Почти все крупные технологические компании работают над разработкой ИИ-проектов, и они готовы платить экспертам миллионы долларов в год, чтобы те помогли им достичь своих целей. Самые крупные компании в США делают большие ставки на искусственный интеллект. Поэтому они не жалеют денег и платят высокие зарплаты высококвалифицированным специалистам в этой области.Девять сотрудников ведущих технологических компаний рассказали «Нью-Йорк Таймс», что обычный эксперт в области искусственного интеллекта в США может получать от $300000 до $500000 в год (примерно 1,5-2 млн рублей в месяц — прим. ред.). Доход известных специалистов в области искусственного интеллекта с учетом долей в компаниях достигает нескольких миллионов долларов за 4-5 лет работы. Через какое-то время такие сотрудники обновляют условия контракта или обсуждают новое соглашение, как профессиональные спортсмены.Самую высокую зарплату получают руководители с опытом управления ИИ-проектами. В этом году Google отчиталась, что один из лидеров подразделения беспилотных автомобилей Энтони Левандовски, который работал в компании с 2007 года, заработал около $120 миллионов, прежде чем присоединиться к Uber. Зарплаты в США растут безумно быстрыми темпами, и некоторые шутят, что в технологической индустрии должны быть установлены лимиты на доходы для ИИ-специалистов. «Это значительно упростит вещи», – считает Кристофер Фернандез, один из нанимающих менеджеров в Microsoft.Почему растут зарплатыРосту зарплат способствуют несколько факторов. Автоиндустрия соревнуется с Кремниевой долиной за одних и тех же экспертов для создания беспилотных автомобилей. У гигантов вроде Google и Facebook есть много денег и проблем, которые, как они считают, можно решить при помощи искусственного интеллекта – например, разработка цифровых ассистентов для смартфонов, домашних гаджетов и определение оскорбительного контента.Прежде всего, существует дефицит рабочей силы в этой области, и большие компании стремятся предложить все, что могут. Решать сложные проблемы искусственного интеллекта – не то же самое, что разрабатывать простое приложение. Согласно независимой лаборатории из Монреаля Element AI, в целом мире есть меньше 10000 человек, которые обладают необходимыми навыками для проведения серьезных исследований в этой области."Затраты на персонал" в лаборатории ИИ DeepMind, в которой сейчас работают около 400 сотрудников, наглядно иллюстрируют проблему. В прошлом году, согласно опубликованным финансовым годовым отчетам компании, они составили $138 миллионов. Это примерно $345000 на человека в год.Где ищут таланты технологические компанииВ связи с дефицитом специалистов в области искусственного интеллекта большие компании ищут сотрудников и в научном сообществе. В итоге они сокращают количество профессоров, которые могут обучать технологии, пишет «Нью-Йорк Таймс».В 2015 году Uber наняла 40 человек из Университета Карнеги-Меллон на свой проект по разработке беспилотных автомобилей. За последние несколько лет четверо лучших ИИ-исследователей перестали преподавать в Стэнфорде и ушли в индустрию. Гиганты переманили также шестерых профессоров ИИ в Вашингтонском университете. Некоторые находят компромиссы. Люк Зеттлмойер из Вашингтонского университета отказался от должности в лаборатории Google в Сиэтле, на которой он мог бы зарабатывать в три раза больше, чем сейчас. Вместо этого он выбрал пост в некоммерческом Институте Аллена, который позволит ему преподавать дальше.Чтобы привлечь новых инженеров, компании вроде Google и Facebook проводят занятия, цель которых – обучить сотрудников глубинному обучению и смежным технологиям. Кроме того, некоммерческие организации, такие как Fast.ai и Deeplearning.ai, основанные бывшим профессором из Стэнфорда, который помог создать лабораторию Google Brain, предлагают онлайн-курсы.Базовые концепции глубинного обучения понять несложно. Однако для работы в этой сфере нужны сильные познания в математике и интуиция. Особые знания необходимы в таких областях, как беспилотные автомобили, робототехника и здравоохранение.Чтобы оставаться на плаву, маленькие компании ищут таланты в необычных местах. Некоторые нанимают физиков и астрономов, обладающих достаточными знаниями в математике. Другие стартапы из США ищут сотрудников в Азии и Восточной Европе, где зарплаты ниже.«Я не могу соревноваться с Google и не хочу. Поэтому я предлагаю привлекательные зарплаты в странах, где недооцениваются специалисты в области иcкусственного интеллекта», – сказал «Нью-Йорк Таймс» Крис Николсон, исполнительный директор и сооснователь стартапа Skymind.Однако по большому счету гиганты занимаются тем же. Google, Facebook, Microsoft и другие открыли ИИ-лаборатории в Торонто и Монреале. Google и Microsoft также ищут сотрудников в Китае.Многие считают, что проблема нехватки талантов не решится со временем – и это неудивительно.«Конечно, спрос превышает предложение. И положение не улучшится в будущем. Чтобы выпустить кандидата наук, требуется много времени», – сказал Йошуа Бенгио, профессор в Монреальском университете и исследователь искусственного интеллекта.https://rb.ru/story/ai-experts-salaries/Ну че посоны, почему еще не учим математику и незарабатываем миллионы?Статья для тех кто хочет разобратся в машином обучении: http://ai-news.ru/2018/07/karta_mira_mashinnogo_obucheniya.html
Кабачок не прополол ≠ дегенерат хохол
>>3329935А срусня о своем.
>>3329931 (OP)>Ну че посоны, почему еще не учим математику и незарабатываем миллионы?>Согласно независимой лаборатории из Монреаля Element AI, в целом мире есть меньше 10000 человек, которые обладают необходимыми навыками для проведения серьезных исследований в этой области.Ну блядь, даже не знаю. Это ведь так ПРОСТО.
>>3329955Ну так много людей учатся в институтах и учат матан или вы там только штаны протираете.
>>3329931 (OP)НАМ ПУТИН МИШАЕТмимоокатыш
Всем быстро учить математику!
>>3329968Вот вот .ненужны. селяне железками на пару тыч лет затрат ся. Соберутся с мыслями иволей и поимеют город кабочками. Потому как все что можно было интеллект уже дал. Или дегенерация впереди или обновление концепта мировозренческого. Мало кто знает что Смерть Гела -Силеста знак зодиака Весы это покровительница не только япошек. Но и исеуственности. От кукол до роботов. И это была самая первая и страшная ритмобогиня пока ее сейчас только УЖЕ не щаменили на МАМУ Венеру! Поэтому японцы будут толстеть тупеть на почве переба. А страна восходящего солнца станет не япония а поднявшийся из бездн веков континент МУ.
>>3330021Ну там что примерно нужно знать?
>>3330051Школьной математики хватит за глаза.
>>3330063Лол нет.
>>3330067Есть чем возразить, хомячок?
>>3330051Вот эту страшную хуйню что на пике нужно знать.>>3330074Смотри пикчу, такого в школе не учат.
>>3330084За месяц натаскаешь себя. Хуйня же. Да и что там страшного? непонятных символов испугался?
>>3330090Я пробовал это изучать и смотрел специальные курсы, один вывод из за хуевого описания и объяснении Я НИХУЯ НЕПОНЯЛ.
>>3330116http://cpk.msu.ru/files/2016/magister_exams/2_pminf.pdfЛитература для подготовки ко вступительным в МГУ. Посмотри список
>>3330116К буржуям иди, они объяснят тебе доступным языком, у них это хорошо получается.
>>3330119>За месяц натаскаешь себя.>34 наименований литературыТы издеваешься? На это у меня уйдет от 2 до 5 лет.>>3330125Я незнаю буржуйский.
>>3330151Я другой анон. Не думаю, у меня во есть два года на это список, но я думаю, что закончу его в февралю-маю. Там довольно немного литературы, небольшой объем информации. Зависит от того, как ты учишься, но если ты частицу «не» пишешь слитно с глаголами, у меня есть сомнения относительно твой памяти, например.
>>3330172>у меня есть сомнения относительно твой памятиУ меня слабо развита абстракция ума, я не могу в уме строить сложные продолжительные структуры так как я сразу теряют то с чего начинал. Банальный пример, рекурсивные функции или сортировка слиянием(тоже используется рекурсия), те кто обладает мощным умом могут в уме просчитывать каждое значение которое вернет функция в рекурсии и знать на каждом этапе какой будет результат.
>>3329931 (OP)Бум доткомов очередной.
>>3330207плохая кратковременная память значит, но ее можно развивать
>>3330231А как развить? Мне 27 уже.
>>3329931 (OP)>ИИКошку от собаки то научились отличать?
>>3330241Например n back.
>>3330260КОШКОРАЗЛИЧАТОРЫ НИНУЖНЫКОШКОБЛЯДЬ НЕ VSM
>>3329935Очень быстрый проход в хохлы, двойная премия, обратись к куратору.
>>3330207А мне сложные алгоритмы в тч рекурсии даются относительно легко. Но когда нужно структурировать даже несложную, но большую задачу, сочинять всякие там классы, методы, функции - начинаю уходить в прострацию.
>>3330207>Банальный пример, рекурсивные функции или сортировка слиянием(тоже используется рекурсия), те кто обладает мощным умом могут в уме просчитывать каждое значение которое вернет функция в рекурсии и знать на каждом этапе какой будет результат.На практике нахуй нинужно, лол. А вот абстракции таки стоит дрочить, да.
>>3330305Но когда нужно структурировать даже несложную, но большую задачу, сочинять всякие там классы, методы, функции - начинаю уходить в прострацию.Читай вот эту книгу, после нее начинаешь понимать как что нужно сочинять.https://www.twirpx.com/file/1023157/
>>3330314>На практике нахуй нинужно, лол. Я знаю просто как пример показал, в нейросетях там еще сложнее.
>>3329931 (OP)>примерно 1,5-2 млн рублей в месяц Вот лохи, у нас в нии путь ильича 15 к плотют и никто не жалуется, а 2 ляма директор получает, барину можно он обкашливает вопросы без него мы бы без зарплаты по 3 месяца сидели бы....сарказм
>>3330340Вся сложность в необходимости видеть за красивыми и простыми строчками кода сложнейшие блок-схемы с кучами взаимосвязей.
>>3330084Матан первого курса универа и любого ПТУ.УУУУ СТРАШНО
>>3330410Тогда почему еще миллионы в гугле незарабатываешь?
>>3330417Потому что мне не интересно программирование и ИИ. Я занимаюсь другим.
Всегда мечтал работать в ИТ. С детства была тяга к этому. Вырос - пошел - осознал, что я тупо не могу следовать инструкции. В моем сознании всегда было, что это такая креативная отрасль, где можно придумать кучу разнообразных штук, а на деле, там нихуя нельзя придумать. Теперь я знаю, что погроммист = механик. Только детальки разные, но принцип тот же. Гайку наоборот не закрутишь, ничего уникального не применишь, ведь ты работаешь в среде, которая имеет инструкцию, правила и логику. Удивляюсь, почему погроммисты не бабы, это 100% бабская работа. Такое количество рутины и однообразия по инструкции могут только они вынести.
>>3330434А вот я это давно понял. Поэтому я хочу получить хорошее образование и преподавать в университете.
годно
>>3329931 (OP)>квалифицированый специалист востребованной специальности получает столько, сколько захочетНадо же, вот это новость, оказывается мамка правду говорила насчёт учиться надо.
>>3330038>все что можно было интеллект уже далНе совсем, всё что он давал тонуло в шуме/клоунаде, развитие человечества это развитие коллективного интеллекта.
>>3330225Блядь, как же меня вымораживают школьники употребляющие слова смысла которых не понимают. Бум доткомов как и любой биржевой бум нормальный способ приложения средств для капитализма. Это не первый и даже не стодесятый бум. Именно доткомы создали интернет как он есть, с широкополоснй связью, ютубом, гуглом, соцсетями, оптоволокном в каждой пердяевке, алиэкспресом и амазоном. Если бы не бум доткомов, ты бы сейчас сидел и по диалапу на ноду пытался дозвониться.И это к твоему сведению, второй рассвет темы ИИ после сорока лет застоя. Потому что как оказалось, без сопутствующих технологий которые созданны только сейчас, и в первую очередь Интернета как такового разработка ИИ вообще невозможна, упирается в технические нерешимые проблемы.
>>3329931 (OP)>че посоны, почему еще не учим математику и незарабатываем миллионыЯ математический кретин, для меня школьная алгебра недостижимый уровень. Мерзко быть идиотом в мире, в котором котируются только гении. Хуже всего, что я недостаточно дебил чтоб заодно не осознавать свою тупость.
>>3330038Пиздец, а ведь до осени ещё месяц.Ньюсачь говном намазан, что сюда все шизофреники сосача слетаются?
>>3330434Теперь осознай, ты просто тупенький.
>>3330260Как года 2 уже. Вроде бы достигли результата лучшего чем случайный челоек
>>3330434>В моем сознании всегда было, что это такая креативная отрасльЗначит иди в 3д моделинг.
>>3330556>Потому что как оказалось, без сопутствующих технологий которые созданны только сейчас, и в первую очередь Интернета как такового разработка ИИ вообще невозможна, упирается в технические нерешимые проблемы.Видел книгу про нейросети 2006 года!!! и тогда у меня возникла мысль почему тогда ИИ неразвивали а оказывается тогда компы были слабенькие.
Одно из самых перспективных направлений! Изучай программирование A.I сегодня и в будущем у тебя будет очень высокая заплата + отменные перспективы.
>>3330706>и в будущемЭто хуйня, обыкновенные инженегры с усиленным матаном для обсуживания умных холодильников, унитазов, посудомоечных роботов и робошлюх.Если бы было так ака ты говоришь, то сейчас бы усатые телемастера, радиоинженегры, и спецы по микроконтроллерам были бы на коне - но это не так, их время быстро прошло. Алсо на самом деле перспективная хуйня - генетика и молекулярная биология - эта отрасль сложнее и медленне развивается, там будут деньги несопоставимо-большие с IT, в принципе уже сейчас две ампулы генетического лекарства от всего лишь редкой болезни стоят миллион долларов.
>>3330870>эта отрасль сложнее и медленне развиваетсяТак нейросети помогут ей быстрее развиватся.
>>3330694Нейросети придумалт в шестидесятых, методы их обучения тогда же. Но обучать было не на чем, технологический тупик разрешившийся лишь интернетом в современном виде.Хуй бы машины отличали деревья от знаков, если бы миллиард мартышек не учили бы их этому каждый день.
>>3330706в очко себе вставь свою зарплату деградант ебаный, хохол сука
>>3329968>вы там только штаны протираетеPretty much.
>>3330706>очень высокая заплата Если ты вырос в бедности, то она тебе не нужна, потому что ты не умеешь в менеджмент таких финансов которых у тебя никогда не было.
>>3330434>Гайку наоборот не закрутишь, ничего уникального не применишьТак ты про кодомакак говоришь, а не про программистов. Ты видимо не особо сообразительный пацан, да?
>>3330706>и в будущем у тебя будет очень высокая заплата + отменные перспективы.Будут такие же перспективы, как и во всем программировании.
