анон посоветуй годноты о том как большие системы строят. все эти хайлоад распределённые системы, очереди распределённые конфиги, нормализации денормализации базы, большие таблицы.вообщем всё вот это только что бы без каши в головеИз того то я нашел:- high performance browser networking- Разработка высоконагруженных систем. По материалам конференции HighLoadмечта это пошаговая инструкция:вот есть пара серверов, настраиваем nginx так то так то, прописываем такие настройки для ядра размер окна и бла бла бла, присобачиваем очередь базу postgres например, пускаем нагрузку так то так то. смотрим какие либо графики нагрузки load average blabla, добавляем в базу индексы снова explain analyze и так далее, потом добавляем nosql MongoDB и тоже самое, один из серверов пададает придумываем как с этим бороться сonsensus, примеры исходники конфиги all included.
CAP-теорема + докербольше ничего знать не надо если ты не пидор, которые ездит по быдлоконференциям
>>730560откуда все внезапно узнали про эту теорему ?
>>730653SQL-база тормозит -> пытаемся растащить её на несколько серверов -> кукарекаем на любимом форуме что ничего не получается -> получаем ссылку на CAP-теорему в ответ
>>730560как там, на диване?
>>730880мы тут на диване внезапно узнали про SAR-теорему!
>>730446 (OP)Присоединяюсь к твоему реквесту, тоже было бы очень интересно. Из своих закладок нашел вот такой манула, правда он про AWS, но все равно дает представление какие действия когда нужно делатьhttp://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html
>>730446 (OP)Сейчас бы поныть под депрессивную песню..https://youtu.be/fomckUvDi3Ehttps://youtu.be/COBKxprHg5w
