Сап анон. Пишу презентацию на тему "Самообучающиеся системы", после гуглинга смог выделить нейронные сети и генетический алгоритм. Вопрос следующий, это вообще разные понятия, или части одной шняги? Если разные, можете кратко обрисовать или дать ссылку на ресурс, в чем их отличия. Спасибо.
Википедия будет отличным началом для тебя.
>>745399Да ну?
>>745392 (OP)Генетический алгоритм - метод оптимизации с оглядкой на процессы, протекающие в природе. Выбираешь исходя из задачи фитнес-функцию, выбираешь какие сущности в модели за какие гены отвечают и запускаешь процесс мутаций и скрещивания, проверяя значения функции.
>>745392 (OP)>>745527Нейронная сеть - мат. модель основывающаяся на биологических нейронных сетях(как у тебя или у меня в мозгу). Сперва выбираешь топологию сети, передаточную функцию. Потом обучаешь на тренировочных данных, для этого есть множество алгоритмов, но ознакомься сначала с back-propagnation. В результате тренировки связи у нейронов приобретут такие веса, чтобы повторять твои тренировочные данные с заданной погрешностью. Подразумевая, что в тренировочных данных есть закономерности, и сеточка их поняла, начинаешь использовать ее, например для экстраполяции. Если оказалось что сетка хуево экстраполирует - выбираешь другую топологию \ другую тренировочную выборку.
>>745527>>745529Как видишь это разные вещи. Вроде норм описал. В любом случае местный анон обрисует тебе защеку и пошлет в гугл.Удачи.
