>>346301 (OP)
Maple, думаю перекатываться на математику.

Использовал Origin и SPSS, сейчас понемногу на R перекатываюсь.

Очевидный R очевиден. И его возможности в настоящее время, мягко говоря, выходят сильно далеко за рамки статистики, более 8000 только стандартных доп.библиотек. Проще сказать, чего там нету, наверное. Платное ПО в 21 веке это вообще пушка, такой лохотрон еще поискать.

Говорите область науки, которой занимаетесь, а то непонятно нихуя.

Область: медицина. Пользуюсь Statistica, но думаю со временем перекатываться на SPSS (там ROC-анализ есть).

Для большинства ученых хватит абсолютно любого пакета, даже SOFA Statistics. Я бы скорее задал вопрос о том, где самый удобный вывод данных.

>>346305
теорфиз

Тоже использую R. Аспирант-технарь.

Вопрос: стоит ли опираться на "Прикладную математическую статистику" Кобзаря? Судя по тому, что пишет о нем Орлов А. И., он не особо хорошо разбирается в предмете, хотя труд выглядит фундаментально.

Вообще, посоветуйте годной литературы по прикладной статистике. Уж очень ее много.

Кстати, можно тут обсуждать пакеты в R, различные статистические методы и как их правильно использовать. Очень часто пишут, что методы используются некорректно.

Не знаю какое ПО кому подходит, кроме R ничего не использовал.

>Каждому, кто хоть немного сталкивался с современной наукой, очевидно, что без мат.методов сейчас никуда. Но кто же станет считать вручную то, что может обработать ЭВМ?
>Заодно проверим, сидят ли тут реально те, кто наукой занимается, или же только школьники
Всегда знал, что я занимаюсь ненаукой. Занимаясь математикой, в самом деле могу сказать, что в моей области "без мат.методов сейчас никуда", но вот расчеты с которыми я имею дело, как правило, не сложнее арифметики с однозначными числами.

Няши, подскажите, как лучше всего изучить статистику в целом и R в частности? Что читать?

У меня есть некоторые базисные знания статистики и небольшой опыт в SPSS. Пытаюсь сейчас изучать R, идёт не очень. Да, я вижу, что штука мощная и гибкая до предела, но после SPSS даётся тяжело.

>>346586
По R много всего написано, только у шпрингера целая серия http://www.springer.com/series/6991?detailsPage=titles 58 книг почти все есть на либгене.

>>346722
Стохастическая аппроксимация Роббинса-Монро жи. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BF%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F Типа непараметрической регрессии при неизвестном распределении вероятности случайнй величины. Нечто вроде крайне деревянного варианта карт Кохонена.

>>346578
Что за область математики?

>>346301 (OP)
Область: экономика.
Юзаю Statistica, ну и excel для совсем простых вычислений и чтобы делать разноцветные таблички для начальства по основной работе.

Btw, посоветуйте годного софта для анализа панельных данных.

Учусь на мат.методах в экономике. Юзую эксель и R

>>346833
>>346782
А потом мы удивляемся, что у нас пиздец в экономике.

Мткд, Мтлб, Фемм
мимоинж

>>346861
Чем тебе эксель не нравится?

На учёбе был R
Практически же использовал мотлаб, в который грузились данные протёртые через питон.

Сап, саентач. Вопрос немного не по теме, но не могли бы вы мне посоветовать что почитать по основам мат. статистики? В вузике когда-то изучал, но уже почти ничего не помню, хочется повторить.