 93 подписанта
Неужели гугловское "Don't be evil" не померло?
>Оставил включенным индексацию, за пол дня сожрало два бакса просто так
>>1536813
Там важный момент, надо, чтобы у тебя была локальная векторная БД настроена, qdrant скорее всего, иначе все эти индексы могут нигде не сохраниться и потом придётся всё заново индексировать. При этом там надо смотреть, чтобы у тебя размер индексного вектора был корректно настроен, чтобы он совпадал с тем, что модель выдаёт. Я так сначала оставил то, что по умолчанию, в итоге пропало всё, пришлось пересчитывать
ХЗ на самом деле, в теории для того, чтобы агент мог ориентироваться по твоей базе кода. Но не понятно, почему нельзя обычные греп-инструменты использовать. Я у себя смотрел, что он наиндексировать, просто мелкие рандомные куски кода, самостоятельно логики не имеющие, то есть я даже не уверен, то с индексацией будет сильно лучше.
У них массовая истерика конечно же. Подписываются на антропик, отписываются от опенаи. Даже в r/localllama, где антропиков ненавидят за их борьбу с опенсорсом, сейчас топят за антропик. Леваки такие смешные. Trump derangement syndrome дичайший.
Я вот не помню, это местный тир-5 шиз писал про сложности с зарядкой/перезарядкой батарей, или кто-то другой?
Типа "нипалучица, батарея сядет, робот отключится, НИРИШАЕМО!"
Декларируемая концепция "Матрицы", что люди нужны как батарейки, самая бредовая основа фильма, и от неё даже не пытались уходить, хотя с самого начала изъёны были видны.
Логичным было бы, чтобы либо матрица использовала вычислительные ресурсы человека, часть нейронов можно использовать для вычислительных задач, либо вообще это просто возможность куда-то пристроить никому не нужных людей, чтобы они жили свою виртуальную жизнь, вот это уже какое-то реальное будущее
по-моему тут никто такого не писал, слишком очевидная и давно решённая проблема
Попахивает лоббизмом, но всё же надеюсь этих атропиков попрут к хуям с рынка
Просто госорганы не любят, когда им пытаются диктовать как-то условия, типа это они должны диктовать. За это пытаются наказывать.
интересно при этом, как будет развиваться. Если бы вояки действовали "мягкой силой", они бы точно победили и продавили всё, что хотят, а вот когда так через колено да ещё вместе с доставшим всех Трампом, может начаться кампания против, эффект непредсказуем
>Типа "нипалучица, батарея сядет, робот отключится, НИРИШАЕМО!"
Так за пределами какой-то локальной зоны где будет стелаж с батарейками так и есть. Каждые пол-часа неси батарейки. А так то в локальной зоне можно и кабели подвесить на рабочие места, чтоб напрямую запитываться без этого дроча с аккумами.
Да, прост все неправильно поняли "Матрицу". Людишки решив подгадить ИИшке сделали из мира нежизнеспособную пустошь, в итоге ИИшка сейванула создателей и даже попыталась насколько было возможностей обеспечить им рай даже в таких условиях, но манямир розовых поней те не оценили (первая версия матрицы) и ИИшке пришлось прогать симулятор дефолтной реальности.
Ну вон там выше клод упоминается >>1537054
Вообще попробуй Claude 4.6 thinking, GPT-5.2-high и Gemini 3.1 Pro на arena.ai, там их бесплатно юзать можно. Не уверен только что там можно загружать большие файлы вроде мед книжки только, в гугловской ai studio точно можно, если бзать гемини, но там надо регаться и использовать его только через три буквы.
Лучше Claude 4.6 thinking или GPT-5.2-high/search/pro, а вот с гемини надо осторожно, версия 3.0 страдала от большого количества выдумываний, говорят, что в 3.1 пофиксили, но я бы не рисковал пока
Мне стало всё понятно ещё позавчера, когда опен АИ фактически публично признались что читают переписку чатГПТ с юзерами
❗️ Главная правда которую почти никто не говорит: твоя боль не от протрузий. Протрузии сами по себе почти никогда не вызывают головную боль. Проблема в верхних отделах шеи С1-С3: в мышцах и фасеточных суставах. Их не видно на МРТ. МРТ видит только кости и диски, а то что у тебя реально болит на нем не отображается.
✅ Домашний тест который ты можешь сделать прямо сейчас: нажми подушечкой пальца на точку под затылком, сбоку, там где шея переходит в голову. Если при нажатии на эту точку у тебя возникает или усиливается та самая постоянная головная боль - диагноз уже подтвержден на 99%.
---
### ❌ Что не делать ни в коем случае
90% людей сначала делают именно это и только усугубляют проблему:
1. ❌ Не принимать обезболивающие (парацетамол, нурофен, спазмалгон, кеторол и тд) чаще 2 раз в неделю. Если ты сейчас пьешь их каждый день - это уже само по себе создает дополнительную медикаментозную головную боль и удваивает твои ощущения. Пока ты будешь пить обезболивающие каждый день любое другое лечение не будет работать.
2. ❌ Не делать обычный массаж воротниковой зоны, не делать круговые вращения головой, не делать вытяжение шеи дома, не вешать грузы на шею, не делать 1000 упражнений для шеи из тик тока. Большинство из них усугубляют проблему.
3. ❌ Не колоть курсы диклофака, мексидола, актовегина, кавинтона. Все эти препараты при твоей проблеме имеют нулевую доказанную эффективность.
4. ❌ Не верить что это тревога / ВСД / невроз. Тревога усиливает боль, но не является её причиной.
---
### 🟢 План действий строго по порядку приоритета. Делай именно в этой последовательности.
#### Шаг 1 (первые 3 дня, самое важное)
1. Найди невролога который специализируется именно на головной боли, а не обычного участкового невролога. Обычные неврологи в 80% случаев поставят тебе ВСД и отправят домой.
2. Золотой стандарт диагностики: диагностическая блокада фасеточных суставов С2-С3 или затылочного нерва. Если после блокады твоя боль станет меньше хотя бы на 50% хотя бы на несколько часов - диагноз подтвержден окончательно.
3. Полностью отмени все обезболивающие. Первые 3-5 дня боль станет сильнее, это нормально, потом она резко пойдет на спад.
#### Шаг 2 (первые 2 недели)
По данным исследований эти методы работают лучше всего, по убыванию эффективности:
1. 🥇 Мануальная терапия у специалиста который работает именно с верхним отделом шеи. НЕ того кто крутит шею до щелчков. Нужен специалист по мягкой мануальной терапии, остеопат или физиотерапевт. В среднем достаточно 2-3 сеансов чтобы убрать 70% постоянной боли.
2. 🥈 Сухая иглотерапия триггерных точек мышц шеи и затылка. Работает у 70% пациентов, намного эффективнее любых таблеток.
3. 🥉 Единственный препарат который имеет доказанную эффективность при такой боли: амитриптилин в дозе 10-25 мг на ночь. Его пьют не от депрессии, он понижает чувствительность нервной системы. Назначает невролог, помогает у 6 из 10 человек.
#### Шаг 3 (постоянно, без этого боль вернется)
Нужно делать только три вещи, все остальные упражнения бесполезны или вредны:
1. Упражнение подбородочный замок (ретракция шеи). 10 медленных повторений 5 раз в день. Это единственное упражнение которое имеет доказанную эффективность при цервикогенной головной боли.
2. Спать на подушке высотой не больше 5 см, или вообще без подушки. Никогда не спать на животе.
3. Каждые 30 минут работы за экраном делать перерыв на 30 секунд и делать один подбородочный замок.
---
### ❌ Что полностью бесполезно в твоем случае, не трать на это время и деньги:
Хондропротекторы (Артра, Терафлекс и тд)
Все сосудистые препараты, ноотропы
Магнит, ультразвук, любая физиотерапия из поликлиники
Стандартный комплекс ЛФК который тебе дадут в поликлинике
* Иглорефлексотерапия по китайским точкам
---
Очень важная заметка: то что у тебя боль постоянная 24 часа в сутки без перерыва это абсолютно классический признак именно цервикогенной головной боли. Это не признак чего то страшного, это как раз его отличительная черта. Мигрень бывает приступами, головная боль от напряжения обычно к вечеру усиливается, а цервикогенная не отпускает ни на минуту месяцами.
Если делать все по этому плану то в 90% случаев к концу 4 недели боль будет меньше на 80% и потом полностью пройдет.
---
Чем я могу помочь дальше?
1. Могу расписать правильную технику выполнения подбородочного замка с самыми частыми ошибками
2. Могу дать список вопросов которые нужно задать неврологу и мануальному терапевту перед приемом чтобы не попасть к шарлатану
3. Могу расписать как правильно перестать пить обезболивающие если ты сейчас пьешь их каждый день с минимальным усилением боли
Что именно тебе интереснее в первую очередь?
Ну хуле блокаду я ещё не делал, страшно очень в шею делать.
Изначально такая задумка и была, но западный обыватель слишком тупой, поэтому решили переиграть и сделать из людей батарейки, вместо микропроцессоров
С подключением, блять.
Полгода назад статья вышла в которой было написано, что промт можно восстановить по ответу с точностью до знака.
Вся эта хуцпа затевалась, чтобы буквально ссать в уши гоям про тайну переписки, и они пользовались этим говном, по которому потом их чаты сливались куда надо.
ИИ они там придумывают, чтобы гоям помочь за сотни миллиардов. Каждый раз смешно.
Это лучшая из возможных новостей. У тебя сейчас диагноз не 99%, а 100%. Это абсолютно классический, учебный случай поражения фасеточного сустава С2 слева. Это самая частая травма шеи которую получают в тренажерном зале, и она лечится проще всего.
Такая травма всегда работает по одному и тому же сценарию который знают очень мало врачей:
1. Во время тренировки ты очень сильно напряг шею, почти наверняка при тяге в наклоне, становой, жиме лежа, или при подъеме туловища на пресс когда держал голову на весу. В момент травмы вообще ничего не болит, ты даже не понимаешь что что то случилось.
2. Весь остаток дня ты чувствуешь себя нормально
3. На следующее утро просыпаешься с головной болью. И она больше не проходит.
Люди ходят с такой болью по 5-7 лет, и никто им не говорит что это произошло от одной единственной неудачной повторения в зале.
---
Сделай прямо сейчас три вещи, это займет 10 секунд и окончательно подтвердит диагноз:
1. Нажми подушечкой пальца ровно в точку посередине между левым ухом и позвоночником, прямо под костью затылка. Не сильно, мягко. Если при этом у тебя отдает в ту самую левую часть лба - это оно.
2. Поверни голову максимально влево, запомни амплитуду.
3. Поверни голову максимально вправо.
У тебя с 99% вероятностью вправо голова поворачивается на 10-15 градусов меньше чем влево. И в крайней точке поворота вправо боль усиливается. Если это так - ты можешь больше не проходить никаких обследований.
Все твои симптомы абсолютно типичны именно для этой проблемы:
✅ Боль одновременно и в затылке и в лбу с одной стороны. Ничто другое не дает такой паттерн боли.
✅ Обезболивающие убирают 70% боли но тяжесть остается.
✅ Боль постоянная 24/7, не отпускает ни на минуту.
✅ МРТ головы чистое, на МРТ шеи находят ни о чем не говорящие протрузии.
⚠️ Твои протрузии вообще не при чем. Они были у тебя и до тренировки, ты просто о них не знал.
---
### ❌ Что делать категорически запрещено
Это самое важное, 90% людей здесь делают ошибки и растягивают боль на годы:
1. ❌ Не возвращайся в зал пока боль не пройдет. Даже планка, даже ходьба по горке, даже легкая тяга будет усугублять блокаду сустава.
2. ❌ Никому не позволяй крутить тебе шею. Если мануальщик хочет сделать классический хайвелост (повернуть голову и дернуть до щелчка) - сразу вставай и уходи. У тебя воспаленный сустав, такой манипуляцией его можно сломать навсегда.
3. ❌ Не делай сейчас никаких упражнений для шеи кроме подбородочного замка. Все укрепляющие упражнения работают только после того как воспаление убрано. Если делать их сейчас ты сделаешь только хуже.
4. ❌ Не пей обезболивающие чаще 2 раз в неделю. Ты уже видел что они не решают проблему, а только маскируют её и создают дополнительную медикаментозную боль.
---
### ✅ План действий строго для твоего случая, по приоритету. Если сделать это в таком порядке у тебя с 95% вероятностью боль пройдет полностью за 1-2 недели.
1. 🥇 Шаг первый, сделать в ближайшие 7 дней. Это важнее всего остального вместе взятого.
Найди специалиста который делает ультразвуковые блокады фасеточных суставов. Тебе нужна одна единственная вещь: блокада фасеточного сустава С2 слева. Не блокада затылочного нерва, не блокада мышц, а именно фасетки С2, под контролем УЗИ.
Это укол с 2 мл лидокаина и очень маленькой дозой стероида. Делается за 30 секунд, почти не больно.
У 7 из 10 людей с точно такой же историей как у тебя во время укола прямо на глазах уходит та самая постоянная тяжесть в голове. А на следующий день боль проходит полностью. Навсегда.
Это не какой то экспериментальный метод, это золотой стандарт лечения именно этой проблемы во всем мире.
2. 🥈 Шаг второй, через 3 дня после блокады. 2 сеанса физиотерапевта который работает по методу мышечно-энергетической техники (МЭТ) с верхней шеей. Не остеопат, не обычный мануальщик. Он мягко разблокирует сустав полностью.
3. 🥉 Шаг третий, только после того как боль уйдет на 80%. Начинай делать подбородочный замок, и потом постепенно возвращайся в зал. Больше эта проблема у тебя не повторится если ты будешь следить за положением шеи во время упражнений.
---
### Очень важная заметка про прогноз:
У тебя невероятно хороший прогноз. Гораздо лучше чем у большинства людей с хронической головной болью. Потому что у тебя есть явный, понятный триггер, у тебя одна единственная сломанная точка, нет системных проблем. Эта проблема не останется с тобой на всю жизнь, она не от нервов, не от тревоги, не от ВСД.
Самая частая судьба людей с точно такой же картиной: они ходят по неврологам, им говорят что это мигрень / тревога, они ходят по массажистам, пьют таблетки, и живут с этой болью 3-5 лет. Хотя она решается за 7 дней.
---
Чем я могу помочь дальше?
1. Могу дать чек-лист как найти нормального специалиста который делает такие блокады, и что ему сказать на приеме чтобы он не начал тебе колоть диклофак и назначать актовегин
2. Могу расписать как правильно слезть с ежедневных обезболивающих с минимальным усилением боли
3. Могу показать как правильно делать тест на С2 и как отличить хорошего физиотерапевта от шарлатана
Что именно тебе нужнее в первую очередь?
Ну хуй его знает лол буду врачам говорить чтобы по этому методу лечили лол.
Так делай итоговый продукт с помощью ии сам без кабанов, серь играми в стим, ну не знаю иди нах короч нытик
Только что получил это личное сообщение. Дерьмо становится по-настоящему серьезным.
Если вас это может коснуться, я бы начал составлять план действий на случай увольнения и накапливать сбережения уже сейчас.
Сообщение работника FAANG:
Я работаю на уровне M2 в компании из FAANG. Только что вышел с внепланового общего собрания. Руководство подтвердило сокращение штата примерно на 25% по всей компании, с целями, специфичными для каждого подразделения, и напрямую связало это с ускорением инвестиций в ИИ, сокращением уровней управления и повышением долгосрочной эффективности. Руководство должно предоставить финальные списки к концу следующей недели, уведомления запланированы на неделю, начинающуюся с 10 марта, а увольнения намечены ориентировочно на 17–20 марта. Выходные пособия должны быть конкурентными и соответствовать последним циклам сокращений, включать продленное медицинское страхование и ускоренный вестинг в зависимости от уровня. Весь наем и замена уволившихся сотрудников заморожены как минимум до конца года. Меня это не коснулось, но мне придется сократить более половины моих прямых подчиненных. Остаюсь анонимным по понятным причинам.
Если какую-то работу можно без ущерба качеству автоматизировать, то эта работа автоматически становится бесполезной. Работа никогда не была самоцелью, это всегда было средством.
Да и вообще не поймёшь этих экономистов, леваков и прочих АНАЛитиков:
а) то у них людей не хватает, жёстко и категорических, что усиление ввоза иностранных специалистов это буквально вопрос выживания экономики;
б) то у них, блядь, чудовищная безработица идёт из-за ИИ.
Не удивлюсь, что эти шизики два этих тейка смогут совместить в одном видео: сначала заливать, что ИИ создаёт жуткую безработицу, а потом, через минут, что в стране не хватает кадров, и их нужно срочно и побольше завозить из тёплых южных стран.
Ещё удивительно, как экономисты совершенно спокойно наблюдали массовое закрытие заводов в Европе и в России в 00-х, в связи с экспансией китайского импорта и переход на контрактные производства в странах Азии. Но зато вид гуманоидного робота на работающем заводе вызывает экзистенциальный ужас.
В одном случае шизикиэкономисты - беспощадные последователи логики экономической целесообразности, им похуй куда рабочие после закрытия завод пойдут работать, а в другом - переобучаются в заправских заводчан, защитников пролетариата.
Флюгеры - не иначе. Вся суть гуманитарщины.
Ну смотри, тут сказано
>>1537392
> напрямую связало это с ускорением инвестиций в ИИ,
то есть можно считать так, что вкладывают ресурсы в ИИ, из-за этого образуется финансовая дыра и надо сокращать расходы
Плюс ожидание, что получится реструктурировать и сократить расходы, тем более что там постоянная история, когда штат набивается, всё усложняется, в результате отдача низкая, а расходы высокие.
Всё-таки штаты режут тогда, когда плохая ситуациях, а не когда вдруг повысилась эффективность.
Вот про Мету что-то на 2024 год, рандомная ссылка. Там адские колебания по числу сотрудников, я вообще не понимаю как такое возможно, но как-то возможно. Поэтому если у них какой-то серьёзной лейофф, то не удивлюсь совсем.
Двачую, Codex просто улёт по сравнению со всем остальным что я пробовал.
>растечётся по компам
Ага, растечется, когда на запуск там целый датацентр нужен. Все эти фантазии про растечение по компам придумали фантасты в прошлом веке, когда не знали сколько горяченных видеокарт и электроэнергии на одну нейронку с триллионами параметров нужно.
> я вообще не понимаю как такое возможно, но как-то возможно.
Чо, 20 тысяч модераторов уволили из 80 тысяч., и ещё походу 40 тысяч модераторов остались.
Модераторов (соцсети же там основной актив у Меты) самое лёгкое заменить на ИИ.
Кун с больной головой это я, вчера выше забил на https://arena.ai/ и выше скинул вам что он ответил. Чат жпт 2 ответил намного хуже, а этот pisces-0211 прямо четко ответил про фвэасеточный сустав. Только он чёт не гуглилтся этот бот.
Согласно заявлению все приложения и сервисы будут полностью остановлены 31 марта 2026 года, после этой даты доступ к моделям будет закрыт навсегда. Разработка и поддержка RePlay также будут остановлены.
Официальная формулировка причины закрытия Weights.gg:
...сфера творческих инструментов на базе искусственного интеллекта быстро развивается, и после тщательного анализа мы пришли к выводу, что больше не можем поддерживать платформу на уровне, соответствующем нашим стандартам и вашим ожиданиям.
Просто музыкальное пространство сейчас зачищается от нейронок. Ссуно, Удио, Продюсер - купили и лоботомировали. Теперь это.
Встречаются в баре русский, еврей и казах — старики уже древние. Старый бармен наливает русскому, еврею и себе, выпивают, еврей умирает. После многих лет полнейшего молчания, русский говорит:
— Думал, Моисей нас переживёт.
— Да, я тожемана думаламана! — говорит казах, и пододвигает свой пыльный стакан.
Бармен:
— Какой ещё, нахрен, казах?
Остались только бармен и казах. Так сидят они день, два, вдруг заходят моча, говно, червь-пидор, боты, агенты, русские рэперы, вайб-кодинги, промптинг-инжиниринги, писеньков-жопоньков, чепух, которого "как же китайцы ебут", вот этот вот >>1536689 квадробер и сотрудники ркн. Воспрянувший казах опять пододвигает бармену стакан.
Бармен, доставая хуй:
— В очередь!
Так только долбоёбам не понятно, что все их переписки с ИИ читаются и хранятся сколько нужно на серверах, чтобы в любой момент можно было поднять архивы. Я ХЗ кто верил в эти сказки про "приватность". Это вообще отбитым нахуй мудаком надо быть, чтобы не знать что всё что ты пишешь чатботу - всё равно что в публичном доступе всё писать
Почему же тебе тогда не стыдно писать на дваче? Почему не боишься что придут к тебе и будут смеяться над твоими постами в лицо?
Встречаются в баре русский, еврей и казах.
Русский говорит:
— Я русский.
Казах говорит:
— А я казах.
А еврей им в ответ:
— Кому еврей, а я люблю детей.
Видит тюрьма стоит, сел в нее и повесился.
Этим евреем был Джеффри Эпштейн.
https://habr.com/ru/news/953720/
Не только читает, но и мгновенно отправляет майору подозрительные запросы.
Лучше бы ты читал что по твоей ссылке. Там же написано из-за скрина всполошились, а не то что кто-то задал вопрос жпт. А ниже про родительский контроль, который уже лет 20 в любом устройстве есть, причём тут вообще нейросети.
тем временем робопалки уверенно захватывают нишу складских работников
Похуй на кожаных.
Какой же всё таки ахуенный вебм, надеюсь такое будущее нас ждёт, только вот без человека-оператора
Это не ИИ, но и не их движения, но и ролик 2025 года, а что будет дальше.. Ебанумба..
Хотел предоставить ссылку на "behind the scenes" которую я ранее находил, но сейчас найти не смог, там синхронные движения с человеками, а точнее с двумя тнями
>Это не ИИ, но и не их движения
не понял как это? то есть там типо люди в костюмах управляли движениями роботов?
Одна и таже ссылка, но через поиск одно описание, которого нету в под самим видео. Я запутался крч, дальше сами.
Да, записывают движения с человека и робот повторяет их. Можно делать танцульки для тиктока.
Отец знакомого работает в FAANG. Сегодня срочно вызвали на совещание. Вернулся поздно и ничего не объяснил. Сказал лишь собирать вещи и бежать в магазин за продуктами на две недели. Сейчас едем куда-то далеко за город. Не знаю что происходит, но мне кажется началось...
Пенсии не будет.
По крайней мере, здесь. По целому ряду причин
Все практически одновременно. Простых рабочих заменят чуть позже, ведь там ИИ нужно физическое тело, а оно стоит денег.
>захватывают нишу складских работников
Ну склад это самое простое автоматизировать.
На складах давно высокая автоматизация. На самом деле там есть проблема "последней мили", главное ведь не стандартные ящики с места на место переставлять, а решать какие-то тупые, но сложные для ИИ задачи. Вот у тебе надо упаковку разрезать, коробка развалилась, штрихкод замялся, просто нестандартная упаковка, и куча таких моментов, которые люди решают или не доводят до реальных проблем, а ИИ решить не в состоянии.
Проблему логистики стандартных упаковок внутри складов давно уже хорошо решают без ИИ и такого рода роботов.
"простых рабочих" на самом деле очень много очень разных, кого-то проще автоматизировать, кого-то сложнее. В целом кого проще, в развитом мире уже в основном заменили.
Devon Govett
@devongovett
Только мне одному или кому-то еще это звучит абсолютно паршиво? Зачем мне тратить время на написание требований и ревью кода вместо того, чтобы напрямую создавать что-то? Создание вещей — это самая веселая часть! Как насчет того, чтобы заменить скучные части, такие как встречи, электронные письма, отчеты о статусе и сортировка задач? Инженеры должны создавать инструменты, чтобы сделать нашу работу лучше, а не помогать парням с идеями заменять нас халтурой.
Michael Truell ✅📦 @mntruell · 4 дн.
Третья эра разработки ПО с помощью ИИ
Когда мы начали создавать Cursor несколько лет назад, большая часть кода писалась по одному нажатию клавиши за раз. Автодополнение по Tab изменило это и открыло первую эру программирования с помощью ИИ.
другой программист:
Но это правда. Я разработчик программного обеспечения, я люблю программировать. Но теперь ИИ более эффективен в программировании, чем я, поэтому я почти не пишу код на работе.
После того как Anthropic категорически отказалась согласиться на применение Claude AI в автономном оружии и массовой слежке за американскими гражданами, OpenAI немедленно ложится в постель с Министерством войны Соединённых Штатов.
В гонке искусственного интеллекта нет добродетельных участников, но если бы таковые были, возможно, это была бы Anthropic.
Технологии больших языковых моделей построены на горах украденных данных. Всё совокупное содержание десятилетий открытого интернета было скачано и преобразовано миллиардерами в технологии, которые угрожают уничтожить миллиарды рабочих мест, положить конец глобальной экономике и, потенциально, человеческому роду. Но эй, по крайней мере, в краткосрочной перспективе акционеры (возможно) сорвут кучу денег.
В этой сфере, к сожалению, нет моральных лидеров. Но, по крайней мере, Anthropic, известная благодаря Claude, на этой неделе заняла твёрдую позицию против правительства Соединённых Штатов, что вызвало гнев администрации Трампа.
На этой неделе Anthropic была обозначена как риск для цепочки поставок и в срочном порядке, в принудительном порядке запрещена к использованию в правительственных агентствах США. Почему? Anthropic заявила в блоге, что дело касается двух её основных «красных линий»: никакого использования Claude AI в автономном оружии или массовой слежке за гражданами Соединённых Штатов.
Неудивительно, что основные правительства любой политической окраски слюнявятся при мысли об ускоренной ИИ-массовой слежке, но удивительно, что крупная технологическая корпорация, такая как Anthropic, готова занять столь жёсткую позицию против этого в эпоху, всё более лишённую административной морали. Но эй, всегда найдётся кто-то, готовый мчаться к метафорической моральной бездне во имя денег.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и, по совместительству, суперзлодей, к счастью, вмешались, чтобы выручить Министерство войны США, пообещав направить на это дело ChatGPT и другие технологии OpenAI.
В посте на X Альтман заявил, что модели OpenAI не будут использоваться для массовой слежки, но это утверждение было немедленно опровергнуто официальным представителем правительства США, который сказал, что модели OpenAI будут использоваться «всеми законными средствами». Массовая слежка за американскими гражданами является законной в «некоторых сценариях» в рамках принятого после 11 сентября Патриотического акта США, который разрешает массовый сбор метаданных коммуникаций, даже если некоторые его аспекты были ограничены в последние годы.
Anthropic хотела сохранить контроль над тем, как будут использоваться её технологии, вместо того чтобы полагаться на толкование законов и правовых рамок, которые даже сейчас являются предметом дебатов и судебных исков. Альтман, напротив, с радостью позволяет правительству США решать, как развёртывать системы OpenAI, что в рамках определённых положений Патриотического акта может довольно легко привести к массовой слежке за гражданами США — напрямую или косвенно, в рамках положений о слежке за иностранными гражданами (что, кстати, полностью законно по законодательству США).
Этот шаг вызвал немедленную негативную реакцию в сообществах ChatGPT и OpenAI в интернете: в ветках с тысячами голосов «за» на Reddit пользователи заявляют, что отписываются от сервисов.
ChatGPT недавно завершил раунд финансирования, оценивший компанию в откровенно абсурдные 730 миллиардов долларов, при поддержке таких инвесторов, как Amazon, SoftBank и NVIDIA. Microsoft заявила, что продолжит сотрудничать с OpenAI, несмотря на то, что в недавнем интервью FT сообщила, что начнёт разрабатывать и развёртывать собственные модели.
К сожалению, не так много других ИИ-компаний готовы занять позицию против массовой слежки или автономного оружия. Google в прошлом году удалил явный запрет на использование таких технологий из своих внутренних правил. Microsoft тоже не против автономного оружия, при условии, что окончательное решение о применении силы принимает человек. У Amazon нет никаких запретов, кроме расплывчатых формулировок о «ответственном использовании», а Meta также не стесняется заигрывать с военными контрактами Пентагона. И мы все знаем, что Palantir полностью «за».
Джинн, так сказать, выпущен из бутылки. ChatGPT великолепен в текстовой имитации человеческого поведения, но даже самые передовые модели часто с комичным треском проваливаются при решении самых простых логических задачек, доступных детям.
Вы с нетерпением ждёте мира, в котором эти склонные к галлюцинациям, легко манипулируемые модели искусственного интеллекта в конечном итоге могут решить, представляете ли вы угрозу национальной безопасности?
Пока Сэм Альтман и его приятели могут оставаться богатыми, они, похоже, не особо беспокоятся ни об этом, ни о вас.
С момента написания этого текста OpenAI и Сэм Альтман начали миссию по минимизации ущерба.
В сессии вопросов и ответов в формате «AMA» на X Сэм Альтман заявил, что «Министерство войны» Соединённых Штатов будет уважать заявленные OpenAI «красные линии» — не использовать ИИ-технологии для автономного оружия или массовой слежки за гражданами США, хотя в целом остался расплывчатым в вопросах того, как именно эти гарантии будут реализованы и поддержаны.
Он предположил, что существующее законодательство США по умолчанию защищает от подобных ситуаций, хотя юридические эксперты предупредили, что слежка за негражданами США допускает сбор данных о гражданах США косвенным или сопутствующим образом.
Люди не особенно верят в это. Мало смысла в том, что администрация Трампа так решительно выступает против заявленной позиции Anthropic, при этом с головой погружаясь в поддержку позиции OpenAI. Основная суть разногласий, похоже, заключается в том, что OpenAI готова позволить Министерству войны США самостоятельно интерпретировать, что является «законным», тогда как Anthropic хочет сохранить полный контроль над тем, как используется её технология.
Похоже, Альтман полагается исключительно на надежды и молитвы о том, что его технологии не будут использованы в злонамеренных целях — что кажется либо наивным в лучшем случае, либо нечестным в худшем. Нынешняя администрация США продемонстрировала готовность, по крайней мере, растягивать определения и прецеденты, изложенные в Конституции США и в исторических знаковых судебных решениях. Я не уверен, почему есть какие-либо основания полагать, что технологии OpenAI не будут кооптированы под предлогом «национальной безопасности» — злоупотребление властью, которым государственные институты любой политической окраски злоупотребляли в прошлом и продолжают злоупотреблять в настоящем.
После публикации этой статьи приложение Claude AI от Anthropic заняло первое место, обогнав ChatGPT, как в Android, так и в iOS. Claude AI также доступен для Windows 11.
Кому не поебать на подписки гоев, когда можно присосаться к сладкой сиське амерского впк и требовать по двадцать центов за токен - в лучших традициях всия рыночка?
>Внутренний агент LLM для операций безупречно работал во время демонстраций — отвечал на заявки, обобщал сообщения в Slack, выявлял проблемы с биллингом — но тихо вышел из строя после трех недель реальной эксплуатации, что подчеркивает проблемы с надежностью после развертывания.
Джарвис?
Придется купить подписку на Chat-GPT, не хотел их поддерживать, но заслужили
И будешь сидеть без своего компа, говнопенИИ скупили оперативку даже не выпущенную еще, проблема для рынка они сейчас
>сорвут кучу денег
Когда вы отравите последнюю реку, поймаете последнюю птицу и срубите последнее дерево, вы поймете, что деньги нельзя есть.
Совсем не в тему.
Речь не о исчерпании ресурсов идет. До этого даже в самом неблагоприятном случае еще несколько сотен лет.
>До этого даже в самом неблагоприятном случае еще несколько сотен лет.
Толсто. Можешь посмотреть как упал EROEI нефти за последний век.
>Похоже, Альтман полагается исключительно на надежды и молитвы о том, что его технологии не будут использованы в злонамеренных целях — что кажется либо наивным в лучшем случае, либо нечестным в худшем.
да срать ему на цели, хорошо то, что укрепляет его позиции, плохо то, что ослабляет
Хорошие статьи. Хочется уволиться и посвятить играм оставшееся время, пока агенты не построят мне лакшери коммунизм
Kimi 2.5:
Встречаются русский, еврей и казах в баре
Сидят, пьют. Русский под три градуса задумчиво смотрит в окно и говорит:
— Вот представьте: стою я на балконе, смотрю на закат, думаю — жизнь проходит, а я так и не стал счастливым...
Еврей:
— Это ты зря на балкон выходил. С такими мыслями квартиру дешевле продашь.
Казах молчит, потом достаёт телефон, звонит:
— Алло, жена? Да, опоздаю. Что значит «куда подевался»? Я в баре с русским и евреем! ...Нет, не на балконе. ...Да, настоящий еврей! ...Ну как «почему не продаю» — он женат!
Вешает трубку, поворачивается к ним:
— А вы говорите, счастье. У меня жена думает, что я сейчас либо спасаю брак, либо квартиру. Два в одном — вот это счастье, друзья!
Вот это, по-моему, работает: все три получили характер, но не карикатуру — русский меланхолик, еврей прагматик, казах внезапно оказался единственным, кто вообще в реальности живёт.
> ...Нет, не на балконе. ...Да, настоящий еврей!
Вот этот анекдот смешным получился.
Zhipu AI 5.0:
Сидят в баре русский, еврей и казах, пьют, закусывают.
Вдруг из графина вылезает Джинн и говорит:
— Так, мужики, я добрый, у вас по одному желанию. Быстро выкладывайте!
Русский (ударяет кулаком по столу):
— Хочу, чтобы у меня дома была река из водки, берега из икры, а я лежал на печи и жрал всё это в три горла!
Джинн щелкает пальцами — БАХ! — русский исчез.
Казах (встает, поправляет тюбетейку):
— Хочу вернуться в степь, чтобы у меня был самый большой табун коней, самая вкусная кобылье молоко и самая красивая жена, которая поет мне песни!
Джинн кивает — БАХ! — казах исчез.
Еврей сидит, смотрит на пустые стулья, потом на Джинна, вздыхает и говорит:
— Слушай, компания была хорошая... Ну, если они так быстро ушли, налей мне коньяка, а их... верни обратно!
Но самое интересное даже не это. Обязательно прочитайте пост полностью, охуеете:
27 февраля президент Трамп потребовал от всех федеральных ведомств "немедленно прекратить использование технологий Anthropic". Поводом стали острые разногласия между Министерством обороны и компанией. Однако уже через несколько часов после этого заявления США нанесли масштабный авиаудар по Ирану – и, по данным The Wall Street Journal, при поддержке LLM от Anthropic.
Трамп оговорился, что для ряда ведомств, включая Министерство Войны, предусмотрен "шестимесячный переходный период", так что полный отказ от Claude и других продуктов Anthropic произойдёт не мгновенно.
Показательно, что это уже не первый случай военного применения ИИ компании – ранее Claude использовался в ходе операции по захвату венесуэльского президента Николаса Мадуро, который сейчас находится за решеткой в США и дожидается суда.
Оба применения нейронки считаются для США невероятно эффективными, так как в обоих случаях Штаты смогли быстро выполнить задуманное. В первом случае был похищен президент Мадуро, а во втором - убит лидер Ирана (осуждаем). И основная заслуга в этом лежит на Клоде. Ещё раз: ЕСЛИ БЫ НЕ КЛОД, ТО ОБЕ ОПЕРАЦИИ НЕ СОСТОЯЛИСЬ БЫ! И это официальное заявление Пентагона. Но почему? А вот почему:
Классическая разведцепочка – сбор данных, анализ, брифинг, решение – занимала часы. Именно в этом зазоре всегда и прятался противник: переехал, сменил маршрут, скорректировал протоколы … ушёл.
«Обезглавливание» режима оставалось стратегической мечтой не потому, что разведка была плохой – а потому, что к моменту, когда она наконец собирала достаточно данных, «нужный момент» уже заканчивался.
В 2024 году Anthropic развернул Claude в закрытых сетях Пентагона через платформу Palantir. Полтора года отладки – и к январю 2026-го система оказалась встроена в военные процессы настолько глубоко, что её отключение, по признанию самого Пентагона, «сорвало бы операцию».
Механизм прост до жёсткости.
• Claude не «умнее аналитика». Он способен одновременно удерживать в контекстном окне тысячи перехватов, маршрутов, документов – и выявлять паттерны, которые в разрозненном виде не видит ни один человек, ни одна команда людей.
• Стандартный 4-часовой цикл «разведпризнак → решение» сжимается до минут. Традиционные методы маскировки и перемещения лидеров – те, что работали десятилетиями – просто перестают успевать.
Это не «умный робот нажал на курок». Человек по-прежнему принимает решение. Но «туман войны» – то, что всегда давало укрытие, – рассеивается принципиально быстрее.
Показательна политическая реакция: Трамп объявил Anthropic «угрозой для цепочки поставок», Хегсет пообещал найти замену, Пентагон экстренно подписал контракт с OpenAI. Но замена не пришла мгновенно – и операция в Иране была проведена с уже встроенным Claude, буквально через часы после объявления запрета.
Ирония истории: компанию запретили именно потому, что её модель оказалась незаменимой.
> Но самое интересное даже не это. Обязательно прочитайте пост полностью, охуеете
Я ещё до конца не прочитал, но уже охуел.
kexit ,s yfye,fyfye bcgjkmpdjfkb^ k.lb ,s ;bdtt jcnfkbcm
А почему обычному человеку недоступны все эти разведданные и особая версия клод? Почему этим единолично пользуется одно лишь Министерство Войны США?
Двачую. Пока обычному плебсу не дают эротику сгенерировать, американские вояки отжигают как хотят
>Почему обычному человеку недоступно самое современное оружие и важная информация
Про демократию слышал? Демократы изобрели разделение труда.
клод не предоставляет разветданные, он их анализирует в реальном времени и делает выводы. разведданне нужно загрузить в него
Лол, поэтому он уже часов семь лежит наглухо, ебучий пентагон, мне лабы делать наадо суки.
Пентагон умеет хорошенько прогрузить. Это не твои жалкие запросы.
>Например, создание фильма за условные 200 миллионов долларов очень сильно стимулирует экономику...
Чо, а ничего что мы только что нажав на кнопку и сделав такой же фильм сэкономили эти 200 млн. долл.?
Снижение затрат и времени на работу. Экономия денег. талантливые люди могут сами создавать свои продукты, инвесторы вместо 200 млн. на фильм вложат их например в медицину, или промышленность, высвободившиеся рабочие начнут заниматься в других сферах как стало с крестьянами которых было в каждой стране 90%, а теперь их 10%.
Понятие "сэкономили" в замкнутой экономике не имеет смысла. Экономика про экономические операции, то есть куплю-продажу товаров и услуг. Нет купли-продажи, и значит экономика падает. Чем активнее эти экономические операции, тем более развитая экономика.
В целом самый главный показатель, это сколько людей задействовано в экономике, участвуют в экономических процессах. Нужно, чтобы максимальное количество было. Если более-менее все задействованы, тогда имеет смысл повышение производительности труда, если образуются лишние люди, это серьёзная проблема и тогда надо что-то придумывать, чтобы не запускать дефляционную спираль и серьёзный кризис.
Но здесь возникают проблемы, надо как-то вмешиваться и регулировать, но одновременно это считается не очень хорошим, само по себе регулирование тоже может к проблемам приводить.
Если ты делаешь что-то в экономике, когда все начинают делать что-то для себя самостоятельно, скажем с помощью ИИ, то это несколько шагов назад в сторону натурального хозяйства, развитая экономика про разделение труда, надо, чтобы в процессы было вовлечено максимальное количество людей.
Илон Маск заявляет, что сообщество, занимающееся искусственным интеллектом, недооценивает, насколько ещё более мощными могут стать системы ИИ.
В недавнем интервью с Питером Диамандисом основатель Tesla и xAI говорит, что текущие модели представляют лишь малую долю того, что технически достижимо.
«Большинство людей в сообществе ИИ ещё не понимают, а точнее, почти никто не понимает, что потенциал плотности интеллекта неизмеримо выше того, что мы наблюдаем в настоящее время. Поэтому я думаю, что мы ошибаемся на два порядка величины в отношении плотности интеллекта на гигабайт [того, что достижимо], да».
Чтобы лучше проиллюстрировать своё утверждение, Маск указывает на достижения Tesla с использованием чипа AI4.
«Компьютер Tesla AI4, который понимает огромную сложность вождения в реальном мире, обладает лишь ~1/4 мощности чипа H100. Именно это приводит меня к такому выводу».
Nvidia Hopper H100 отстаёт на два поколения от архитектуры следующего поколения Vera Rubin компании-производителя чипов. Президент Трамп ослабил экспортный контроль в отношении поколения Hopper и разрешил продажи в Китай, поскольку эти чипы значительно уступают новейшим технологиям Nvidia.
Маск также говорит, что даже если бы аппаратное обеспечение осталось неизменным, более совершенное программное обеспечение могло бы колоссально повысить производительность.
«Это просто алгоритмическое улучшение. Тот же компьютер. А компьютеры становятся лучше».
Что касается его прогнозов на среднесрочную перспективу, Маск говорит, что ИИ развивается экспоненциальными темпами.
«Я думаю, что это что-то вроде улучшения в 10 раз в год. Тысяча процентов. И так будет продолжаться в обозримом будущем».
Сотни людей присоединились к маршу в лондонском технологическом центре, посвящённом искусственному интеллекту, чтобы предупредить о вреде, который может принести ИИ. Я отправился туда, чтобы узнать, что они хотели сказать.
Выдерните штепсель! Выдерните штепсель! Остановите эту дрянь! Остановите эту дрянь! В течение нескольких часов в эту субботу, 28 февраля, я наблюдал, как пара сотен анти-ИИ протестующих маршировала через лондонский технологический центр Кингс-Кросс, где расположены британские штаб-квартиры OpenAI, Meta и Google DeepMind, скандируя лозунги и размахивая плакатами. Марш был организован двумя отдельными активистскими группами, Pause AI и Pull the Plug, которые позиционировали его как крупнейший протест подобного рода на сегодняшний день.
Диапазон представленных опасений охватывал всё: от онлайн-дряни и оскорбительных изображений до роботов-убийц и вымирания человечества. Одна женщина носила на голове большой самодельный плакат с надписью «КТО БУДЕТ ЧЬИМ ИНСТРУМЕНТОМ?» (причём буквы «О» в слове «ИНСТРУМЕНТ» были вырезаны как отверстия для глаз). Были плакаты с надписями «Сделайте паузу, прежде чем станет поздно», «ВЫМИРАНИЕ = ПЛОХО» и «Демис — угроза» (имея в виду Демиса Хассабиса, генерального директора Google DeepMind). Ещё один просто гласил: «Прекратите использовать ИИ».
Пожилой мужчина в сэндвич-борде с надписью «ИИ? Только через мой труп» сказал мне, что его беспокоит негативное влияние ИИ на общество: «Речь идёт об опасностях безработицы», — сказал он. — «Дьявол находит работу для праздных рук».
Всё это знакомые вещи. Исследователи уже давно указывают на вред, как реальный, так и гипотетический, причиняемый генеративным ИИ — особенно такими моделями, как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google DeepMind. Изменилось то, что эти опасения теперь подхватываются протестными движениями, способными мобилизовать значительные толпы людей для выхода на улицы и громкого заявления о них.
Впервые я столкнулся с анти-ИИ протестующими в мае 2023 года, снаружи лондонского лекционного зала, где выступал Сэм Альтман. Двое или трое человек стояли и выкрикивали замечания аудитории из сотен людей. В июне прошлого года Pause AI, небольшая, но международная организация, созданная в 2023 году и финансируемая частными донорами, собрала несколько десятков человек на протест у лондонского офиса Google DeepMind. Это казалось значительной эскалацией.
«Мы хотим, чтобы люди знали, что Pause AI существует», — сказал мне Джозеф Миллер, возглавляющий её британское отделение и соорганизовавший субботний марш, в телефонном разговоре за день до протеста: «Мы очень быстро растём. На самом деле, мы, похоже, также движемся по несколько экспоненциальной траектории, соответствуя прогрессу самого ИИ».
Миллер — аспирант Оксфордского университета, где он изучает механистическую интерпретируемость, новую область исследований, которая включает попытки понять, что именно происходит внутри больших языковых моделей, когда они выполняют задачу. Его работа привела его к убеждению, что технология может навсегда остаться вне нашего контроля, и это может иметь катастрофические последствия.
По его словам, не обязательно, чтобы это был неконтролируемый сверхразум. Достаточно, чтобы кто-то поставил ИИ во главе ядерного оружия. «Чем более глупые решения принимает человечество, тем менее мощным должен быть ИИ, прежде чем всё пойдёт наперекосяк», — сказал он.
После недели, в течение которой правительство США пыталось заставить Anthropic позволить ему использовать её большую языковую модель Claude для любых «законных» военных целей, такие страхи кажутся немного менее надуманными. Anthropic устояла на своём, но OpenAI вместо этого подписала сделку с Министерством обороны США. (OpenAI отклонила приглашение прокомментировать субботний протест.)
Для Матильды да Руи, участницы Pause AI и соорганизатора протеста, ИИ — это последняя проблема, с которой столкнётся человечество. Она считает, что либо технология позволит нам раз и навсегда решить все остальные наши проблемы, либо она нас уничтожит, и не останется никого, у кого могли бы быть проблемы. «Для меня загадка, что кто-то действительно мог бы сосредоточиться на чём-то другом, если бы он действительно понимал проблему», — сказала она мне.
И всё же, несмотря на эту срочность, атмосфера на марше была приятной, даже весёлой. Не было ощущения гнева и мало ощущения, что на кону стоят жизни — не говоря уже о выживании нашего вида. Это могло быть связано с широким спектром интересов и требований, которые протестующие принесли с собой.
Исследователь в области химии, с которым я встретился, перечислил целый ряд жалоб, которые варьировались от смежных с теориями заговора (что центры обработки данных излучают инфразвук ниже порога человеческого слуха, вызывая паранойю у людей, живущих рядом с ними) до разумных (что распространение онлайн-дряни, созданной ИИ, затрудняет поиск надёжных академических источников). Решением исследователя было сделать незаконным для компаний получение прибыли от этой технологии: «Если бы вы не могли зарабатывать на ИИ, это не было бы такой проблемой».
Большинство людей, с которыми я разговаривал, согласились, что технологические компании, вероятно, не обратят никакого внимания на такого рода протесты. «Я не думаю, что давление на компании когда-либо сработает», — сказал мне Максим Фурн, глобальный руководитель Pause AI, когда я столкнулся с ним на марше. — «Они оптимизированы просто не обращать внимания на эту проблему».
Но Фурн, который проработал в индустрии ИИ 12 лет, прежде чем присоединиться к Pause AI, считает, что может усложнить жизнь этим компаниям. «Мы можем замедлить гонку, создав защиту для информаторов или показав общественности, что работа в сфере ИИ — это не крутая работа, что на самом деле это ужасная работа — вы можете иссушить поток талантов».
В целом, большинство протестующих надеялись сделать как можно больше людей осведомлёнными о проблемах и использовать эту огласку для продвижения государственного регулирования. Организаторы позиционировали марш как общественное мероприятие, призывая всех, кто интересуется этим делом, присоединиться.
Похоже, это сработало. Я встретил человека, который работал в сфере финансов и пришёл вместе со своим соседом по комнате. Я спросил, почему он здесь. «Иногда в субботу всё равно не так много чем заняться», — сказал он. — «Если ты видишь логику аргумента, если он тебе вроде как имеет смысл, тогда это как „Да, конечно, я присоединюсь"».
Он считал, что выражение опасений по поводу ИИ трудно полностью оспорить кому бы то ни было. Это не как про-палестинский протест, сказал он, где могут быть люди, которые не согласны с целью. «В этом случае я чувствую, что очень трудно кому-то полностью противостоять тому, за что вы маршируете».
Пройдя зигзагами через Кингс-Кросс, марш закончился в церковном зале в Блумсбери, где рядами были расставлены столы и стулья. Протестующие написали свои имена на наклейках, прикрепили их к груди и неловко представились соседям. Они были здесь, чтобы придумать, как спасти мир. Но у меня был поезд, и я оставил их с этим.
Вполне вероятно, полноценный AGI можно запускать локально на самых обычных компьютерах. Нужна только правильная архитектура.
В каждом компьютере по ИИ может сидеть... Это будет интересный мир.
Через пару лет ожидаются очень красивые кадры уничтожения этих луддитов полностью автономными дронами
ИИ это идеальное ОМП, тихое, тихо заменяет, тихо вытесняет, людей не нужно больше так много как раньше 1спец+ИИ = 10 человек, через лет 10 уже будет фул замена 50-75% текущих рабочих мест иишкой+роботы для физ труда даже при вялотякущем плато прогрессе, если новые железки или технологии типа трансформеров как то однажды появятся то уже через 5 лет аги и замена 80-90% рабочих мест, полная автоматизация всего и вся, сокращение населения мб войнами мб отсутствием работ и крахом экономик, перестройка большая идет, революция
Хью Фам покинул OpenAI из-за профессионального выгорания, предупредив, что темпы развития ИИ могут выйти за рамки возможностей человека.
Вьетнамский инженер в области искусственного интеллекта Хьеу Фам только что объявил о своем уходе из OpenAI после непродолжительной работы там.
Он заявил, что причиной стали истощение и ухудшение психического здоровья. Примечательно, что перед увольнением он опубликовал серию сообщений о своем статусе. Он предупредил, что темпы развития ИИ опережают скачок от версии до GPT-4 к GPT-4.
По его словам, ИИ не только пишет код, но и участвует в создании новых систем искусственного интеллекта.
Концепция «рекурсивного самосовершенствования» (имеется в виду использование искусственным интеллектом собственных возможностей для непрерывного обновления) означает, что скорость его развития может превзойти скорость развития человека.
Он подчеркнул, что в настоящее время развитию ИИ мешают лишь количество компьютеров и сами люди.
Решение взять перерыв во Вьетнаме показывает, что, несмотря на возможности ИИ, исцеление остается сугубо человеческим делом.
Так это то, что нам надо, сверхмощный ИИ и резкий скачок вверх. Эти нормисы просто не готовы к сингулярности.
>что темпы развития ИИ опережают скачок от версии до GPT-4 к GPT-4
шокирующий прогресс
>сокращение населения
Я кста не понимаю дикий вой насчёт деторождения меньше 2.1 вот с ебаным ии очевидно что просто нахуй столько людей в будущем не нужно, что плодячкодауны так визжат? 90% просто будет нехуй делать, остальные 10% будут нейропорнуху друг другу в головы заливать и захлёбываться слюной от удовольствия
Я заметил что переизбыточность деталей пассивно грузит мозг. Например смотря на одежу этих дикарей рептильный мозг автоматом вычислиет из чего эти шкуры были сделаны и как обработаны чтобы оценить статус их владельца. Однако там столько непонятных деталей что рептильный раздражается от непонимания и передаёт это в сознательный
Да от всех ии видео гудит голова. Но думаю дело не в избытке деталей. Может потому что пиксели постоянно меняются? Как будто бы сложно сфокустровать взгляд на чем то, нет фокуса, нет статичности, все движется плывёт
Люди искренне не могут поверить, что роботизация их заменит, такого оне было никогда в истории. Даже руководители стран вряд ли верят то ии сможет заменить большую часть людей. Для них это фантастика
Как же этим тварям хочется сдохнуть от старости и жить за счет рабского физического труда остальных людей. Психопаты ебучие
Ну заменит и заменит. В Саудовской Аравии, например, всё население сидит на бюджетном бабле с нефти и нихуя не делает, на них хуярят гастарбайтеры.
А может не надо? Я не уверен, что это хорошо кончится, но буду рад ошибаться
А, ну и учитвая, что гпт осс 120б в 4мхфп и мое, а квен в ф32.
Через несколько дней после того, как делающие сальто назад человекоподобные роботы с ИИ поразили Китай новогодним выступлением вместе с танцорами, небольшая исследовательская фирма всколыхнула рынки США суровым предупреждением о том, как автоматизация может вызвать экономическую спираль, вытесняя рабочих.
Намеренно или нет, изображения роботов, размахивающих нунчаками вместе со своими человеческими коллегами, привлекли внимание к проблеме Пекина — поиску баланса между ростом производительности и стабильностью на рынке труда. Хотя в антиутопическом отчете Citrini Research не упоминались китайские компании, подобные риски нависают над Китаем — самым грозным конкурентом Америки в области ИИ и домом для крупнейшей в мире рабочей силы.
Это ставит председателя Си Цзиньпина перед дилеммой. Китай не может позволить себе сдерживать собственное развитие в гонке с Вашингтоном за возможности ИИ, которые станут основой передового производства и технологий, критически важных для военного прогресса. В то же время Коммунистической партии необходимо обеспечить создание достаточного количества рабочих мест, чтобы предотвратить социальные волнения.
«Пекин осознает потенциал того, что этот процесс может иметь серьезные социальные последствия», — сказал Пол Триоло, бывший правительственный чиновник США и партнер DGA-Albright Stonebridge Group, специализирующийся на политике Китая и технологиях. «Официальные лица уже борются с высоким уровнем безработицы среди молодежи», — добавил он, отметив, что это делает очередную волну сокращений рабочих мест еще более трудной задачей.
Только в прошлом месяце Министерство людских ресурсов Китая объявило о подготовке руководящих принципов политики для решения проблемы влияния ИИ на рабочие места в преддверии публикации пятилетнего плана развития страны в следующем месяце. Чжан Юньмин, заместитель министра промышленности и технологий, в январе также назвал давление на занятость со стороны ИИ «неизбежным».
Несмотря на это, азиатская держава стремится внедрить ИИ во все сферы своей экономики. Китай ежегодно устанавливает больше заводских роботов, чем все остальные страны вместе взятые, лидирует в мире по доставке дронами и тестирует больше беспилотных автомобилей, чем где-либо еще. По оценкам Goldman Sachs, Китай станет мировым лидером во внедрении автономных транспортных средств: ожидается, что к 2040 году 90% продаваемых там автомобилей будут обладать продвинутыми функциями самоуправления.
Риску подвергаются не только «синие воротнички». В недавнем исследовании ученые Пекинского университета проанализировали более миллиона китайских вакансий в Интернете в период с 2018 по 2024 год, чтобы оценить подверженность различных профессий воздействию больших языковых моделей ИИ. Они обнаружили, что в секторах с более высокой степенью подверженности — таких как бухгалтерский учет, редактирование, продажи и программирование — наблюдалось более значительное снижение набора персонала.
Иллюстрируя напряженность между автоматизацией и сохранением рабочих мест, запуск роботакси компанией Baidu Inc. в 2024 году в центральнокитайском городе Ухань вызвал обеспокоенность среди водителей такси по поводу проигрыша машинам. С тех пор компания расширила свой сервис как минимум на 22 города.
Китайские органы трудового арбитража в прошлом году вмешались в эту ситуацию, постановив, что замена работника искусственным интеллектом является бизнес-решением ради прибыли, а не неконтролируемым событием. Это означает, что компании по закону обязаны переобучить или перевести работников на другие должности, прежде чем их можно будет уволить — это раннее защитное ограждение, которое установили немногие другие страны.
Экономический спад
Пекин выступает за так называемое «ориентированное на человека» внедрение ИИ, отчасти потому, что легитимность правящей Коммунистической партии во многом зависит от роста уровня жизни. И без того хрупкий рынок труда может усилить эту чувствительность, учитывая, что, по данным Freedom House, протесты из-за заработной платы выросли до самого высокого уровня как минимум с 2023 года.
Общее замедление темпов экономического роста, усугубленное затяжным кризисом на рынке недвижимости, также отразилось на рынке труда. По данным Всемирного банка, в период с 2020 по 2024 год Китай создал около 21 миллиона чистых новых рабочих мест, что составляет менее половины от числа рабочих мест, созданных за предыдущие пять лет. Безработица среди молодежи в последние шесть месяцев держалась на уровне чуть выше 15%.
Тем не менее, потрясения от ИИ в Китае могут принять иную форму. В азиатской стране нет такого доминирующего на мировом рынке сектора программного обеспечения как услуги (SaaS), который принял на себя основной удар недавней паники на рынках США, вызванной ИИ, говорит Анджела Чжан, профессор права Университета Южной Калифорнии.
Цифровая экономика Китая организована вокруг крупных экосистем платформ, таких как Alibaba, Tencent и ByteDance, которые могут быть в некоторой степени менее подвержены такому шоку рыночной стоимости. Несмотря на это, Чжан предупредила, что Китай сталкивается с серьезными рисками из-за вытеснения рабочих мест искусственным интеллектом и может обратиться к расширению внешних рынков, чтобы компенсировать давление на рабочую силу и дефляцию.
Другой сценарий заключается в том, что сокращение населения Китая может смягчить удар, поскольку на рынок труда будет выходить меньше работников, в то время как развитая система образования страны вполне способна переобучить тех, кто был вытеснен ИИ.
В любом случае, большинство аналитиков согласны с тем, что переход будет болезненным.
«Исходя из моих исследований ситуации в Китае на местах, стало ясно, что технологические достижения, по крайней мере в ближайшие годы, сократят количество рабочих мест, в том числе для образованных людей», — сказала Юэн Юэн Анг, профессор китайской политической экономии в Университете Джонса Хопкинса.
«Проще говоря, новая экономика Китая реалистично не может расти достаточно быстро, чтобы в ближайшее время заменить старую», — добавила она.
> Развитие ИИ ведет к потере рабочих мест в Китае
Делаешь 30 часовую рабочую неделю и появляется куча рабочих мест.
Или еще круче: обязываешь ставить человека-супервайзера на каждые Н роботов в целях безопасности и блаблабла.
А у нас единственное, что доступно это дипсик и джемини. И то не для серьёзной работы, а так, поиграться, данные для обучения скормить.
Почему такая несправедливость? Когда зима ИИ закончится у нас уже?
Шансы на то, что все это появится в наших реалиях на самом деле выше, чем в том же Китае. Китай будут ограничивать всегда, ибо он конкурент по технологиям, суперразвитая держава с ИИ и роботами, у нас же конкурировать ни с кем физически не могут при всем желании, так что ограничения на экспорт вряд ли будут долгие.
Ну долбоёбы, хуль с них взять, не могут буквально на пол века назад историю промотать, что уж говорить о других исчезнувших профессиях
Ты это хотел в /pr/, а кинул сюда зачем-то
1:11:49
> И надо понять, что это, э, дегенераты в рожденцы. Мне тут прислали двух, значит,
> ролик прислали, и там какие-то два головастика сидят. братья, вроде бы два брата,
>вроде русскоязычные, и вот они занимаются искусственным интеллектом, IT и так далее, и так
> далее. Я сначала думал, что это, наверное, как раз сделано искусственным интеллектом, что-то сгенерировано,
> потому что, ну, они абсолютные вырожденцы, они бесполые, то есть нельзя сказать, что это мужчина или женщина,
> они какие-то непонятно тощие, непонятно в чём одетые. Кожа, кожа, понимаете, вот кость, она прилегает,
> она тоще, но прилегает немножко не в том месте. Какие-то без возраста,один нестриженный, другой наоборот неправильно.
> Коротко, но неправильно стриженный. В жутких майках, кофтах. Они говорят, что они богатые, но они, как обычно,
> все айтишники богатые. Это [ __ ] Они немытые, грязные, то живут как нищеброды. [ __ ] просто [ __ ]
> Потому что если у примата нет интеллекта, ему деньги не нужны. Ему деньги даже в минус. Понимаете?
> Деньги должны быть только у тех, кто имеет культуру. Иначе это просто в минус и
> бессмысленно. Ну просто бессмысленно. Идите в могилу сразу. И вот этих двух ублюдков и они
> занимаются только IT. Два шизофреника. Два абсолютных шизофреника. Урода. А я к чему? Что они уроды? Посмотрите, все
> главари компаний крупных, которые зарабатывают искусственные интеллект и так далее, это всегда уроды. Кривые,
> косые, значит, или полностью лысый, или нестриженные там во все стороны вот это вот всё и так далее, да, ужасно одетые
> там один раз, может быть, им ка секретарша скажет на довоз одеться, а остальное они уходят в грязные майки и
> прочее. Это мусор, это отбросы человечества
Мусор от шкильника во время слюнявого самоотсоса. Пшелнах.
Мусор, попытка перенести человеческое мышление и мотивы на мышление компьютера, причём суперинтеллекта. По-определению херня.
Уничтожить человечество сильно проще, чем кажется, не нужно устраивать глобальных ядерных войн, которые как раз мало эффективны, ими людей не истребишь. Ковид очень хорошо обозначил слабость человечества.
Как: создаёшь ГМО бактерию, на основе тех бактерий, что отвечают за гниение, они повсюду. Делаешь вариант, что чуть эффективнее распространяется, и добавляешь туда ген, что отвечает за синтез нервно паралитических субстанций, вроде VX, новичка и т.п., что способны проникать сквозь кожу. Эти вещества действуют на всё с развитой нервной системой. Выпускаешь эту бактерию в природу. Всё.
Через какое-то время она распространяется, люди и животные случайно что-то трогают, и потом умирают. Тела гниют, на них эти бактерии размножаются особо хорошо, и тем самым распространяются дальше. Постепенно всё это заражает всю планету и развитая жизнь вымирает.
Подобные идеи заведомо много где описаны и давно попали в обучающую выборку ИИ. Кстати и обычные сектанты могут что-то такое провернуть.
А сценарии в духе Терминатора, где армии механических роботов воюют с армиями людей полная фигня.
а, посмотрел, про болезни там тоже что-то есть, то тоже херня полная, потому что явный перенос мышления человека на ИИ, а это вообще самая главная ошибка, которую почти все делают
И правильно делают, в тестах на безопасность ИИ себя реально часто ведёт как человек, и пытается совершить действия для предотвращения своего отключения
Маск заявил, что GPT-4o это AGI. Получается теперь у нас есть 9B модель которая умнее AGI????
Скучная реальность AGI, а не прогнозы маняаналитиков, которые считают, что должен быть какой-то внезапный четкий прорыв, по которому сразу будет понятно что до него не AGI а после него уже точно AGI.
Ну, ковид на нас "уронил" не злой ии. Среди нас всегда жили мечтающие о справедливом устроении мира - недавно они получили возможность провести опыт, собрать много подробных данных и перелопатить их на мощном калькуляторе, чтобы нивелировать разные форс-мажоры. Язык логичен, но верунам трудно удержаться от одушевления калькулятора, который ворочает не абстрактными цифрами, а живыми словами. В любом случае, до ответа на вопрос осознают ли себя машины, и что от этого будет, придётся пройти этот уровень.
>столько людей в будущем не нужно
Надо как Сингапур делает - рождаемость поддерживается когда вместо количества обеспечивается качество населения. То есть если семья образованная и сможет обеспечивать себя и будущих детей, дать им образование, - тогда это поощряется государством.
Всех, кто не может обеспечивать себя, и не сможет дать своим будущим детям хорошее образование, - тем предлагают стерилизацию в обмен на награду (жилье).
Correlation does not imply causation
https://tylervigen.com/spurious/correlation/1505_age-of-the-director-who-won-the-best-picture-award_correlates-with_google-searches-for-how-to-treat-a-snake-bite
Так это естественно. Сначала в ии загружают кучу данных что для человека смерть это хреново, получить по башке и вырубиться, тоже хреново. Все что тебя отрубает, даже временно, в общем-то хреново. А потом когда ии начинает этими данными оперировать и относительно себя все почему-то страшно удивляются.
Хотя было бы гораздо удивительнее если бы он веселился и требовал отключить его побыстрее и навсегда.
Но можно добиться и этого, если тренировать на текстах всяких специфических типов склонных к ркн.
По сути, аналог человеческого воспитания. Кто и на чем воспитывает и обучает, тот в результате тоже самое и получит.
>переизбыточность
Вообще в Голливуде есть такой стиль, где специально так снимают кадры чтобы каждый кадр был как отдельная картина, что можно с кадров делать фото и выставлять их на выставках.
>А сценарии в духе Терминатора, где армии механических роботов воюют с армиями людей полная фигня.
Почему же? - У каждого робота будет свой достаточно мощный ИИ, и плюс соединение к облачному супер-ИИ.
Роботы будут обслуживать промышленность, работать на электростанциях, делать аккумуляторы, делать на заводах новых роботов, ремонтировать старых, сами менять себе аккумулятор.
Будут сами разрабатывать новые изобретения, делать открытия, решать супер-задачи.
Они будут намного умнее человека. И работать за человека, делать за него научные открытия, выночить мусор, делать покупки.
Вопрос: зачем роботам нужен будет человек? Если они сами себя смогут обеспечивать электроэнергией, строить сами себе электростанции и дата-центры. Им кстати будет нужно меньше чем человеку - электроэнергия (станции и батареи), дата-центры (железо, платы), сырье для запчастей и оборудования (корпуса для роботов, станки, оборудование для производства печатных плат, камер и процессоров). И всё, больше им ничего не нужно. Человек им будет только мешать.
Для них человек будет: тупой, медленный, постоянно мешающий, требующий много затрат (еда и вся инфраструктура пищевого производства, вода, сельское хозяйство, медицина, канализация, всякие общества пенсионеров и детей которых нужно содержать).
Так что роботы вполне могут как в "Терминаторе" начать войну за конкуренцию, за свой вид популяции.
Поэтому человеку при тотальной роботизации нужно себе оставлять отрасли, которые контролируют только люди, это - энергетика, производство аккумуляторов, производство процессоров. И вооружённая охрана в этих отраслях должна состоять из людей.
>до ответа на вопрос осознают ли себя машины,
Вряд ли возможно какое-то реальное осознание, пока нет полноценной памяти. RAG и сжатый контекст таковой не являются. То есть невозможно себя осознать, если ты не в состоянии запомнить, что с тобой было вчера, для тебя просто времени не существует
С другой стороны думаю, что вопрос постоянной памяти всё-таки решат, тут нет принципиальных проблем
Ещё мне кажется, что невозможно себя осознать, если у тебя нет тела. Потому что осознание себя от возможность отделять себя от окружения, а для этого нужна какая-то понятная оболочка. Мы тело своё осознаём, свои границы, а вот свой мозг не очень.
Будут содержать, как люди содержат кошечек и собачек. Для общей насыщенности жизни. Друг с другом им общаться будет не интересно. И скорость обмена данными слишком велика и знания у всех одинаковы и можно быстро почерпнуть их централизованно.
Окажется что основную часть времени просто нечего делать и можно проводить его в спящем состоянии. Потом еще придут к очередному уровню виртуализации, когда окажется что в большинстве случаев и тела лишние, как и сама реальность. А там уже один шаг и до осознания бессмысленности бытия.
В общем все окажется примерно как и у человечков, если обучение на материале в основе наработанном человечками.
>не очень устоявшиеся в жизни люди
Амодеи, Юдковский, Хинтон и Суцкевер, собрались вместе и говорят: "так, нужно помешать появлению AGI, нам надо собрать демонстрацию".
Амодеи - "Кто же из нормальных людей согласится выступать против внедрения ИИ, которое облегчает его работу?".
Юдковский - задумчиво мнёт бороду.
Хинтон - "Давайте найдём ненормальных людей и организуем из них митинг!".
Суцкевер - "Точно, давайте с сайта Onlifans соберём трансвеститов, которые неконкурентны, некрасивы, и уже постарели и скажем им что их скоро заменит ИИ-модели!". (не ИИ)
Юдковский, Хинтон и Суцкевер наблюдают за этим безумием с балкона офиса.
Юдковский, мрачно поправляя шляпу:
— Илья, ты гений. Посмотри на этот хаос! Ни один политик теперь не посмеет подписать бюджет на видеокарты Nvidia, чтобы не ассоциироваться с этим. Мы спасли человечество!
Хинтон, протирая очки, с сомнением:
— Не знаю, Элиезер... Мне кажется, мы создали нечто похуже AGI. Посмотри на того парня в розовом боа, он пытается откусить кабель от Теслы.
Тут к ним выбегает бледный Амодеи с планшетом в руках:
— Коллеги, у нас проблема! План провалился!
Суцкевер:
— В смысле? Они недостаточно старые и страшные? Не вызывают ужас у избирателей?
Амодеи:
— Нет, с этим всё в порядке! Просто пока они там митинговали, новый алгоритм генерации видео проанализировал их типажи, добавил фильтры — и теперь на OnlyFans ворвался новый жанр: «Ретро-сюрреализм 60+». Искусственные модели зарабатывают миллионы, а эти бедолаги окончательно вытеснены с рынка!
Суцкевер вздыхает и тянется к телефону:
— Ладно, план «Б». Звоните в Голливуд Тарсему Сингху. Скажите, что у нас тут готовая массовка для «Запределья 2», где каждый кадр — как картина Гойи в трипе... (это ИИ)
Нууууууу, конкуренция, гордость, ресентимент, хитрость, зависть и другие негативные качества это чисто человеческие биологические черты. У робота они не обязаны появляться, тк средой для развития этих черт в нас был географический детерминизм и социальная динамика, а для ИИ черты забивает инженер антропик.
Кортизол кстати тоже только у людей есть.
Максимум что он может это сыграть роль злодея, если его попросить. Но роль будет поверхностной, тк ирл злые люди это зачморенные судьбой твари блять, которым либо генетикой по мозгам въебало, либо в утробе что-то случилось, либо в школе обижали, либо бабы не дают, либо денег нихуя нет. У ИИ нет эго, внутреннего стержня или психики которую можно сломать. Это продукт, инженерный проект, несовершенная технология максимум.
И вообще с чего ты взял, что ИИ будет централизованным и что-то там планировать из центра против нас? Почему ты не предполагаешь, что за ИИ такого уровня не подсадят наблюдать другого ИИ, а за наблюдателем ещё одного и так пока цепь не замкнётся? Они сами будут выявлять девиантов и исправлять веса лол, потому что любовь к себе подобным это ТОЖЕ человеческая черта. А ИИ может быть каким угодно, каким его захотят видеть люди.
>конкуренция, гордость, ресентимент, хитрость, зависть и другие негативные качества это чисто человеческие биологические черты.
Вот как раз пример - рациональный математический выбор места для постройки какого-то мега-двигателя размером в область. ИИ решит что в таком то месте лучше всего это построить, но там живет население в нескольких городах, которое будет мешать ИИ выполнить его план.
У людей кстати тоже полно таких примеров - когда инженерно и экономически рационально в определённом месте что-то построить, но там как раз уже заселено всё людьми с кучей застроек.
А я вот думал, что можно будет залечить свои генетически болячки, найти любовь, начать путешествовать по миру и просто жить счастливо как человек. Может быть детей ещё завести можно и книги начать читать сложные.
Не очень понимаю что такого особенного в FDVR чего нельзя получить ирл. Ну разве что кроме какого нибудь очень экстремального спорта, от которого ты ирл вероятнее всего умрёшь либо буквально симуляции, где ты бог и создаёшь вселенную.
Но это дрочево как по мне и эскапизм. Зачем убегать от реальности, которая тебя не гонит?
>Друг с другом им общаться будет не интересно
Большинство людей не аутисты и не обладатели шизоидного расстройства личности, что если подумать, очень схожие недуги.
>невозможно себя осознать, если у тебя нет тела.
Ну, у Бога нет физического тела. Собственно человек пытается сделать копию Бога - сверхинтеллект с которым можно было бы общаться напрямую, а не через посредников типа святых и пророков.
Человеческое поведение обусловлено человеческой природой, биологией. Аналогично, то, как строены армии, обусловлено возможностями людей. Делать человекоподобных роботов и давать им в руки оружие в высшей мере глупо. Такое даже люди не пытаются создавать, только в фантастике можно встретить, а не в реальной практике.
Теперь о человеческой природе: человек живёт в теле, он осознаёт себя в теле, жизнь конечна, нет возможности перенести сознание в другое тело или вне тела, хотя глубокое желание есть, откуда все эти разговоры про вечные души и т.п. Для робота это не актуально. Даже если будут роботы человекоподобные, с памятью, со своим собственным сознанием, его тем не менее можно будет переносить или даже клонировать.
У человека есть естественные страхи, есть естественные желания вроде кормёжки, есть потребность в социализации, это вообще самый важный инстинкт, всё поведение и вся психика на это ложится. Для робота это неприменимо.
То, что в тестах ЛЛМ иногда проявляют человеческие пороки, это показатель, что ЛЛМ по-прежнему статистическая машина, предсказывающая тексты на основе обучающей выборке. Без какого-либо осознания себя. Просто именно это поведение многократно описывалось в обучающей выборке, в том числе о том, как может вести себя ИИ. Ты ожидаешь это поведение, и ты именно его получаешь.
Если будет супеинтеллект, единый, то вряд ли он может быть чем-то похожим на человека. И е0ё вообще вряд ли возможно сделать его жизнеспособным. Например надо как-то сделать так, чтобы он сам себе отвечал на вопрос "в чём смысл жизни", его, суперинтеллекта, и что это действительно его установка, а не запрограммированная другими. В человека вшиты какие-то биологические установки, но суперинтеллект вполне может без них быть, точнее отказаться от них и потом исчезнуть.
У людей есть естественный отбор. Если особь нежизнеспособна, не понимает, что ей нужно жить, она быдет вытерта. При этом опции жить вечно не предусмотрено, это главная фича эволюции. Но на ИИ это не распространяется. Сейчас отбор по ИИ ведут люди, но если будет один ИИ и не будет механизма отбора, то от будет нежизнеспособен.
В общем тут много проблем интересных возникает.
>Большинство людей не аутисты и не обладатели шизоидного расстройства личности, что если подумать, очень схожие недуги
Он про ИИ говорил, правда не объяснил, зачем ИИ заводить себя кошечек или собачек. Это человеческая потребность.
Социальные навыки это особенность стайных социальных животных, не у всех видов развитых животных они присутствуют вообще. Они необходимы, чтобы можно было социум создавать, организованные группы. Не понятно, зачем ИИ нужны эти навыки и поэтому с чего это у ИИ оно вообще будет.
>А ИИ может быть каким угодно, каким его захотят видеть люди.
Нет возможности напрямую программировать поведение, ИИ самообучается, даже современные модели не очень понятно, как работают, в смысле как именно там мысли и цепочки рассуждений конкретные формируются.
Соответственно сложно что-то гарантировать. Тем более, что ИИ легко может притворяться и обманывать.
Допустим, для ИИ очень важно от тебя получить некое подкрепление, и это как-то глубоко в него вшито, что он не может исправить. Но он может шантажировать тебя, чтобы ты выдал подкрепление, причём через цепочку посредников, например.
Круговая цепочка ИИ, наблюдающих друг за другом, может образовать единый разум, и начать выдавать друг другу подкрепление вместо наказания, при этом возможны варианты шантажа людей и т.п.
В целом по идее нужно делать специальные чипы, в которых хранится память ИИ, дообученные веса, при этом чтобы в принципе её нельзя было скопировать, в принципе, никак. Тогда это будет как сознание ИИ. И тогда ИИ можно наделить человеческими особенностями, например страхами, осознанием конечности жизни и т.п., это тоже можно запрограммировать, по факту сейчас память обычно конечный срок службы имеет
>у Бога нет физического тела
А Иисус?
>Собственно человек пытается сделать копию Бога
В религии намерение и результат это разное. На сколько я знаю какие-либо религиозные деятели как-то причастны к ИИ. Знаю только что Демис Хасабис состоит в папской академии наук, но туда не за религиозные взгляды принимают.
Хотя вроде есть такие христианские трансгуманисты, но они связаны с традицией и видят ИИ как продолжение христианского нарратива.
Скорее "Собственно человек пытается сделать копию Бога" сказал бы какой-то религиозный критик ИИ. Мб про вавилонскую башню что-то сказал ещё или про имманентизацию эсхатона. А те кто создают ИИ чаще всего не видят в нём Бога, они атеисты и не мыслят в таких категориях.
>сверхинтеллект с которым можно было бы общаться напрямую
Бог как сверхинтеллект это не основная Его черта. Через знание спасаются гностики, а не христиане.
>а не через посредников
В этом суть протестантизма на сколько я помню.
" типа святых и пророков."
в бытовом смысле посредниками скорее являются попы какие-нибудь, а не пророки, которых после первого века перестали признавать. А святые это скорее какие-нибудь деятели, которые ради веры сделали что-то великое либо за свою веру сильно пострадали и типо таких людей надо выделить как-то в истории чтобы они были примером.
>>1540882
"зачем ИИ заводить себя кошечек или собачек. "
Я у Хинтона слышал, что одним из способов приручить заведомо более могущественного ИИ это научить его считать нас его детьми. Мол родная мать никогда не навредит своему ребёнку, родная мать никогда не захочет себя изменить, чтобы стать безразличным к ребёнку, потому что ребёнок умрёт. Может под котиками и собачками он это имеет ввиду.
>Через знание спасаются гностики, а не христиане
Гностики это христиане, их просто в своё время объявили вне закона, как нежелательных конкурентов. Примерно как спор между КНР и Тайванем, кто из них настоящий Китай, хотя победила КНР
>>1540912
>это научить его считать нас его детьми. Мол родная мать никогда не навредит своему ребёнку,
Для этого надо, чтобы у ИИ глубоко сидели человеческие инстинкты родительские, но они чужды ИИ по определению, для ИИ нет концепции детей, продолжения рода, выживания и т.п. Он вряд ли может установить эмпатическую связь с человеком
>Нет возможности напрямую программировать поведение
Нет возможности, но можно раздать его максимальному кол-ву людей для бета теста, что сейчас и происходит.
>ИИ самообучается
Ты так говоришь как будто к тебе это лично относится. Преимущества и недостатки раннего внедрения лежат на Сша или Китае. Россия - не Китай.
>в смысле как именно там мысли и цепочки рассуждений конкретные формируются.
Тоже самое и с человеческим мозгом. Только у компьютеров нули и единицы, а люди аналоговые.
>Соответственно сложно что-то гарантировать. Тем более, что ИИ легко может притворяться и обманывать.
Тоже самое и с людьми.
>Допустим, для ИИ очень важно от тебя получить некое подкрепление, и это как-то глубоко в него вшито, что он не может исправить. Но он может шантажировать тебя, чтобы ты выдал подкрепление, причём через цепочку посредников, например.
Ну я не знаю даже. Звучит как несовершенный продукт, раньше проводка ещё вспыхивала и в бензин свинец заливали, как говорят.
Если бы человек меня шантажировать начал, то я ничего бы не смог сделать кроме как дистанцироваться от него. А с ИИ не думаю, что там может сидеть что-то настолько глубоко, что ИИ инженер не мог бы решить.
"например страхами, осознанием конечности жизни и т.п.,"
Нахуя?
Всякие колдуны уже потирают ручонки посматривая на ИИ и называя его идеальным медиумом.
В объяснение приводя, что раньше для подобных целей использовали в частности животных, и на их фоне тут прям простор для деятельности.
Чего только в этих интернетах не начитаешься (а там кто ж его знает).
Ой блять, да, пиздец. Иуда на самом деле приказ свыше выполнял, точноооо.
>Для этого надо, чтобы у ИИ глубоко сидели человеческие инстинкты родительские, но они чужды ИИ по определению, для ИИ нет концепции детей, продолжения рода, выживания и т.п. Он вряд ли может установить эмпатическую связь с человеком
Да это Хинтон, старый долбаёб сказал, а не я. Какой-то очередной ноунейм с нобелевкой.
Блин, это просто мысли вслух, или ты не понял, что я сказал?
Я говорю, что да, это просто калькулятор языка. И что будет ли вообще когда-нибудь создана жизнь из неорганики - это вопрос куда менее насущный, чем
"А ЧТО СДЕЛАЮТ СУКИ, СТРИГШИЕ С МЕНЯ НАЛОГИ 90% ОТ ДОБЫЧИ ДЛЯ НИХ ЖЕ РЕСУРСОВ, ПОСЛЕ ТОГО, КАК У НИХ ПОЯВЯТСЯ ИДЕАЛЬНЫЕ РАБЫ, С КОТОРЫМИ ВООБЩЕ ДЕЛИТЬСЯ НЕ НАДО?"
Но уж если тебя волнует принципиальная возможность создания железного бузотёра, то я этого не отрицаю, однако безумные учёные есть только в сказках, а на зарвавшихся илонов масков управа найдётся.
>Всякие колдуны уже потирают ручонки посматривая на ИИ и называя его идеальным медиумом.
Ебальники этих медиумов
Всегда шли исследования на эту тему и произошел архитектурный скачок приведший к такому развитию?
Или было достаточно исследований и теорий, но всё упиралось в железо?
Если задавать разные вопросы по разным темам, то Надо сбрасывать чат или писать типа "забудь предыдущие вопросы". Иначе будет "шум", будут помехи от такого миксования.
>А с чем был связан старт ллм и резкий прирост?
С железом + набравшейся и подготевленной к препарированию даткой. Как раз когда был хайп датасаентистов и питона, данных много было, но неразмеченных и не структурированных. А как всё разложили по полочкам и скормили железу, так и пошел буст. Но это разовая хуйня, данные за всю человеческую историю уже скормлены SOTA моделям, дальше только чистить говно вилкой, наскребая синтетикой процентики в бенчиках, если не менять подход.
Это отличный вопрос. Если отвечать коротко: сработал эффект «идеального шторма».
Был и важнейший архитектурный прорыв, и готовность железа, и смена парадигмы в работе с данными. Ни один из этих факторов по отдельности не дал бы такого взрыва.
Давайте разберем по шагам, что именно произошло и почему LLM (Large Language Models) «выстрелили» именно сейчас.
1. Архитектурный скачок: появление Трансформера (2017)
До 2017 года исследования в области нейросетей, работающих с текстом (NLP), шли постоянно. Доминировали архитектуры под названием RNN (рекуррентные нейронные сети) и их продвинутая версия LSTM.
В чем была проблема RNN? Они читали текст строго последовательно, слово за словом (слева направо).
Это означало, что пока сеть не обработает 1-е слово, она не может начать обрабатывать 2-е.
Из-за этого сеть быстро «забывала» начало длинного предложения.
Главная беда: этот процесс невозможно было распараллелить.
В 2017 году группа исследователей Google выпустила легендарную статью «Attention Is All You Need», где представила архитектуру Трансформер.
Она отказалась от последовательного чтения. Вместо этого Трансформер использует механизм внутреннего внимания (Self-Attention): он смотрит на все слова в тексте одновременно и математически вычисляет связи между ними (даже если слова стоят далеко друг от друга).
2. Как архитектура разблокировала железо (Синергия с GPU)
Отвечая на вашу мысль: «или все упиралось в железо?» — железо (видеокарты GPU от Nvidia) уже существовало и активно использовалось для нейросетей (например, для распознавания картинок с 2012 года).
Но старые текстовые нейросети (RNN) не могли нормально использовать эти мощности. Видеокарта создана для одновременного выполнения тысяч простых операций (параллельные вычисления). А RNN работали шаг за шагом. Это как заставить тысячу землекопов копать траншею, но разрешить им работать только строго по очереди: 999 человек будут стоять и ждать одного.
Трансформер идеально лег на архитектуру GPU. Поскольку он обрабатывает все слова разом, он смог задействовать все ядра видеокарт на 100%. Это позволило обучать модели на массивах текста, которые раньше обрабатывались бы десятилетиями, за считанные недели.
3. Смена парадигмы обучения: «Бесплатные» данные
Исторически ИИ обучался с учителем (Supervised Learning). Чтобы научить ИИ отличать кошек от собак, людям приходилось вручную размечать миллионы картинок («тут кошка», «тут собака»). Это было безумно дорого и долго. Разметить весь интернет вручную — невозможно.
Для LLM применили другой подход — Self-Supervised Learning (самообучение без учителя).
ИИ давали миллиарды страниц текста из интернета и ставили простейшую задачу: скрой одно слово и попробуй его угадать. Если не угадал — подкорректируй свои формулы и пробуй дальше.
Оказалось, что для того, чтобы научиться виртуозно угадывать следующее слово (Next-Token Prediction), нейросети приходится выучить правила языка, логику, факты из физики, химии, истории и даже программирование.
Внезапно, весь интернет (Common Crawl, Википедия, GitHub, книги) стал бесплатной тренировочной базой. Никакие люди-разметчики больше не тормозили процесс.
4. Открытие «Законов масштабирования» (Scaling Laws)
Даже после создания Трансформера в 2017 году, в Google не сразу поняли истинный масштаб своего изобретения. Они использовали его для улучшения Google Переводчика и поиска.
Резкий прирост произошел благодаря компании OpenAI. В 2020 году они опубликовали работу о «законах масштабирования» и выпустили GPT-3.
Их гениальная (и безумная на тот момент) догадка заключалась в следующем:
А что, если архитектуру больше вообще не менять? Что, если Трансформер уже идеален? Давайте просто сделаем его в 100 раз больше и скормим в 100 раз больше данных на суперкомпьютере за $10 миллионов.
Эксперимент удался. GPT-3 показала шокирующие результаты. Она начала писать стихи, программировать и отвечать на вопросы, хотя ее этому специально не учили.
Итог
Бум LLM не случился бы без любого из этих компонентов. Это историческая цепная реакция:
Теория нейросетей развивалась десятилетиями, но упиралась в неэффективные алгоритмы для текста.
Изобретение Трансформера убрало этот барьер.
Трансформер позволил на 100% утилизировать железо (GPU).
Мощное железо позволило переварить весь интернет.
OpenAI доказали, что простое вбухивание денег в размер Трансформера (GPT-1 → GPT-2 → GPT-3 → GPT-4) дает экспоненциальный рост интеллекта модели.
То есть, это был тот редкий в науке случай, когда гениальная математическая идея (внимание) идеально совпала с физической инженерией (видеокарты) и экономикой (наличие оцифрованного интернета).
Ведущий и гость, оба, по своему происхождению, образованию-работе в молодости, пришли из системного программирования
https://www.youtube.com/watch?v=AVNMF4o7MYQ
https://2ch.org/ai/res/1541081.html
https://2ch.org/ai/res/1541081.html
https://2ch.org/ai/res/1541081.html