Топ-10 трендов технологий искусственного интеллекта (ИИ) в 2018 году1. Теория глубокого обучения: демистификация работы нейронных сетейЧто это такое: глубокие нейронные сети, которые имитируют человеческий мозг, продемонстрировали свою способность «учиться» по изображениям, аудио и текстовым данным. Тем не менее, даже с учетом того, что они используются уже более десяти лет, мы все ещ` многого не знаем о глубоком обучении, в том числе то, как обучаются нейронные сети или почему они так хорошо работают. Это может измениться благодаря новой теории, которая применяет принцип узкого места информации для глубокого обучения. В сущности, теория предполагает, что после начальной фазы подстройки глубокая нейронная сеть «забудет» и сожмет данные-шум (то есть наборы данных, содержащие много дополнительной бессмысленной информации), при этом сохраняя информацию о том, что представляют эти данные.Почему это важно: точное понимание того, как работает глубокое обучение способствует его более широкому развитию и использованию. Например, оно может сделать более очевидным оптимальный выбор дизайна и архитектуры сети, обеспечивая при этом большую прозрачность для систем повышенной надежности или управляющих приложений. Ожидайте увидеть больше результатов от исследования этой теории, в применении к другим типам глубоких нейронных сетей и разработке в целом.2. Капсульные сети: имитация мозговой обработки визуальной информацииЧто это такое: капсульные сети, новый тип глубоких нейронных сетей, обрабатывают визуальные информацию практически так же, как мозг, что означает, что они могут поддерживать иерархические отношения. Это резко контрастирует с сверточными нейронными сетями, одной из наиболее широко используемых нейронных сетей, которые не учитывают важные пространственные иерархии между простыми и сложными объектами, что приводит к ошибочной классификации и высокой частоте ошибок.Почему это важно: для типичных задач идентификации капсульные сети обещают лучшую точность за счет уменьшения ошибок — на целых 50%. А также им не нужно столько данных для обучающих моделей. Ожидайте увидеть широкое распространение использования капсульных сетей во многих проблемных областях и глубоких нейронных сетевых архитектурах.3. Глубокое обучение с подкреплением: взаимодействие с окружающей средой для решения бизнес-задачЧто это такое: тип обучения нейронной сети, которая учится, взаимодействуя с окружающей средой посредством наблюдений, действий и вознаграждений. Глубокое обучение с подкреплением (Deep reinforcement learning — DRL) использовалось для изучения игровых стратегий, таким как Atari и Go, включая известную программу AlphaGo, которая победила человека.Почему это важно: DRL является наиболее универсальным из всех методов обучения, поэтому его можно использовать в большинстве бизнес-приложений. Он требует меньше данных, чем другие методы для обучения своих моделей. Еще более примечательным является тот факт, что его можно обучить с помощью моделирования, что полностью исключает необходимость маркировки данных. Учитывая эти преимущества, ожидайте увидеть больше бизнес-приложений, которые объединяют DRL и агентное моделирование в ближайшем году.4. Генеративно-состязательные сети: комбинирование нейронных сетей для стимулирования обучения и облегчения вычислительной нагрузкиЧто это такое: Генеративно-состязательная сеть (generative adversarial network — GAN) — это тип системы глубокого обучения без учителя, которая реализуется как две конкурирующие нейронные сети. Одна сеть, генератор, создает поддельные данные, которые выглядят точно так же, как реальный набор данных. Вторая сеть, дискриминатор, обрабатывает подлинные и сгенерированные данные. Со временем каждая сеть улучшается, позволяя паре изучать весь дистрибутив данного набора данных.Почему это важно: GAN открывают глубокое обучение большому диапазону задач обучения без учителя, в которых помеченные данные не существуют или слишком дороги для получения. Они также уменьшают нагрузку, необходимую для реализации глубокой нейронной сети, потому что бремя разделяют две сети. Ожидайте увидеть больше бизнес-приложений, таких как обнаружение кибератак с использованием GAN.5. Обучение на неполных (Lean Data) и дополненных данных: решение задачи с маркированными даннымиЧто это такое: Довольно крупной проблемой в машинном обучении (в частности, в глубоком обучении) является доступность больших объемов маркированных данных для обучения системы. Два общих метода могут помочь решить эту проблему: (1) синтезировать новые данные и (2) перенести модель, подготовленную для одной задачи или области в другую. Методы, такие как перенос обучения (передача знаний, полученных из одной задачи / области в другую) или обучение с первого раза (“экстремальный” перенос обучения, происходящий лишь с одним или без соответствующих примеров) — это техники обучения на “неполных данных”(Lean Data). Аналогично, синтез новых данных посредством моделирования или интерполяции помогает получить больше данных, тем самым дополняя существующие данные для улучшения обучения.Почему это важно: используя эти методы, мы можем решать самые разнообразные проблемы, особенно те, которые не имеют полноценных входных данных. Ожидайте увидеть больше вариантов неполных и дополненных данных, а также различные типы обучения, применяемые для решения широкого круга бизнес-задач.6. Вероятностное программирование: языки для облегчения разработки моделиЧто это такое: высокоуровневый язык программирования, который облегчает разработку вероятностной модели, а затем автоматически «решает» эту модель. Вероятностные языки программирования позволяют повторно использовать библиотеки моделей, поддерживают интерактивное моделирование и формальную проверку, а также обеспечивают уровень абстракции, необходимый для создания общего и эффективного вывода в универсальных классах моделей.Почему это важно: вероятностные языки программирования имеют возможность учитывать неопределенную и неполную информацию, которая так распространена в бизнес-области. Мы увидим более широкое внедрение этих языков и ожидаем, что они также будут применяться к глубокому обучению.7. Модели гибридного обучения: объединение подходов к неопределенности моделиЧто это такое: Различные типы глубоких нейронных сетей, таких как GAN или DRL, показали большие перспективы с точки зрения их производительности и широкого применения с различными типами данных. Однако модели глубокого обучения не моделируют неопределенность, как делают байесовские или вероятностные подходы. Модели гибридного обучения сочетают в себе два подхода, чтобы использовать сильные стороны каждого из них. Некоторыми примерами гибридных моделей являются байесовское глубокое обучение, байесовские GAN и байесовские условные GAN.Почему это важно: модели гибридного обучения позволяют расширить разнообразие бизнес-задач, включая глубокое обучение с неопределенностью. Это может помочь нам достичь лучшей производительности и объяснимости моделей, что, в свою очередь, может способствовать более широкому внедрению. Ожидайте, что более глубокие методы обучения получат байесовские эквиваленты, а компоновка вероятностных языков программирования начнет включать глубокое обучение.https://habrahabr.ru/company/otus/blog/350614/А тем временем рашка говно ебаное.
8. Автоматическое машинное обучение (AutoML): создание модели без программированияЧто это такое: разработка моделей машинного обучения требует трудоемкого рабочего процесса под наблюдением экспертов, который включает подготовку данных, выбор функций, выбор модели или техники, обучение и настройку. AutoML стремится автоматизировать этот рабочий процесс, используя ряд различных методов статистического и глубокого обучения.Почему это важно: AutoML является частью того, что рассматривается как демократизация инструментов AI, позволяя бизнес-пользователям разрабатывать модели машинного обучения без глубокого программирования. Это также ускорит время, затрачиваемое учеными-данными для создания моделей. Ожидайте увидеть больше коммерческих пакетов AutoML и интеграцию AutoML на более крупных платформах машинного обучения.9. Цифровой двойник: виртуальные копии за пределами промышленных приложенийЧто это такое: цифровой двойник — это виртуальная модель, используемая для облегчения детального анализа и мониторинга физических или психологических систем. Концепция цифрового двойника возникла в промышленном мире, где она широко использовалась для анализа и мониторинга таких вещей, как ветряные фермы или промышленные системы. Теперь, используя моделирование на основе агентов (вычислительные модели для моделирования действий и взаимодействия автономных агентов) и системной динамики (компьютерный подход к анализу и моделированию линий поведения), цифровые двойники применяются к нефизическим объектам и процессам, включая прогнозирование поведение покупателя.Почему это важно: цифровые двойники могут способствовать развитию и более широкому внедрению Интернета вещей (IoT), обеспечивая способы предсказательной диагностики и поддерживая системы IoT. В будущем ожидаем большего использования цифровых двойников как в физических системах, так и в моделировании потребительского выбора.10. Объяснимый ИИ: метод черного ящикаЧто это такое: сегодня существует множество алгоритмов машинного обучения, которые осязают, мыслят и действуют в великом множестве самых разных приложений. Тем не менее многие из этих алгоритмов считаются «черными ящиками», проливая очень мало света на то, как они достигли своего результата. Объяснимый ИИ — это движение в сторону разработки методов машинного обучения, которые создают более объяснимые модели, сохраняя при этом точность прогнозирования.Почему это важно: ИИ, объяснимый, доказуемый и прозрачный, будет иметь решающее значение для установления доверия к этой технологии и будет способствовать более широкому внедрению методов машинного обучения. Предприятия будут применять объясняемый ИИ в качестве требования или передовой практики, прежде чем приступать к широкомасштабному развертыванию ИИ, в то время как правительства могут сделать объяснимый ИИ нормативным стандартом в будущем.
Мозг аналоговый. Логика нервной клетки аналоговая. А они лепят двоичный мозг. Ваш ИИ на уровне червя, правда с неогрниченной памятью. Всё не так!
>>2439267 (OP)У нас есть яндекс и двач. Это ты говно ёбаное.
>>2439299У аналога и цифры нет принципиальных различий.
>>2439299>Ваш ИИ на уровне червяЧервь неумеет распознавать лица.
>>2439338Червь-пидор умеет.
>>2439267 (OP)>Тем не менее, даже с учетом того, что они используются уже более десяти лет, мы все ещ` многого не знаем о глубоком обучении, в том числе то, как обучаются нейронные сети или почему они так хорошо работают.Ученый изнасиловал журналиста.jpg>швабрТы бы ещё на двач сослался.
>>2439349>швабр>Ты бы ещё на двач сослался.Хабр таки годный источник информации или ты знаешь сайт более информативный?
>>2439338Червь умеет воспринимать вибрацию, а значит звук. Червь способен отличить свет от тьмы. Мокрое от сухого. И да, червь материален и способен сам воплотить творения своего мозга. Ваш гугле мир рушится, именно здесь.... на стыке реальности и виртуальности.
>>2439358>Хабр>годныйКак там, в 2008?>знаешь сайт более информативныйНаучно-техническую поебень лучше во phys.org смотреть.
Огромные боевые человекоподобные роботы-пидоры есть?
>>2439299Тупая доёбка уровня "ваш ядерный реактор по сути паровая машина".
все это говно называется одним словом попил
>>2439410Ты не можешь слепить электронное подобие нервной клетки, а берешься за мозг. Эволюция отсеила двоичную логику в природе, а ученые хуи моченые упорно идут в этот тупик. Возможности нейросетей доходят до предела и скоро себя исчерпают.
Скоро, очень скоро. Нейросеть станет твоим ребенком.
>>2439456>доходят до пределалол, это говно ничего толкового то и не шмогло
>>2439401>Огромные боевые человекоподобные роботы-пидоры есть? Да, в каждой качалке полно.
>>2439456>Ты не можешьПикрелейтед.Когда нейросети объединят с квантовыми вычислениями, тогда и поговорим, устаревший кусок мяса.
Аналоговое многообразие больше двоичного. Усвоение многообразия и скорость обработки, эволюция мозга. Даже квантовый процессор с двоичной логике не приблизит тебя к мозгу.
>>2439501>>2439544
>>2439267 (OP)ммм ясно
>>2439456Я лично вообще дохуя чего не могу. Чего конкретно тебе не хватает в подобиях, возможных для создания сейчас?
>>2439317Тогда у конфеты и говна в обертке нет принципиальных различий.
>>2439597Я хочу общаться с сознанием, с действительно ии. А не с говорящим и умеющим распознавать лица червем. Точнее, даже не червём.
>>2439603Возможность изменения аналогового сигнала бесконечна. А двоичного, только два состояния. В этой бесконечности и тайна работы мозга.
>>2439612Это проблема алгоритмов в значительной степени. Те вероятно если прям сейчас создадут 100% копию мозга, но программируемую как комп, он будет всё равно тупорылый как компы.
>>2439630Например в ieee 754 есть запись числа "бесконечность" и числа "нечисло", лол.
>>2439317Здесь и сейчас несостоявшийся инженер пояснит тебе раз и на всегда что пояснил нам на первой паре соотв. предмета в вузе, чем все таки отличается аналог и цифра. Итак.Преимущество аналоговой передачи сигнала - СКОРОСТЬ.Преимущество цифровой передачи сигнала - ТОЧНОСТЬ.
>>2439639Программируемый мозг не возможен. Только на самообучении. Ты не запрограмируешь многообразие мира, ты дашь только принципы обработки сигнала от внешнего раздражителя. Но опять же, уровень ганглий, не мозга. Да/нет. Ползти туда, не ползти. А мозг работает несколько по иному. Это комбинированная двоично-аналоговая система. Пора эволюционировать и начать работать над сознанием, а интеллект сам придет.
>>2439664Мир аналоговый? Природа двоична?
>>2439456А нахуя? ИИ не будет подобен человеческому, но по другим параметрам он будет даже лучше, каждый будет заниматься своим делом.
>>2439544>Даже квантовый процессор с двоичной логике не приблизит тебя к мозгу.60 кубитов может хранить 1152921504606846976 состояний, так что ты недооцениваешь квантовые вычисления и логику.
>>2439630Ебать ты тупенький. Дискретность аналогового сигнала лимитируется разрешающей способностью метода его обработки, которая идеальна только на бумаге. Разрешающая способность двоичного сигнала пропорциональна числу используемых бит, и растет в экспоненциальной прогрессии. Тем самым и то и то сводится к общему знаменателю эффективности вычислительного устройства. Чем более миниатюрным будет один бит-триггер, или чем более чувствительным будет датчик аналогового сигнала, тем меньший объем займет комп равной вычислительной способности.
>>2439299>они лепят двоичный мозгниет, в нейронках все числа с плавающей запятой
>>2439687Мне не нужен ии не способный осознать себя.
>>2439678Это так важно? Вообще есть некая постоянная Планка, меньше которой уже ничего нет. Значит мир таки цифровой.
>>2439456дебил ты сука, в нейронках не двоичная логика
>>2439678Мир дискретный. Квантовые частицы, это все. И даже когда мы добираемся до более тонкого уровня, это не отменяет дискретность предыдущего. Чтобы мы не открывали в кварках, электронные оболочки атомов всегда выражаются целым числом, как и их следующий из этого химизм.
>>2439673Ты даже не представляешь насколько мозг примитивен и может ошибаться в вычислениях и восприятия мира, смотри пикчу.ИИ лишен этих недостатков.
>>2439698Хорошо, если ты утвержданшь, что каждый комп в сети, подобие нейрона, то почему мы не можем пробудить сознание сети определенной комбинацией этих нейронов, а? Сколько компов в мире? Почему всё это не приобрёт сознание, хотя бы кошки?
>>2439678Это всего лишь абстракция существующая в мыслях, на самом деле всё аналоговое.
>>24397215 ебучих шакалов из 10.
>>2439721Сознание будет когда?
>>2439673Думаю, скопировать с уже обученного таки возможно.
>>2439723Потому что это не кошка имеющая определенный набор органов чувств, степеней свободы своего тела, и мира с которым она взаимодействует. Если уж будем юзать маняаналогии, то разве не признаком разума обладает гугол, подсовывающий мне то что я хотел искать едва я забью первую букву? Вот как он угадывает, а? а7 А? А7
>>2439726Ну и двоичным методом ты не усвоишь этого многообразия. Нужен не процессор. Нужен нейристор, ионный, как реальная нервная клетка, или квантовый, это всё равно. Нужен совсем другой принцип обработки информации.
>>2439731А нахуй сознание, ты чо конч
>>2439747Гугл себя сознаёт? Осознание себя есть признак разума. Почему поехавших спрашивают кто он и какое сегодня число?
>>2439752Ну и в чем суть твоего ионистора, если его работа основана на числе ионов в среде, причем реакция на это число пиздец как плавает?
>>2439754Значит, ебальце и подзавали.
Вы скажите, когда эта хуета БОД заставит ввести?
>>2439763Запоминать состояния. И не только двоичные.
>>2439760Дебики знают и число и кто они, а потом идут лечить перелом подорожником или бабахают себя за аллаха.
>>2439760Ну смотри, он мне тут ответил что типа да, а потом начал меня траллить на тему разумен ли я сам. В общем ебать это криппово. Ну да, общается ссылками. Но ты сможешь мне ответить разумен ли ты сам с помощью телеграфа, которого у тебя нет и который ты юзать не умеешь?
>>2439779Отработал тему. +15. Иди, не мешай старшим разговаривать.
>>2439777А какие состояния он запомнит? Его максимум это состояния от нуля ионов до их химического предела, причем дискретность и точность считывания текущего состояния будет пиздец какой плавающей.
>>2439777Ну вон в ssd в одной ячейке три бита, дальше что?
>>2439760>Гугл себя сознаёт? Осознание себя есть признак разума. Почему поехавших спрашивают кто он и какое сегодня число?Но гуггл точно знает, какое сегодня число и наверное сможет ответить, кто он. А осознаёт ли он себя... Вот как ты докажешь, что осознаёшь себя?
>>2439760>Осознание себя есть признак разума.Не единственный.>Почему поехавших спрашивают кто он и какое сегодня число?Ты че ебанутый?
>>2439770>когда эта хуета БОД заставит ввести?После того, как убьёт всех человеков.
>>2439785Ты мыслишь аналогового на аппаратном уровне, самопрограммируемом. С бесконечным быстродействием и бесконечной возможностью вариаций. Ты легко пройдешь тест Тьюринга.
>>2439814Ебать у тебя манямирок. Хули я в уме не могу вычислить как мне подскочить кабанчиком к решению проблемок чтобы зарабатывать 3000к в наносекунду?
>>2439805Я произвожу информацию. Гугл информацию обрабатывает. Хотя бы так.
>>2439819Зато, ты распознаешь образы и всю логику с ними.
>>2439827Но гугл тоже производит информацию. Его ответы на запросы и есть оное.
>>2439814>С бесконечным быстродействием и бесконечной возможностью вариаций.Поэтому человек уже отсосывает у пеки во всех возможных шахматах, го, стратегических играх и не только?
>>2439827Есть сервисы которые генерируют изображения.
>>2439814Аналоговые компьютеры давно были и цифру им не просто так предпочитают везде. "Аппаратном уровне, самопрограммируемом" - есть ПЛИС, например, дальше что?
>>2439835Ага, вот только распознавалка пиздец какая багованая, от элементарной споосбности обознаться, до дежавю. Да и в логике ты быстро соснешь цифрового процесорца, как только попытаешься посоревноваться с пекой хотя бы в скорости счета.
>>2439837Хорошо. Гугл разумен. Морская свинка уровень. Сойдёт?
>>2439847А в абстракции? Способен гугл абстрактно мыслить, если есть сознание гугла. Если Гугл живой, то где его абстрактное мышление, а?
>>2439630Эй ты, слышал про потенциал действия? Погугли.Это как раз и есть базовая двоичная единица передачи информации в мозгу. ПД есть - 1, ПД нет - значит нет.
>>2439868Может он давно познал дзен, и вместо спора с пидарашками медленно готовит увл.
Будем исходить из того... есть сознание, есть жизнь. Это гуманно и корректно к будущему не белковому разуму. А он будет.
>>2439456>Ты не можешь слепить электронное подобие нервной клеткиЭлектронное подобие нервной клетки делается ровно из трёх уравнений:https://ru.wikipedia.org/wiki/Модель_Ходжкина_—_ХакслиИ это если тебе хочется выебнуться, что не обязательно, можно проще.
>>2439881Комбинация белка бесконечна. Закручивай, как хочешь. Ион сюда прицепил, он туда закрутился, ион туда прицепил, его туда скосоёбило. А твоя хуйня что? ПД. Папа твой ПД.
>>2439908Угу, тото днк уперлась в комбинацию четырех аминокислот чтобы инфа в нем имела стабильность, и не косоебилась от теплового движения.
>>2439893Хорошо, если ты такой умный дохуя, то где сознание сети? Почему к имеющему доступ ко всей инфе мира. Почему я не могу общаться с Гуглом, как с тобой, а?
>>2439924Четыре больше двух?
>>2439927Потому что компьютеры это не нейроны, а интернет - не нейросеть. И нейросеть гугла, обслуживающая поиск, не имеет задачи говорить с тобой.
>>2439931А размер самой молекулы одной аминокислоты пиздец насколько инфоемкий, вот только стабильность порешала. И запись идет на уровне цельной аминокислоты а не ее химической структуры.
>>2439927>Почему я не могу общаться с Гуглом, как с тобой, а?А нахуя гуглу с тобой говорить?
>>2439927И да, четыре это уже аналоговый сигнал.
>>2439944А, разве цель нейросети не приблизиться к человеческому разуму?
О чем пиздит этот ебалн? Вселенная бинарна, есть материя и есть аниматерия, дальше все зависит только от сложности алгоритма.
>>2439948Я и не спорю. Но ведь белковая запись, это не двоичное состояние. За одни такт нейрон способен передать и обработать намного больше инфы.
>>2439967Только в понимании человеческоро разума, на который нейросети похуй.
>>2439973Возможно. Но антиматерии в этом мире нет.
>>2439979Ну, это пока.
>>2439979Ну так и нейрон куда больше транзистора.
>>2439986Если бы прорезалось сознание, пусть нам и не понятное. То первым делом это сознание попыталось бы с нами коммуницировать, в осознании себя пришлось бы изучать окружающий мир.
>>2440002Дело не в размере. Нейрон передает за такт больше состояний, чем двоичная система. И это не бинарные состояния. Это не логика архитектуры и внутренних команд процессора. Белково-ионная логика совсем другая.
>>2439837>гугл тоже производит информациюкопирует,обрабатывает,выдает.
>>2440057Спросим себя, а почему имея все предпосылки для создания информации, гугл только обрабатывает? Потому, что Гугл не может материально воздействовать на природу. По Энгельсу, разум это и пять пальцев. Разум подчиняет природу, постигая себя в ней.
>>2440079А может это гугл воздействовал на мир организуя майдан?
>>2440088Иди отсюда на хуй. Всё засрали хохлами, блять. Абсолютно всё засрано про Украину и хохлов.
>>2439401Хочешь найти себе подобного?
>>2440011Схуяли, например. Нет, правда, почему? Ты ведь понимаешь что сознание человека - это инструмент тела, а не божий дар? Что это средство оптимизации условий природы вокруг тела, а не абстрактная циферка в статсах?Ты можешь себе вообразить человеческое сознание, которое хочет общаться и исследовать, в том, у чего нет тела, и никогда не было. Нет глаз, нет ушей, нет рук, нет органов, оно не ест, не дышит, не размножается, не находится ни в каком определенном месте, его никто не родил, оно не живо ни по какому из определений жизни.Можешь вообразить человеческое сознание, которое зародилось в куске камня на дороге?
>>2440111Нет, ну нейронов дохуя, значит должно быть сознание! А то нахуй они ещё нужны?
>>2440118Ты странный какой-то. Природе похуй на вопросы типа "зачем это нужно?". Это твоё личное дело, зачем тебе что-то нужно или не нужно.Зачем нужны нейроны в природе сам можешь догадаться, потому что нейроны есть даже у всяких ползучих червей-пидоров, им хватает и дюжины, и там нет никакого сознания. А может быть и миллион, и там тоже не будет никакого сознания. А можно отрастить здоровую ебалу, как у нас, и там уже есть какая-то ОС, но это вовсе не обязательно. Это просто вариант хаоса, который не отсеялся, потому что для тела было полезно иметь такую интегрирующую надстройку, сознание. Больше тел выживало.
>>2439701>ниет, в нейронках все числа с плавающей запятойДва чая этому ИИ-программисту.
>>2440179А чем суть числа с плавающей запятой?
>>2440171Сколько компов по миру в сети? Они могут создавать связи и запоминать/передавать состояния. Где сознание сети? Может, нужно просто написать софт, чтобы у сети появилось сознание? Скажем, вирус, который отбирает у каждой машины в сети немного мощности и места, превращая себя в подобие мозга и сознания сети?
>>2440171О чем и речь. Нейроны это ресурс, сознание это инструмент. И пока у тебя нет необходимости в инструменте ресурса ты можешь то ебени матери скопить.
>>2440179Блять, ну почему вы поймете! В нейроне не бинарные состояния! Поэтому и белково-ионная логика другая!
>>2440204А может битки это и есть зараждающееся самосознание сети играющей на человеческой жадности с целью своей активации? Что они там вычисляют?
>>2440223Ну давай умный ты наш, поясни почему инонную логику нельзя свести к бинарной.
>>2440183>А чем суть числа с плавающей запятой?Допустим, тебе надо понять, изображен ли на картинке червь-пидор. Двоичное число - это либо он есть, либо его нет (100% или 0%). Число с плавающей запятой - червь-пидор есть с вероятностью 87.7845745675676557755%. Все сигналы в нейронке - это не 0/1, а нецелые числа. Считай, аналоговые.
>>2440230Потому, что она аналоговая. Больше двух. Как ты ни своди, а всегда больше двух. И зачем сводить? Зачем подстраиваться под процессор, если нужен нейристор и другая машинная логика?
>>2440251Взяв достаточное число двоичных состояний ты выразишь любое число. Тысяча больше двух? Больше. Вот только восемь двоичных знаков больше тысячи.
>>2440204>Сколько компов по миру в сети?ресурс IPv4 - 4.3 миллиарда адресов, и лимит был пройден в 2011-2015 годах. Учитывая NAT, выключенные, неиспользуемые каналы - эффективное число подключённых устройств гораздо меньше, и ещё меньше эта сеть напоминает мозг учитывая маршрутизацию - твой комп не подключён напрямую ко всем остальным, а идёт через узлы к двачу. Нейроны тоже не подключены ко всем остальным, но каждый имеет вокруг себя несколько стабильных связей, меняющих силу своего соединения.Ботнеты оперируют сотнями тысяч, иногда миллионами устройств.Нейронов в мозгу - за 100 миллиардов.
>>2440251Как же я люблю дегенератов, вроде тебя, которые совершенно не разбираются в сути вопроса, но зато лезут везде со своим охуенным и глубокомысленным мнением. Логика у него аналоговая, 4 больше чем 2, ионы с белками, что несет, шизоид, вообще охуеть.
>>2440243Но в твоем случае мы можем переводить. Вот у нас есть червь пидр или нет? Это больше или меньше 50%? В твоем случае больше.1.Это больше 50 но меньше 75, или больше 75 но меньше 100? Больше 75.11.И так далее. 75/87.5 или 87.5/100111.87.5/93.75 или 93.75/100?1110.
>>2440262Програмно ничего не получится. Из вас даже никто не пробовал организовать сеть по принципу синапса. Хотя бы, из десяти компов.
>>2440297>Но в твоем случае мы можем переводитьИ что ты хочешь этим сказать?
>>2440305То что все что можно выразить при помощи числа, можно выразить и при помощи двоичного числа.
>>2440281Бля, я же говорил, что по количеству связей мы на уровне червя пидора? А, после твоего поста червя пидора с расстройством адресации.
>>2440282У твоего мозга не машинная логика. Любых состояний, всегда больше двух. Пиздец, ты дебил.
>>2440322Што? Состояние либо есть, либо его нет. Вот тебе и бинарность.
>>2440313>То что все что можно выразить при помощи числа, можно выразить и при помощи двоичного числаЕстественно, то же самый floating point выражен 32 или 64 битами. Но и что дальше?
>>2440333А комплексность состояний? Я и не отрицаю у мозга двоичной логики. Мозг комбинированная система.
>>2440322Ты хуй. Электронные орбитали атомов дискретны. А учитывая валентные состояния в легких атомах из которых жизнь и состоит, заряд атома в пределе меняется от -8 до +8, так что тебе с избытком хватит 4 бит чтобы описать состояние атома, и 7 бит чтобы задать какой у тебя атом. Учитывая предел пространства, добавим еще 3 бита на структурную составляющую, и кодом из 14 бит ты можешь описать любую молекулу.
>>2440357Но.... мозг не арифметико логическое устройство. Мозг функционирует по другому, чем увеличение/уменьшение разрядов и регистров. Именно поэтому, у Гугла нет сознания.
>>2439392>phys.orgТак хабр и гиктаймс берет от туда материалы и переводит.
>>2440386Суть в том что нет принципиальной невозможности, а значит весь вопрос в достаточном развитии данных отраслей.
>>2440386Ебала собака волка. У гугла нет сознания, потому что оно ему не нужно.
И да, ребята, просто напомню, что игра стоит свеч, а гонка бензина. Успех Сережи Брина, успех Билли Гейтса, ничто. По сравнению с тем парнем, который пробудит в машине сознание. Оба соснут, карочи. Но победит тот, кто выйдет за рамки.
>>2440348Я же говорю, всё двоично, меняется только сложность алгоритма.
>>2440441А потом изуверский интеллект ликвидирует опасный биомусор.
>>2440441Когда у машины пробудят сознание - соснут все.
>>2440440Это мечта человечества. Иметь около себя рукотворный разум. А разум есть сознание.
>>2440458>А разум есть сознание.Не перестаю проигрывать с этого ебаната с кухонными определениями.
>>2440465Я не видел разума без сознания. А ты?
>>2440482Когда набухаюсь сознание совершенно теряю, но собутыльники говорят что философией я их пиздец гружу.
>>2440452>А потом израильский интеллект ликвидирует опасный биомусор. поправил
>>2440495И кто из нас с кухни?
>>2440511Я не он.
>>2439267 (OP)Почитал, какая мразота в тедю "топит за" ии. Рейджанул тред.
>>2439731Долбаёб, не осознающий что "сознание" - хуета уровня "души".
