Я еблан
Ухожу с этого трэда с позором и с дерьмом на лице
Она должна повториться!
957429
Бля, я тоже еблан.
Вы - пасскодобоярин.
Я тупая сука и сру себе в штаны.
Учишь нейросеть?
Да, пытаюсь, вот датасет составляю
408378
капча не валидна
эчпочмак
уваў сябе на вэнстытут так, як не жылі яшчэ ні разу у вясках.
492293
пихол на хив!
Хив твой мортир! Хив твой клюев! Цой Цой хой пац ет!
142875
>>255397578
CNN в tensorflow
>>255397590
порядок бы другой...
296822
>Оп хуй
раздался за спиной Ивана возглас Нины Петровны.
822283
Dont worry. anon, this page goto archive
653165
У вас есть все необходимые инструменты. Ты понял, Кеша? Если ты понял, то не пизди».
403619
У тебя нейросеть ещё и разговаривает?
>У тебя нейросеть ещё и разговаривает?
Нет, что это за хрень у тебя в штанах?
464244
Что происходит?
Хуй конечно, рука бы так не выпирала.
542444
>На это нужно дрочить?
(Автор не указан).” Я засмеялся.
139188
Да и не мог бы он так выебать Яську, он и пиздой-то не мог.
666021
тут происходит бунт против Абу. Нужно выкладывать правильно разгаднные капчи. Анон обучит нейросеть, и нам станет легче капчевать. Аллаху акбар!
>ЧТО ТУТ ПРОИСХОДИТ ????
Dumbledore asked calmly
604800
у меня недавно была капча из 7 четко отображающихся цифр (я не про те квадратные нули в конце)
ща вообще из 5, но не успел заскринить, кнопка обновить все перекрыла
эщкере!
Заводи Fuck, видит трансгуманист — стоит Католик в тёмном коридоре, стреляет их обоих из ганджубера.
148477
Не создавайте треды про стрелков и оружие и не заходите в такие треды. Все ваши данные сливают в органы, работают провокаторы из центра противодействия экстремизму. Треды создают мусора, админы этого ресурса сливают им все данные об отписавшихся, создается картотека и база потенциальных стрелков. И не важно парень ты или девушка, не будьте долбаебами думайте башней. Гэбня зассала конкретно и начала охоту на ведьм, под раздачу может попасть каждый школьник или студент.
https://youtu.be/2nkefXaGWYk
А вайперам вайпать
http://arhivach.net/thread/729818/
304598
Только там парсить неудобно, не json приходит
526150
Но ты — прелесть! Совсем не похожа на мальчика.
028728
хихихи
сколько уже собрал картинок? Какую-то особенную архитектуру будешь использовать? Моча не препятствует?
578193
Собирать потом буду, скриптом. Еще не думал какую использовать, уже подзабыл всю эту область нейронную.
>Моча не препятствует?
Ну не знаю. Как говорится, в любой унитаз не наливай, но всегда пейте из него воду.
249985
>Собирать потом буду, скриптом.
Это первый тред такой с капчами? Просто, если у тебя есть картинки, поделись материалами. Я тоже попробую поучить. У меня есть архитектура, которая хорошо себя велка на автомобильных номерах.
Первый, сегодня только начал аутировать.
635119
class CTCLayer(layers.Layer):
def __init__(self, name=None):
super().__init__(name=name)
self.loss_fn = keras.backend.ctc_batch_cost
def call(self, y_true, y_pred):
batch_len = tf.cast(tf.shape(y_true)[0], dtype="int64")
input_length = tf.cast(tf.shape(y_pred)[1], dtype="int64")
label_length = tf.cast(tf.shape(y_true)[1], dtype="int64")
input_length = input_length tf.ones(shape=(batch_len, 1), dtype="int64")
label_length = label_length tf.ones(shape=(batch_len, 1), dtype="int64")
loss = self.loss_fn(y_true, y_pred, input_length, label_length)
self.add_loss(loss)
return y_pred
def build_model():
input_img = layers.Input(shape=(img_width, img_height, 1), name="image", dtype="float32")
labels = layers.Input(name="label", shape=(None,), dtype="float32")
inner = layers.Conv2D(32, (3, 3), padding='same', name='conv1', kernel_initializer='he_normal')(input_img)
inner = layers.BatchNormalization()(inner)
inner = layers.Activation('relu')(inner)
inner = layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), name='max1')(inner)
inner = layers.Conv2D(32, (3, 3), padding='same', name='conv2', kernel_initializer='he_normal')(inner)
inner = layers.BatchNormalization()(inner)
inner = layers.Activation('relu')(inner)
inner = layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), name='max2')(inner)
target_shape = (img_width // 4), ((img_height // 4) * 32)
inner = layers.Reshape(target_shape=target_shape, name='reshape')(inner)
inner = layers.Dense(128, activation='relu', kernel_initializer='he_normal', name='dense1')(inner)
inner = layers.Bidirectional(layers.LSTM(128, return_sequences=True, dropout=0.3, kernel_initializer='he_normal'))(inner)
inner = layers.Bidirectional(layers.LSTM(128, return_sequences=True, dropout=0.4, kernel_initializer='he_normal'))(inner)
inner = layers.Dense(len(characters), kernel_initializer='he_normal',name='dense2')(inner)
y_pred = layers.Activation('softmax', name='softmax')(inner)
output = CTCLayer(name="ctc_loss")(labels, y_pred)
model = keras.models.Model(
inputs=[input_img, labels], outputs=output
)
adam = keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-07, amsgrad=False)
model.compile(optimizer=adam)
return model
Вот такая архитектура хорошо распозновала номера русские, белорусские, армянские, казахские. Грязные, пеерсвеченные и т.д. Но тут капча хитрая, так что хз. В это архитектуре надо будет поменять количество каналов, и соотвественно другие слои тоже поедут. Но это не сложно
787845
Спасибо, схоронил, правда я script kiddy, но интересно как-то стало поразбираться
767691
Абу благословил этот пост.
Проебано
>пук
>>пук
>пукнул отец. Олег промолчал. Он боялся, что выражение лица его выдаст, а этого допустить было нельзя.
309401
жопа
188261
>>255400761
сбор датасета на создание нейросети для разгадывания говнокапчи от макаки
В чем я не прав?
221804